直到咨询公司 Thunder Said Energy 的分析师在深夜核对数据时,发现这个数字比理论值高出整整 2500 倍。当英伟达悄悄将 “50 万吨” 更正为 “200 吨” ,这个数字的跳水直接导致此前被过度炒高的铜需求预期全面回落,就像突然撤走了支撑泡沫的那根针。
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这一数字相当于当年全球铜供应总量的约 1.7%,而按照当时标普对 2030 年全球每年新增 30 吉瓦数据中心容量的预测,对应的铜需求将高达 1500 万吨,已超过当年全球铜矿 2863 万吨总产量的半数。
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在随后的八个月中,这组数据被各类研究机构、券商报告及媒体广泛引用。从华尔街投行到国内券商,纷纷以此为核心论据讲述 “人工智能将耗尽全球铜资源” 的叙事,更有分析结合麦肯锡 2030 年全球数据中心总容量将达 219 吉瓦的预测,推算出该领域铜需求将超过 1 亿吨,而截至 2024 年底全球铜储量仅为 9.8 亿吨,“铜末日” 的担忧开始在市场蔓延。
2025 年全年铜价持续攀升。以伦敦金属交易所(LME)三个月期铜为例,全年涨幅约为 34%,创下自 2009 年以来的最佳年度表现。
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当时,分析师普遍将铜价上涨归因于多重因素:印尼、刚果等地频发矿山事故,叠加环保政策趋严导致供应收缩;新能源汽车与电网改造带来结构性需求增长;而 AI 数据中心将大幅推高铜需求的预期被反复强调,成为支撑价格的重要逻辑之一。
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在实际供给紧张的背景下,铜价继续上行,媒体迅速将 “AI 算力扩张” 与 “铜资源短缺” 捆绑叙述,投资者亦在二级市场上持续加仓铜相关标的。
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更具戏剧性的是,该错误被曝光后,英伟达并未发布任何公告或致歉声明,仅悄然修改了官网技术博客中的相关表述。现行版本已将 “half a million tons of copper” 的表述删除,更新为 “可能需要高达 200000kg”,即约 200 吨。
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直至 2026 年 1 月真相曝光,各路媒体才开始回溯并拆解原始公式,发现 “50 万吨” 在物理和工程层面根本站不住脚 ——50 万吨铜已相当于一个中大型铜矿 15 年的开采量,用如此规模的铜建设 1 吉瓦数据中心在工程实践中并无可能。
消息曝光当日,伦敦金属交易所铜期货价格直线跳水,日内一度大跌 2.84%,截至当日 17:10,跌幅仍达 1.82%,报 12868 美元 / 吨。市场一时陷入茫然:过去近一年中,究竟有多少资金是基于这一夸张数据做出的投资决策?
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若按全生命周期用铜核算,2030 年全球数据中心总容量 219GW 对应的用铜量约 1441 万吨,2026 年度新增 30GW 数据中心用铜量约 197 万吨。
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其理由看似充分:新能源汽车单车用铜量约为传统燃油车的三倍;2023 至 2026 年间,光伏与风电领域的铜需求复合年均增速预计超过 15%;
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高盛在 2025 年 12 月的报告中直言,到 2030 年,电网及其他电力基础设施建设预计将推动全球铜需求增长 60% 以上,标普亦预测铜的需求量将从 2025 年的每年 2800 万吨增长到 2040 年的每年 4200 万吨,增幅达 50%。
不过高盛同时指出,当前全球铜现货市场并未出现明显供应紧张,预计 2026 年可能出现小幅过剩,对上半年铜价的均价预测约为每吨 10710 美元。
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交子期货分析指出,铜基本面供给担忧仍在,但铜价走高对下游消费的抑制效应愈发凸显。
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尽管具体数字有误,但 AI 数据中心驱动铜需求快速增长的趋势本身得到主流机构认同,2023 年全球数据中心装机规模 7.1GW 对应的建设总用铜量达 46.7 万吨,占全球铜消费量的 1.7%,预计到 2027-2028 年这一占比将升至 3.3-4.6%。
至于这些精英分析师究竟是基于扎实研判坚持观点,还是本质上也身处这个 “草台班子” 之中,恐怕唯有时间才能给出最终答案。
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