陕西
无人机智能巡检系统通过集成无人机、传感器、人工智能与大数据分析技术，实现设备状态实时监测、缺陷精准识别及运维决策优化。目前在多个场景中都得到了应用。如电力行业的输电线路巡检、变电站巡检，管道巡检、河道与水利巡检、交通与安防巡逻，以及新能源场站巡检等。
在新能源场站，如光伏电站与风电场中，无人机通过红外热成像检测组件温度异常，结合AI算法识别热斑、隐裂等缺陷；同时检测风机叶片裂纹、腐蚀及覆冰情况，优化运维策略。其核心功能包括了自主导航、高清影像采集、红外热成像、激光雷达扫描、实时数据传输与智能分析等，能够替代传统人工巡检，突破地形、天气等限制，显著提升巡检效率与安全性。
针对光伏电站巡检应用方式，主要通过无人机按预设航线自动飞行，通过红外热成像检测组件温度分布，结合可见光相机捕捉隐裂、灰尘覆盖等缺陷，实现效率提升、成本降低、精准运维。针对风电场巡检应用，无人机搭载激光雷达与高清摄像头，检测风机叶片表面裂纹、腐蚀及覆冰情况；替代人工高空作业，避免坠落风险、增强安全性的同时，实现故障预警、数据驱动决策。
无人机智能巡检系统在新能源电站中的应用，通过全场景覆盖与智能化管理，建设“空-地-云”一体化架构，无人机负责空中巡检，地面传感器网络（如局部放电监测、红外测温）实现设备状态实时感知，云端平台集成多源数据，通过机器学习模型预测故障趋势。有效促进电站运维效率提升、资产优化以及可持续发展。
本文由陕西公众智能科技有限公司小编撰写。
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