权威医学专家说“别再担心AI医生，它可以拯救你的生命”

美国犹他州立法批准一项试点项目，允许AI医生在无需人类医生参与下为患者开某些药物；与此同时，OpenAI也发布一项ChatGPT健康新功能。这两件事似乎无关联，但它预示着医学模式的深刻转变：AI将从提供建议转向提供诊疗服务。就像人们熟悉自动驾驶到无人全自动驾驶一样，这是社会发展的必然趋势，不必追求尽善尽美。

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在医院走廊、休息室、饭厅、甚至路上偶遇某专家，经常有这样场景“帮忙看一眼、这是什么病，或这个治疗方案是否最好？”

现在，这些非正规咨询开始被“AI医生”接管了——AI医生可以在没有人类医生参与下，给患者和家属提供疾病诊疗建议，甚至处方某些药物治疗。

在医院里，不同科室医生遇到棘手病例，会在走廊里逮住同事(血液科、肾内科或肿瘤科)，问一句“你怎么看这个病例？”

如今，这种“随口求助或看一眼”越来越多发生在智能手机上(微信或Whatsapp)——但咨询对方不再是医生同事，而是ChatGPT和OpenEvidence这类AI系统。

加州大学旧金山分校(UCSF)医学部主任，罗伯特·瓦赫特教授在即将出版新书中坦言“AI总能给出有用内容，不仅速度更快、信息更全，而且全天候在线——24小时/7天/365天，时刻上岗，远胜于权威教科书和一般互联网搜索”。

当然，保守的医生总纠结“医疗是高风险”。如果AI医生“胡说八道”怎么办？ 瓦赫特教授说“A I可能出错、也不够浪漫，有时不如人类医生细腻、人性化，似乎需要人类医生核对。但更大错误是把"AI医生"职业门槛设成“完美无瑕”，甚至高于人类医生对自身的要求(人类医生无法避免不犯错误)。

事实上，现在的医疗服务系统，无论知名医院或权威专家都不够完美。他们可能创造奇迹，也可能造成混乱——医生每天忙于文案和会议，出诊费高得离谱（国内权威专家出诊费从千元到万元不等)，而且就诊流程让医患筋疲力尽，疲于奔命。

瓦赫特教授强调医学服务应当 很朴实，AI不需要完美，只要比替代方案更好。可见，阻碍“AI医生”进入临床，不是AI技术，是我们医生对潜在风险的叙事方式。

例如，无人驾驶汽车整体很安全了，但媒体常把“自动驾驶车祸”刊在头条，似乎是“全部叫停”的证据。而人类司机每天造成无数起车祸事故，却难以引发媒体关注和社会震荡(没人关注人类司机车祸，太多了)。

心理咨询聊天机器人也遇到类似情形：少数极端悲剧推动美国多州出台限制政策，而同时有数以百万患者用户正在用AI心理咨询师，弥补心理咨询师的缺口。我们更容易记住AI机器人的失误，却司空见惯人类医生的“失灵”或“误诊”——这是人类和主流媒体的“注意力偏差”。

我们并不主张“放任AI闯关”，但AI医生已经可以拯救患者的生命了！

瓦赫特教授 强调：没有监督的自主AI、嵌入CT扫描/胰岛素泵/手术机器人等高风险设备中的AI系统，以及面向疾病诊断和心理咨询等AI辅助工具，仍需要严格审查和真实环境测评、同时还必须清晰责任边界和隐私保护机制。

瓦赫特教授在新书中提倡 一条更务实的路线“先走路、再跑步”——从AI抄写员、病历摘要总结、文书整理等低风险场景做起，让医生从“高级录入员”回到真正的医生角色：判断、解释、安慰、协调。

他引用那句老话“别拿我跟上帝比、跟替代方案比。”现代医疗替代方案是什么？是一个让太多患者失望、让医生精疲力尽、让成本不断上升的臃肿且官僚服务机制——全世界几乎所有医院都一样。

AI不可能一夜颠覆现有的医疗服务机制，但它可以修补其中一部分。与其把AI当作新的恐慌对象，不如当作一次难得的改革杠杆：让医疗服务更少官僚，更少文书泥潭，更接近它本该有的样子——以人为本。

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