上海
1月16日，智谱AI与华为联合开源的新一代图像生成模型GLM-Image，在发布后不到24小时，便登上全球顶级AI开源社区Hugging Face趋势榜首位。此举不仅展示了中国模型的技术竞争力，更首次完整验证了从国产芯片、国产框架到国产大模型的“全栈式”发展路径的可行性。
此次登顶的GLM-Image模型，是基于华为昇腾Atlas 800T A2硬件设备与昇思MindSpore AI框架，完成从数据预处理到最终训练的全流程。这是业内首个完全依托国产芯片训练达到业界领先水平的SOTA多模态模型，其技术意义超越了单纯的榜单排名。
更为关键的是，该模型宣布其API调用成本可低至0.1元每张，这一极具竞争力的定价策略，直接瞄准了AI技术大规模商业化的核心痛点——成本门槛。
长期以来，高端算力资源的可获得性与成本是制约中国AI产业发展尤其是创业生态的关键因素。GLM-Image模型及其背后全国产技术栈的成功，为产业提供了另一种可能。它预示着，一条由国产昇腾芯片等硬件底座、自主AI框架、以及本土创新模型构成的完整生态链正趋于成熟。这种自主可控的技术体系，有助于降低行业对单一技术来源的依赖，为AI在更多关键行业的深度应用铺平道路。
从产业影响看，此次合作成果将产生双重驱动效应。一方面，它以实实在在的性能表现，为国产算力生态注入强劲信心，有望吸引更多开发者与企业加入并丰富这一生态，加速芯片、框架、模型协同优化的正向循环。另一方面，低廉的调用成本与开源开放的模式，直接降低了企业尤其是中小规模参与者使用先进多模态能力的门槛。这能显著推动图像生成、内容创作、工业设计、营销传媒等千行百业以更经济的方式集成AI，加速智能化应用的落地与普及。
封面图片来源：智谱官网
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