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教授吐槽:发自肺腑,不能再等了!2026年我为什么劝大家赶紧学生信!

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生物信息学在科研中的紧迫性与必要性源于当前生命科学研究的范式变革

紧迫性:科研竞争已进入“数据驱动”时代。公共数据库中积累的海量基因组、单细胞等多组学数据,如同待挖掘的金矿。能否利用生信技能率先从中发现新基因、新机制、新靶点,直接决定了研究成果的创新性、速度和发表高度。慢一步,可能就意味着发现被他人抢先。

必要性:这已成为一项基础科研能力。一方面,几乎所有涉及分子机制的高水平研究(如CNS级论文)都必须包含生信分析部分来提供系统证据。另一方面,掌握生信能赋予研究者数据自主权——从实验设计、数据挖掘到结果解读,无需完全依赖合作者,能独立、深入地推进课题,这是产出原创性成果的关键。

简言之,掌握生信是从“跟随”到“引领”科研、在数据洪流中抢占发现先机的核心必备技能。如果不具备,必然自己科研受到极大影响!

学习生物信息学是当今生命科学研究的必备技能。其核心在于将海量生物数据转化为可发表的科研成果:通过对基因组、转录组等多组学数据进行挖掘,能快速筛选关键基因、通路及生物标志物;利用公共数据库进行深度分析,可构建分子互作网络或疾病预测。这些分析结果能直接构成论文的核心图表与发现,显著提升研究深度与创新性,是高效产出高水平论文的重要引擎。

为此生信帮设计15天生信入门培训班,一站式助力科研人缩短研究周期,加速成果转化,冲击顶刊巅峰!现在报名享受五折(名额有限先报先得)


具体培训信息如下

【举办单位】北京生信帮生物科技有限公司

【培训时间】2026年1月31日-3月21日

【培训收费】早鸟价5999元起(2026/1/23日之前,后面恢复原价1.2万 元)

【培训形式】腾讯会议线上直播,有永久本地回放

【培训特点】每天高强度7h+直播授课+答疑

【服务器】统一提供,用到课程结束后3个月

【报名咨询】加微信15801261571或者致电18016224324或扫码入群

原价1.2万元,现在报名立享新年5折!名额即将告罄,扫码入群,即刻锁定!

详细课表如下





常见问题

1、课程适合0基础吗?

本次课程从Linux开始讲,完全0基础教大家入门生物信息!

2、提供相关的分析代码?

本次课程提供基于Linux系统的全部分析代码。

3、课程提供答疑吗?

提供2年微信群答疑。

4、课程有回放吗?

本次课程提供永久回放,课上学完,课下可以接着学!

5、课程可以开发票吗?

本次课程可以开具电子版发票。

6、有试听课程吗?

有的,可以关注生信帮视频号,生信帮B站,均有往期课程精选片段释放。

7、多人合报,有优惠吗?

有的,2人合报一人减200,三人合报,一人减500(合报不得在生信帮群里线上组团,必须线下自己组团)。

8、缴费后不可退费,可以转让!

意向报名的欢迎扫码入意向群

本课程旨在系统性赋能研究人员,化生信挑战为创新优势。具体通过以下四大支柱实现:

  1. 零压力入门:“讲师友好型”教学体系 专为教学任务重、时间碎片化的教师设计。从“双击软件”开始,无编程背景也能轻松跟进。我们将带您系统搭建从Linux基础、R语言到生信核心思想的完整知识框架,稳扎稳打,步步为营。

  2. 实战即产出:直抵核心课题的项目训练 课程围绕“基因家族分析”、“RNA-seq转录组”、“T2T与比较基因组学”、“WGS重测序”、“单细胞与空间转录组”及“表观组学”等高价值实战项目展开。掌握从原始数据到结果图的完整流程,学完即可应用于您自己的课题,快速产出。

  3. 领悟本质:聚焦“为什么”的深度教学 拒绝“黑箱”操作。我们提供完善的可复用的代码,详细讲解代码用法,告知您“如何跑代码”,真正做到学以致用。同时理论与实操结合,助您真正理解分析逻辑,从此在指导学生、生信分析底气十足,游刃有余。

  4. 全程共学:打破孤岛的陪伴式支持 学习永不孤单。您将获得:专属讲师群 + 助教实时答疑 + 定期导师直播复盘。任何问题都能得到及时响应,并与众多同行教师交流切磋,共筑学习与科研共同体。

我们相信,真正的转变始于正确的路径。加入我们,让生物信息学成为您科研中最有力的引擎。

关于生信帮

北京生信帮生物科技有限公司是一家致力于生物信息学领域定制化分析的科技公司。我们专注于为生命科学研究、医药健康和农业领域的客户提供高质量、可定制的生物信息学解决方案和服务。我们的创始团队拥有国内领先生物公司的十年生物信息分析经验,并参与了棉花、花生、白菜、鱼、脊索瘤等多个基因组计划。目前,我们公司已经组建了一支由硕士和博士为主的定制化分析团队,并聘请了多位来自国内高校的教授担任科学顾问。我们致力于为科研用户提供精细的基因组中数据挖掘、生物信息学培训、数据库搭建以及医学生物信息学分析等服务,并成功合作在《

Nature Genetics
Journal of Advanced Science
PNAS
Aging cell
》等知名期刊发表了多篇科研论文。生信帮运营多个自媒体账号,分享生信知识,全平台阅读和播放量累计超过三百万。

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