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楼市政策密集出台,数据看清资金动向

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最近楼市相关的政策真的是密集出台,换房能退个人所得税、商业用房贷款首付降到30%,上海支持存量商办楼改养老设施,深圳还推出了针对创业者的安居租金福利,连北京都再次放宽了限购要求。不少关注股市的朋友都会问,这一波政策下来,对股市里的地产相关板块到底有啥影响?其实,政策只是市场波动的一个外部诱因,真正能决定后续走势的,是背后资金的实际行动。很多人习惯跟着新闻热点走,却常常踩空,核心原因就是只看表面消息,没看清资金到底有没有真的在持续参与交易。这时候,量化大数据的优势就体现出来了——它能帮我们跳出主观猜测的误区,用客观数据看清真实的市场状态,接下来就用实际例子给大家讲明白。


一、别被表面走势迷惑

很多人在选标的时,总偏爱那些有机构涉足的,觉得有“大资金关联”就更稳妥,就算暂时走势走弱,也会觉得早晚能回来。但实际情况是,现在各类机构多到数不清,几乎九成的标的都有机构资金持股,可依然有的走势向好,有的走势走弱,核心差别就在于,机构是不是在持续参与交易。就像下面这两只标的,同样经历一波走势向上后进入调整,后续走向却完全不同,要是同时持有,难免会摸不着头脑。 看图1:


其实,走势向好的那只,核心是有大资金在持续参与交易;而走势走弱的,恰恰是缺乏大资金的持续关注。但光靠事后复盘走势没用,我们需要能提前看清的方法,这时候量化大数据就能发挥关键作用。

二、量化数据定义资金活跃度

这里要给大家讲一个核心的量化数据——「机构库存」。它不是指某一类具体的机构,比如基金、券商这些,也和大家平时看的资金流入流出完全无关,是从海量交易行为数据里,提取具有大资金交易特征的部分,再经过量化模型处理后得到的,唯一的作用就是反映大资金的活跃程度:有橙色柱体出现,就说明大资金在积极参与交易;没有橙色柱体,就说明大资金的参与度极低。 有了这个数据,我们就能把之前的疑惑彻底解开,直接看到两只标的背后的资金状态: 看图2:


从图里的橙色柱体就能清晰看到,左侧标的在调整阶段,橙色柱体一直存在,说明大资金始终在积极参与;而右侧标的,不管是走势向上还是调整阶段,都没有橙色柱体,说明大资金的参与度极低。这就是两者后续走向不同的核心原因,也是量化大数据能帮我们看到的市场本质。

三、持续参与是核心逻辑

很多人之前都陷入了一个误区:把“机构持股”和“机构持续交易”混为一谈。其实有的机构持股后就长期不动,根本不参与日常交易,这样的标的,自然很难有稳定的表现。没有大资金持续参与的标的,走势走弱时没有足够资金承接,走势向好时也难以维持,因为一旦有资金兑现,没有足够力量接盘;而有大资金持续参与的,就算短期调整,也有资金在里面运作,不会轻易出现无承接的走弱。 量化大数据的作用,就是帮我们把“持股”和“交易”彻底分开,只聚焦那些有持续交易特征的标的,避开那些只有机构持股、却没有实际交易的标的,从根源上减少主观猜测带来的错误判断。对于普通投资者来说,不用去钻研复杂的财务报表,也不用跟风听各种小道消息,只要抓住“大资金是否持续参与”这个核心,就能避开很多不必要的弯路。

四、用客观数据替代主观判断

在投资中,最容易犯的错就是主观猜测,比如觉得“有机构关联就不会差”“政策出来肯定有机会”,但这些想法往往经不起市场检验。量化大数据的核心价值,就是用客观的交易行为数据,替代我们的主观直觉,让我们看到更真实的市场状态。不管是楼市政策带来的板块波动,还是日常标的的表现变化,只要抓住“大资金是否持续参与”这个核心,就能避开很多陷阱。对于普通投资者来说,建立“数据为先”的思维,不用依赖复杂的专业知识,也能更理性地看待市场变化,在波动中保持清醒的判断,这才是长期投资的基础。

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