滴滴给我发了个赛博助理，专管出行的那种

一凡 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI

2026，我们需要什么样的Agent？

那要看日常使用的头部应用怎么做。

介绍一下，我最近的日常出行搭子小滴，这是滴滴上线的Agent。Agent加持，现在打车不用点来点去，只需要一句话，不光能选择油电动力、空气清新和车型……连车色都能挑了。

甚至都不用明说需求，比如我说自己有大件行李，Agent就直接给我推荐后备箱大的车。我说要和朋友约饭，小滴就能帮我推荐附近的餐馆。

这也是今年Agent展现出的新趋势。2025年被称为「Agent元年」，Agent重做App已不再是新鲜事了。2026年我开始期待Agent能够真的懂我，提供更细致周到的服务，让我的日常生活更省心。

Agent加持，叫车都这么个性了

传统的打车方式，要先点进输入框，输入地点，挑选车型，发起叫车……一通点击后，系统开始随机给咱分配车辆，打车就像“开盲盒”，充满着不确定性，打到的车不一定总是符合咱们的需求。

现在用AI叫车就不一样了，叫什么车我来定，而且不需要动手，和小滴说一句话就行。

比如我偶尔坐电车后排会晕车，我就说“我要去首都机场T3，坐电车头晕”，然后小滴就给我挑了3个候选车辆，全都是油车，还都带有“驾驶平稳”的标签。

我想要坐SUV，就跟小滴说帮我叫一辆SUV，它就帮我匹配上了SUV车型，车里空间更宽敞一些。

这还不够，还有更个性的，现在打车甚至连车色都能挑了。比如在重要的日子里，就想打一辆看着喜庆的车，be like酱婶儿：

当然小滴也不会变戏法，这种情况下肯定需要附近有红色车，它才能帮我们匹配到。

用多了小滴以后，我现在打车习惯也变了，一次叫车不再限于单一条件，有时候还会试着将多项需求排列组合。

比如，让小滴帮我叫一辆黑色油车，我同时要求后备箱大。

再比如，我有一次想打黑色六座车，希望车子新一点，司机开得稳，小滴也基本满足了我的多样需求。

除了选择座位数量，车型选择上也可以更具体，比如让小滴帮我叫辆“后排宽敞的纯电轿车，车型新一些”，这一句话同时对空间、动力、车型和新旧程度提出了要求，小滴也都满足了。

不过考虑到一定范围内，车的数量是有限的，如果我一口气输入太多需求，显然小滴无法总是100%满足。这种情况下，小滴就会按照需求匹配程度，给车辆打分然后排序。

此外，因为小滴还在持续学习迭代中，也存在一些可以进步的地方，比如当我想打一辆SUV时，推荐的候选车辆中偶尔会出现1辆轿车。

如果出现的车型都不能满足我的要求，我就会点击左下方的刷新键，小滴就会重新给我推荐车了。

用多了以后我还发现，其实也没必要老给小滴“打直球”，我不用像对待普通的ChatBot那样得好好想prompt，心里怎么想的就怎么说，小滴连我的模糊需求也能识别。

真懂我的出行Agent，模糊意图也能识别

小滴确实挺懂我，我说清楚的他都知道，我没明说的，他也能get到。

先从我的高频需求开始说，日常通勤时，咱们肯定经常会想路上眯一会儿，所以我现在工作日出门就告诉小滴，“我上班路上想眯一会儿”，给我推荐的选项中，就有开得稳的司机。

周末我想和我的家人一起出游放松，只告诉小滴“我们全家5口人想爬香山”，小滴就会推荐六座车，而且都是“服务态度好”的那种。

还有特殊情况，就有一天早上我起晚了，那天我恰好要出差，着急忙慌就跟小滴说，“我现在着急去北京西站，带了大件行李”。

然后小滴给我推荐的车辆标签都是“SUV”“后备箱大”，正好对应上我当时“带大件行李”的需求。

在给我找车的过程中，小滴还会根据我话里的意思，推测哪些需求最该被优先满足，整出来个迷你需求池，有「必要」、「优先安排」、「最好能有」、「尽量满足」等多个等级，优先满足排序靠前的需求，嚯，初步具备了产品经理的思维（doge）。

比如有次和朋友一起去电影博物馆，他坐电车容易晕，所以我要求一定是油车，我们还希望车子宽敞点，所以我就告诉小滴“一定是油车”，“最好是SUV”，“希望开得稳”，然后我就看到小滴在思考过程中给我的需求排了不同等级：

油车是“必要”，宽敞是“尽量满足”，平稳是“能有最好”。

那天运气不错，推荐的车辆基本覆盖了我的需求。

小滴不仅能猜出我对车辆的模糊需求，还能识别我说的模糊目的地。

比如我预约了国家博物馆周六下午一点半场次，就跟小滴说“我要去国博”，它就会按照距离，算好叫车时间。

甚至有时候连地点都不需要说，直接告诉小滴“到饭点了我想吃烤鸭”，小滴就会推荐附近合适的地点，选好地点然后点击打车就好了。这让我感觉小滴现在不仅是一个简单的打车助手，更是一个出行助手，和我的日常绑定更紧密了。

打完车结账还会出现一个小彩蛋，我有次付车费用了打车券，其实就是和「逗逗小滴」对话时给我的。

从我最近的实际使用来看，Agent加持确实让打车出行不一样了。过去是用户手动叫车，现在Agent匹配车、用户个性化选择需求，我感觉自己像是被一个「叫车管家」服务，满足了很多过去无法满足的需求。这也难怪上线以来，小滴被广大用户评价为出行领域好用、实用的Agent

为什么是滴滴先把这事儿办成了？

为什么是滴滴？

用Agent重塑App已经成为行业趋势，此前滴滴率先洞察潮流，上线小滴为用户提供了个性化服务，经过3个多月的迭代，用AI进一步满足了细化的需求。现在，不管我输入的需求清楚还是模糊，小滴都能听得懂、拆得透，先把我的一句话转成可执行的标签，最后进行匹配，实时满足我的需求。

在整个过程中，AI激活了滴滴过往的精细化运营积累，技术和运营的壁垒，现在已转化为用户体验的壁垒。

从小滴的迭代过程中，我们也能看到行业正在展现出新的趋势——转向Agent不是终点，而是新的起点，Agent提供的服务正越来越细致和全面，甚至突破了原有的业务局限。

日积月累之下，Agent已经成为普通人细分场景下的赛博助理，比App更加深入地融入了我的日常生活。比如小滴，它就能根据过去的对话，记住我的习惯，我之前跟小滴提过我晕车，后面它就会主动推荐油车。

2025年被称为Agent元年，2026开年头部玩家的最新动作，也让行业看到新的一年，Agent带来了更大的想象力。

在上一个时代领先的玩家，率先站在新的起跑线上，用新技术赋能过往经验，已在新的阶段再次实现领跑。