你大概还剩 24 个月的时间来掌握这些技能

编者按：AI革命正以指数级速度压缩进化周期。平庸的技能将被彻底淹没，唯有“审美”与“主体性”是职场人最后的堡垒。文章来自编译。

这个月发生了一些转变。

我知道每个人都这么说……而且多年来，所有人都在说 AI 将改变一切。大多数人已经开始对此充耳不闻。但最近情况发生了变化。工具变得更强大了，人们变得更愤怒了。而那些试图寻找 AI 实际应用场景的人，正开始将其他人远远甩在身后（我在我的开发团队身上亲眼目睹了这一点）。

这只是我社交媒体动态中无数案例之一。

每当出现这样的转变时，总会呈现出同样的模式。三类人会浮出水面。

1. 抵制者

他们将自己的身份认同与过去做事的方式紧密相连。他们把任何新工具都视为对自己自我价值的威胁。艺术家们叫嚣着任何使用 AI 的人都是坏人；作家们（像我一样）宣称优秀的写作不可替代；当然，还有那些创意人士，他们在拒绝学习新工具如何运作的同时，愤懑地发帖感叹创意的消亡。

如果可以，请避开这些人。如果你也是其中之一，请保持开放的心态。

2. 观望者

他们看到了变化的发生，但告诉自己这大概就是“一阵风”。他们埋头避世，因为他们这辈子的大部分时间里，其工作、人生方向和生存能力都依赖于他人。他们不知道除此之外还有什么别的处世之道。

问题在于，起步晚是要付出代价的。

在以前的变革中，你可以等上几年再赶上来，那种差距是线性的。但 AI 不同，这种差距是指数级的。今天开始实验的人，其技能每个月都在复利增长（我讨厌听起来像在耸人听闻，但我个人确实体会到了这一点）。那些等到 2027 年才行动的职场人，一觉醒来会发现入门级岗位已经消失，而其他人早已领先他们好几年。

3. 好奇者

他们保持好奇，不断实验、构建，并探寻如何以自己的方式采纳新方法，既不美化过去，也不畏惧未来。他们明白，新事物的价值体现存在滞后性，而且就像任何其他技能一样，需要不断的试错才能让它为你所用。

成为第三种人一直都很重要，因为感受到人生意义的主要驱动力正是奋斗、地位和好奇心。

而现在，正是最佳时机。

在本文中，我想分享 4 个可能会改变你对 AI 看法的观点，讨论你在未来 1 到 2 年内应该学习的技能，以及那个能让你掌握生活主动权的唯一关键决策。

年年岁岁花相似，岁岁年年人不同

大家的表现仿佛技术颠覆是新鲜事一样。

其实不然。

印刷机的出现让抄写员变得多余。在古腾堡之前，出版商会雇佣一大批受过训练的工匠来手抄手稿。这是一种需要多年磨练才能掌握的技能。但在转瞬之间，这项技能就变得毫无价值。一台印刷机每个工作日就能生产 3600 页文稿。那些拒绝适应的抄写员消失了，而那些学会操作新机器的人则兴旺发达。

抄写员被学会使用机器的人取代了。

同样的模式在工业革命中再次上演。手工织布工抗议，甚至有人砸毁机器。与此同时，机械化的棉纺技术将单人产出提高了 500 倍。随之而来的是印刷工、排版工、机器操作员和工程师等新岗位。工作的本质改变了，但工作本身并未消失。

1814 年，《伦敦时报》秘密安装了蒸汽动力印刷机。他们在深夜印制 11 月 29 日的报纸，因为印刷工曾发誓要摧毁任何威胁他们饭碗的机器。新机器每小时可以印制 1100 页，而旧机器只能印 250 页。印刷工输了，但报业爆发了，识字率也随之攀升。

这种规律就是：技能在向更高层级抽象。

抄写员变成了编辑，手工织布工变成了机器操作员，排版工变成了设计师。每一波技术浪潮都在推动人类在更高的层级上运作。

受到卡尔·波普尔（Karl Popper）的影响，大卫·多伊奇（David Deutsch）称人类是“通用解释者”，有能力理解任何在可能性范围内可理解的事物。我们通过推测和批判来创造知识。试错、假设、修正——我们就是这么去适应的。

那些担忧 AI 的人认为它会让人类变得无关紧要。但是，只要拥有正确的知识，人类的理解力或创造力就没有上限。工具在变，但人类驾驭工具的能力是不变的。

那么，为什么这次不一样呢？

因为时间尺度被压缩了。

印刷机花了数十年才传遍欧洲。工业革命跨越了一个世纪。而 AI 的演进速度比它们都要快。

许多人仍然认为这只是推测，因为他们觉得“AI 也没那么厉害”。

那是由于大多数人还抱着“渴望暴富、沉溺于廉价多巴胺”的头脑，希望 AI 能通过一次简单的提问就解决所有问题。可惜，这并不是事情的运作方式。

2020 年，DeepMind 的 AlphaFold 解决了困扰生物学家 50 年的蛋白质折叠问题。蛋白质是生命的分子机器，其形状决定了其功能。了解蛋白质如何折叠，意味着理解疾病的运作方式以及药物如何发挥作用。以前需要一名博士生在实验室里工作数月才能完成的任务，现在只需几分钟。

接纳者与观望者之间的差距每个月都在复合式扩大。今天就开始实验的人，两年后将脱胎换骨；而等待的人，将在两年的光阴里逐渐掉队。

历史规律显而易见，问题在于你是否能洞察它。

技能正在向上一层跃迁

我曾说过，我绝不会用 AI 写作。

我是认真的。写作是我的手艺，是我思考的方式。把写作外包出去，感觉就像是在外包我的灵魂。

但随着我开始掌握更多使用技巧，而不仅仅把它当作一个提问框，情况发生了变化。当然，让 AI 在没有任何我的思考、导向或创意的情况下生成整篇文章，依然让我感到不寒而栗。但我发现了一套流程：AI 承担大量的体力活，而我掌控思考核心。我个人认为，这就是写作的未来。我可能需要一两篇newsletter才能详尽解释其运作原理，因为这确实是一项技能，而且比起手动在屏幕上码字，我更享受这个过程。它让我能在更高的层级上思考：我希望这段文字产生什么样的影响？

简单解释一下（虽然可能不够详尽）：我先从想要写的论点和构思的大纲开始。这可能会写得很长，我几乎是完全不考虑语法地把内容写出来。接着，我将我的书籍和过去的内容作为背景输入，让 AI 理解我的思维方式，并掌握我的核心世界观和哲学。然后，在 AI 协助我研究的同时，我逐步充实这些想法。它会提取信息并归纳出我熟知且理解的模式——这些信息如果靠我自己在记忆里翻找，可能要花上好几个小时，因为我记不住像教科书一样海量的信息。这实际上成为了我们正在为 Eden 开发的研究功能的基础。之后，我会梳理草稿、进行删减，在感觉平淡的地方调整方向，在有活力的地方深入挖掘，并在感觉欠缺的地方加入我的“评论”，这有助于我对主题进行更深层的思考。

页面上的文字依然属于我。但我的工作内容改变了，令人惊讶的是，我的写作产量比以往任何时候都要高。这就像一个小游戏，让我乐此不疲。

可能有人还不知道，我制作了一个关于如何使用 AI 的迷你课程。虽然课程里没包含我现在的这套方法，但我依然觉得，如果那些还没真正“领教”过 AI 威力的人看了，一定会大受震撼。

这与每一次技术变革的模式如出一辙。抄写员负责抄写字母，随后印刷机让这种重复劳动变得毫无意义，于是编辑这个职业诞生了……也就是那些决定“什么内容值得印制”的人。技能向上跃迁了一个层级，但核心的手艺依然存在。

写作现在正经历着同样的转变。

任何人都可以在 30 秒内生成 2000 字。如今，只需每月花 20 美元订阅 ChatGPT，就能得到四平八稳但转头即忘的文字。行业底线已经被淹没了。如果你的写作水平原本就很平庸，那么你现在正面临着来自无穷无尽的平庸内容的竞争。

然而，行业天花板并没有变化。成就伟大写作的要素从未改变：思想的原创性、极具个人辨识度的语调，以及让读者洞察从未见之物的能力。

平庸与卓越之间的鸿沟，在于审美趣味（taste）。

未来属于那些能从噪音中过滤出信号的人。当任何人都能产出任何内容时，“筛选出值得存在的内容”就成了一种核心能力。

当创作过程中的阻力消失时，审美趣味反而更难培养。自己动手写很慢，而这种缓慢强迫你思考。当 AI 消除了这种阻力，你必须主动提供原本由“阻力”带来的判断力。

差距正源于此。

我之所以告诉你这些，是因为大多数人试过一次 AI，拿到一些平淡无奇的结果后，就断定它没用。这就像从自行车上摔下来，然后得出结论说自行车不行，或者说它是个劣质产品。

AI 有自己的技能曲线。入门门槛看起来很低，因为谁都能输入提示词。但要发挥 AI 的最大潜力，需要不断的实验。这需要经历失败、调整和再尝试。这需要智慧，需要不断摸索，直到找到一套契合你思维方式的工作流——而这种思维方式是独一无二的。

2026 年到底该学什么

我允许你忽略所有那些所谓的“2026 年必学技能清单”。

没有任何一项具体技能能救你。但是，快速学习任何技能的能力可以。

德文·埃里克森（Devon Eriksen）谈到了“解放艺术”（liberating arts），也就是那些自由民为了自己的利益而行动时始终需要的技能：

逻辑学：从已知事实中推导真理。

统计学：理解数据背后的含义。

修辞学：说服他人，并洞察他人的说服伎俩。

研究能力：收集未知领域的信息。

心理学：识破自己和他人的真实动机。

投资：管理并让资产增值。

主体性（Agency）：决定追求什么，并无需他人许可地采取行动。

这些未必是具体的技术活，而是通过处理那些需要这些素质的任务而磨练出的能力。

有三件事能同时锻炼这些能力，我认为在面临巨大失业威胁的时代，这些至关重要：

1. 打造属于你自己的东西，并展示给大众。

无论是产品、项目，还是冠以你名字的作品都行。这会强迫你运用修辞，因为你必须说服人们去关注它；这会强迫你运用实用心理学，因为你必须理解他人真正想要什么，而不是你认为他们应该想要什么；这会强迫你发挥主体性，因为你必须在没有许可的情况下行动（尤其是进行迭代）。你是通过现实的反馈来学习这些，而不是通过书本。

我相信我们正在见证“手艺人”的回归，只是以一种全新的视角。

2. 公开且持续地写作，哪怕你使用了 AI。

写作是经过压缩的思考。它强迫你运用逻辑，因为拙劣的论点在纸面上会漏洞百出；它强迫你进行研究，因为深度是装不出来的；它会暴露你思想浅薄的地方。同时，它还能建立起一种可以产生复利的资产（受众、声誉、工作证明）。

坦率地说，虽然我还没完全想好对此的感受，但大多数人确实将开始用 AI 来写作。即便如此，作家依然会分高手和庸才。AI 有一种很容易辨识的“品味”，大多数人已经对此感到厌倦。我个人认为，高水平写作与低水平写作的区别不在于把文字落在纸上的辛劳程度，而在于思想的密度、论证的质量、概念的综合以及视角的独特性。

如果你只是简单地说“帮我生成一篇关于生产力的newsletter”，那你还有很长的路要走。

3. 利用 AI 去做你以前做不到的事，而不仅仅是你不想做的事。

大多数人用 AI 是为了逃避工作。真正的优势属于那些利用 AI 去尝试以前单枪匹马无法完成的任务的人。比如原本需要几周的研究工作，或者跨数十个来源的信息综合。问题不在于“我如何少干活？”，而在于“我现在能做到哪些以前做不到的事？”

对于功能性的任务，你可以尽情使用 AI。

但对于有意义的任务，要非常小心，不要把 AI 当作逃避奋斗和技能磨练的借口，因为那会迅速削弱你能从中获得的成就感和意义。

唯一关键的问题

读完这篇文章后，我希望你反思三件东西：

你的每一项技能。

你每一个不假思索重复的习惯。

你每一种默认的时间分配方式。

现在，如果你像现在注定要做的那样（因为这就是人性），在余生的每一天都重复这些事情，这会通向你想要的未来吗？

结合这个世界正在经历的变化的剧烈程度，好好思考一下这个问题。

你是站在技术的最前沿，还是在安于那份专门为平庸之人留下的平庸生活？

总有一些事情是你独有的，无法被完全替代。

那是你的审美、判断力以及看问题的方式的某种结合。

你的责任就是找到那样东西。光靠等待或抵制，你是找不到它的。你必须突破到你认知的边缘进行实验。你必须去发现你的竞争优势到底在哪里。

在接下来的 12 到 36 个月里搞清楚这一点的人，会被视为一种截然不同的“物种”。指数级进步的果实，只预留给那些敢于面对风险、并在摸爬滚打中找到出路的人。

译者：boxi。