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长三角议事厅·周报|沪苏杭“人工智能+”从竞速走向协同

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当中国新型工业化与科技创新战略步入深水区,“人工智能+”成为城市竞争的新制高点。2026年1月初,苏州“新年第一会”宣布2025年全市规上工业总产值预计突破4.89万亿元,2026年力争突破5万亿元。这一目标背后,是苏州人工智能与制造业深度融合的“十小虎”战略。与此同时,杭州“六小龙”现象热度贯穿2025全年,成为AI商业化落地的全国标杆。上海则凭借技术策源、人才集聚与基础设施优势,持续引领长三角AI产业发展。长三角三座重要城市各展所长,正从“单点突破”迈向“协同竞合”,共同构建AI竞争新生态。

三城竞速:一条“源头—场景—产品”分工链日益清晰

“人工智能+”正在重排长三角产业坐标。相比看谁更“热”,更重要的是追问:在同一条产业链上,沪苏杭分别卡在哪一段?如果把AI产业理解为一条从通用能力走向落地价值的链条,一条更清晰的“源头—场景—产品”分工正在长三角加速成形。

上海更像链条的上游“源头”。据统计,2025年前三季度上海规模以上人工智能企业达394家、产业规模4354.92亿元;截至2025年12月24日,上海已有139款大模型完成备案,人工智能专业人才近30万人,体现的是“底层模型+要素集聚”的持续供给能力。这种源头属性,来自长期投入与制度化工具的叠加。上海科创“十四五”规划将全社会R&D强度目标指向约4.5%;2024年又发布总规模1000亿元的三大先导产业母基金(含人工智能母基金及未来产业基金),为长周期、重投入的硬科技提供更稳定的金融底座。

苏州则是把AI变成生产要素的“最大车间”。作为工业重镇,苏州集聚约16万家工业企业,天然拥有密集而复杂的制造场景库。2025年,苏州规上工业总产值预计达4.89万亿元,2026年将冲刺5万亿元的目标。截至2025年8月,苏州人工智能产业链上下游企业近2500家;汾湖智算中心总投资约60亿元、规划算力可达1.5万PFLOPS,为“把AI装进工厂”提供算力底座,支撑工程化验证与规模化复制。

杭州更像链条下游的“产品化加速器”。AI“六小龙”(DeepSeek、宇树科技、云深处科技、游戏科学、群核科技、强脑科技)把前沿技术快速做成产品与新业态。杭州全市高新技术企业数量从2017年的2844家增至2024年的1.6万家。同时,凭借服务业占比高达70%的优势,杭州更擅长依托平台与消费市场跑通“技术—产品—市场”的闭环。

当上海把技术与规则做好,苏州把算法装进工业场景,杭州把创新推向市场,三城AI竞速完全有可能从“各自很强”走向“合在一起更强”,形成可衔接、可复用的协作关系。

三类瓶颈:并非“谁强谁弱”,而是分工升级的必答题

当AI竞争进入更高强度阶段,沪苏杭三城的短板也日益凸显,而这也是“源头—场景—产品”分工链升级时必须补齐的缺口。谁补得更快,谁就能把分工优势转化为协同胜势。

对上海而言,难点在降低“从强科研到强转化”的摩擦。上海研发投入强度长期处于全国高位,2024年R&D经费投入强度为4.35%,显著高于全国平均2.69%。但越到产业深水区,越考验将高校院所与国家级平台的成果快速转化为企业可用、市场买单的产品能力。与此同时,复杂工业场景验证往往需要更厚的制造腹地,上海在不少制造验证环节更依赖跨城协作,也倒逼其把优势从“要素集聚”升级为“要素组织”,实现更高效率的跨域协同和规模化产出。

对苏州而言,隐忧在“从强应用到强平台”的跨越。苏州的底气来自制造场景密度,16万家工业企业、覆盖34个大类/170个中类/514个小类,为“AI+制造”提供了全国罕见的问题库与试验场,但如果只停留在“把AI用起来”,边际效应迟早递减。截至2024年底,252项生成式AI服务备案中苏州仅占4项。要继续攀升,必须把车间经验沉淀为可复用的平台能力,具体包括工业数据体系化治理、工业大模型底座、软硬件协同的通用工具链等。

对杭州而言,瓶颈在于“从产品到硬科技供应链”的支撑不足。杭州擅长把技术做成产品并推向市场,但产业结构决定了其硬科技底盘仍需借力。要让更多“六小龙式创新”走向更大规模,离不开精密制造、关键零部件、算力硬件等供给链能力补强,而这恰恰是长三角内部最可协同、也最能形成合力的部分。

把三类瓶颈合并来看,其实指向同一个命题:分工越清晰,协同越需要“升级版”。上海要把“科研强”变成“转化强”,苏州要把“应用强”变成“平台强”,杭州要把“产品强”变成“硬科技支撑强”。补短板的过程,正是分工链迈向协同网的过程。

把“分工链”做成“协同网”,关键在制度设计

城市之间当然可以竞争,但AI时代更现实的命题是:算力、数据、人才与资本的“全栈成本”快速抬升,单城单打独斗很容易滑向两种低效困境,要么重复建设、算力闲置,要么数据不流、人才内卷。要让“上海研发—苏州验证—杭州产品化”真正跑起来,区域协同必须从倡议变成可运行的制度安排,至少要把三类机制做实。

其一,算力从“各建各用”到“跨城调度与交易”。比如中国移动长三角(苏州)汾湖智算中心总投资60亿元、规划机架9990个,投运后总算力可达1.5万PFLOPS,为跨城共享提供了“可调度的底盘”。在此基础上,还需要设置面向企业的统一接口,把“谁能用、怎么计费、如何结算、如何降低中小企业门槛”一次性说清。苏州市政府提出加强公共算力服务平台的跨区域多元异构算力调度能力,并配套算力交易与补贴等政策工具,其目的正在于把算力从“各自资产”变成“区域公共能力”,减少重复投资、降低训练与推理成本。

其二,数据从“各自为政”到“可用不可见”的跨域合规流动。工业数据是工业大模型的基础底座,却也是最难共享的资产。破解之道不是简单“开放”,而是把跨城流通做成一条可复制的合规路线,包括分级分类、确权授权、脱敏与安全计算、标注规范、审计追溯,让数据在“看不见”的前提下“用得上”。上海的优势恰在制度供给,已提出推动公共数据、企业数据、个人数据分类分级确权授权,并依托上海数据交易所探索数据资产化评估与交易规则,把“数据资源”转成“可交易、可计量的生产要素”。对长三角而言,更重要的是把这类经验“接口化”,形成跨城通用的合规模板,减少企业在不同城市间反复试错的制度摩擦。

其三,人才与创新链从“抢人”到“共同培养、双向流动”。人才竞争无法回避,但更高明的解法,是把“抢夺战”升级为“培养链”。上海的科研平台与创新生态是“训练场”,苏州的制造场景与工程化能力是“试炼场”,杭州的产品化与市场化土壤是“放大器”。当三地把联合实验室、跨城实训、项目制联合培养、成果转移与股权激励等机制串起来,青年工程师与创业团队就能在长三角内部跑完“科研—验证—产品—市场”的闭环,这种确定性往往比单点补贴更有吸引力。

AI重塑的不仅是一座城市,还是一种区域竞争方式。苏州冲刺“5万亿工业城”、上海把AI创新策源推向纵深、杭州以“六小龙”强化商业化叙事,这些“加速”本身并不能自动形成合力。真正的胜负手,在于把“源头—场景—产品”的分工链升级为“可调度、可交易、可复用、可迭代”的协同网络,并落实为日常运行机制。唯有如此,长三角才有可能以区域整体的方式参与全球AI产业竞争。

长三角

上海财经大学发布长三角一体化大模型

1月10日,上海财经大学发布“YRD-P1”长三角一体化大模型,面向政策、产业、招商、民生等场景提供可溯源智能分析,规避通用模型“幻觉”风险,并配套推出物流成本、联动发展指数,为打造全球AI创新策源地、降低区域物流成本、提升内河航运与产业集群协同提供数据支撑,助力长三角从“AI产业集聚地”迈向“区域治理智能体”新阶段。(来源:上观新闻)

上海发布先进制造业转型三年方案

上海近日发布《支持先进制造业转型升级三年行动方案(2026-2028年)》,明确提出加快构建以先进制造业为骨干的现代化产业体系,力争到2028年新增年产值10亿元以上制造业企业100家,累计超600家,并带动产业链新增规上工业企业500家。方案部署四大行动,包括优化传统产业、加快集成电路和生物医药等先导产业发展,推动企业加大研发投入、深化“AI+制造”和智能工厂建设,并强化人才、空间、金融、物流等要素支撑,全面推动制造业能级跃升。(来源:上海市经信委)

星环聚能落地嘉定并完成10亿元融资

星环聚能项目近日正式签约落地嘉定“聚能小镇”,并完成10亿元A轮战略融资。该项目计划于2026年启动全球首个原生负三角托卡马克装置建设,2029年实现满参数运行。作为中国核聚变领域领军企业,其上海实验基地总建筑面积5万平方米,预计2027年建成投用,将推动嘉定在未来能源产业集群建设中占据核心地位。(来源:上海嘉定)

江苏

世界最大直径竖井掘进机“启明号”启挖

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浙江

金华2025年新落地74个10亿元以上制造业项目

金华市2025年新招引落地10亿元以上制造业项目74个,其中百亿级项目3个,带动24个项目入选省重大产业项目。通过“链长+链主”协同机制及全生命周期服务,围绕新能源汽车等十条重点产业链开展精准招商,零跑汽车等龙头企业吸引大批配套企业聚集,形成“引进一个、带动一批”的集群效应。(来源:金华发布)

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(本文作者全晨琦系华东师范大学社会发展学院硕士研究生,戚姚维系华东师范大学城市发展研究院硕士研究生。)

“长三角议事厅”专栏由教育部人文社会科学重点研究基地·华东师范大学中国现代城市研究中心、上海市社会科学创新基地长三角区域一体化研究中心和澎湃研究所共同发起。解读长三角一体化最新政策,提供一线调研报告,呈现务实政策建议。

来源:全晨琦 戚姚维

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