四川
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哈喽，大家好，我是小方，今天我们聊聊一个正在悄悄改变无数大厂和中小企业命运的“黑科技”——RAG。
你可能觉得它只是个技术名词，但你知道吗，它已经让很多公司的知识库从“沉睡的档案”变成了“最懂业务的超级员工”。
第二道关是“检索优化”。光靠语义向量搜索有时会“跑偏”，现在领先的做法是“多路召回”：同时用关键词、语义向量甚至图数据库去查找，再把各路结果用一个小模型重新排序，确保Top3的结果就是最相关的。
第三道关，是设计“人机共舞”的流程。RAG不是全自动的，尤其在对准确性要求极高的法务、医疗场景，好的系统会清晰标注答案来源，并允许专家一键否决或修正AI的答案，这个反馈又能反过来训练系统，形成正向循环。
技术从来都不是目的，解决实际痛点才是，RAG的爆火，是因为它实实在在地让企业的知识流动了起来，降低了门槛，控制了成本。
对于任何一家想用AI提质增效的企业来说，现在深入理解RAG，可能就是抓住下一波效率革命的关键起点，这条路没有捷径，但从一个具体的业务场景扎进去，你会看到不一样的风景。
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