人工智能技术突破与治理风险并行

2025年，人工智能以前所未有的速度从技术前沿走向现实世界，深刻作用于经济结构、产业体系乃至全球治理格局。在此基础上，展望2026年，人工智能的潜力和风险正变得更加清晰，也更加复杂。

相关机构预计，2025年全球在人工智能方面的支出达到近1.5万亿美元，超一半风投资金流入人工智能行业。在巨额资金的推动下，人工智能技术快速发展，迈入更大范围的实际应用阶段，逐步嵌入真实生产和社会运行体系。自动驾驶、人形机器人、智能制造等领域进展尤为明显。

落地场景的迅速扩展，持续引发人工智能产业链连锁反应，对上游硬件和基础设施的拉动效应不断显现，影响也不再局限于算力和芯片。产业界和投资界对能源供给和电力结构等问题的关注持续升温，更多国家开始评估人工智能发展与能源安全之间的关系。自2025年下半年起，全球存储芯片价格波动明显加剧，供给开始出现短缺，其重要背景之一正是人工智能训练和推理需求的持续放大。这些现象表明，人工智能正在重塑越来越多相关产业的供需逻辑。

与此同时，人工智能创业生态在2025年愈加火热。大量创业公司涌现，业务焦点不再局限于底层大模型，而是向智能体、垂直行业应用、系统集成等方向延伸。一些创业公司将人工智能嵌入企业运营流程，通过智能体实现任务拆解、流程协同和自动执行，提升组织运行效率；还有一些则深耕医疗、金融等特定场景，将大模型能力转化为可落地的行业解决方案。

2025年也是世界各国对人工智能革命性意义进一步形成共识的一年。各国产业规划普遍将人工智能视为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力。不同国家在发展路径、监管框架和价值取向上仍存在差异，但在“人工智能将深刻改变经济结构和社会运行方式”这一基本判断上，已经形成高度共识。这为跨国合作、规则探索和标准制定提供了现实基础，也推动人工智能议题从科技政策层面，上升到全球治理体系领域。

在这一进程中，中国和美国成为全球人工智能发展的两大领导力量。两国在技术路径和产业模式上各具特点，却共同推动了人工智能能力边界的持续扩展。以中国团队推出的DeepSeek相关大模型为例，其在效率提升和工程优化方面的探索，在很大程度上改变了外界对人工智能发展“必须依赖极端算力投入”的传统认知。这类实践表明，人工智能的创新并非沿着单一方向展开。

资本市场对人工智能的态度则呈现出更为复杂的分化。一方面，人工智能相关资产持续受到热烈追捧，资本加速流向算力、基础设施和头部平台；另一方面，关于投资是否过度集中、商业模式是否清晰、技术路线是否可持续的争论不时出现。一些投资者开始警惕重复建设和估值泡沫，担忧人工智能的发展节奏可能快于现实需求的消化能力，相关企业的股价波动明显加剧。

在此背景下，2026年人工智能发展前景更显复杂而关键。从技术演进看，人工智能有望进一步向具备自主性的系统形态迈进。尽管其最终形态和能力边界仍难以准确判断，但从大模型效果持续提升、落地场景不断扩展等多方面观察，人工智能的演进速度无疑是历史上前所未有的。因此，对其未来技术潜力无需过度悲观。真正的挑战在于，如何在其能力快速提升的同时，建立与之相匹配的治理、管理和责任体系，使人工智能始终运行在方向可控的制度框架之内。

随着人工智能被嵌入更多关键环节，风险将集中显现。错误放大、系统失控和技术滥用的可能性将同步上升。一旦模型在金融决策、交通系统、能源调度等领域出现偏差，其影响将不再局限于单一企业或个体用户，而可能扩散至更广泛的社会层面。同时，人工智能对就业结构和社会分配的影响，也将从趋势判断转化为现实挑战。一些就业岗位将被重塑甚至淘汰，在新的就业岗位需求尚未完全形成的情况下，教育体系、职业培训和社会保障制度遭遇的挑战已经近在眼前。如果应对不当，技术进步带来的效率提升，可能加剧社会分化。

尤其需要警惕的是，人工智能在个别国家正被强行加上越来越浓烈的地缘政治色彩。此类国家的一些政客将人工智能视为地缘竞争的重要工具，通过设置技术壁垒、限制跨国合作和压制他国发展来维持自身优势，甚至在全球治理议题上回避或拒绝参与多边共识机制。一系列做法不仅不利于技术的持续进步，也削弱了国际社会对人工智能风险的共同应对能力。在缺乏协作与透明的情况下，技术碎片化、标准割裂和监管真空将会放大人工智能被滥用的风险，使本应服务人类社会的技术演变为新的不稳定因素。

人工智能对生产力的革命性提升作用已被普遍认知，但它能否真正转化为长期、稳定、可持续的发展动力，取决于人类社会能否在共识之上建立有效规则，在竞争之中推动必要合作。这场深刻的技术变革刚刚起步，已经将人类社会带进需要理性、耐心与智慧的深水区。（本文来源：经济日报 作者：袁 勇）