“人工智能+”加速提升传统产业

来源：经济日报

2025年以来，我国数字经济发展从“互联网+”的广泛连接阶段，迈向“人工智能+”的创新引领阶段。作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，人工智能与传统产业的深度融合，已成为推动传统产业优化升级、重塑竞争优势的核心引擎。

传统产业是我国经济发展的“压舱石”，在制造业中占比超过80%，其转型升级是构建现代化产业体系的关键。2025年8月份国务院发布的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，提出推进“人工智能+”产业发展，为传统产业改造升级提供了重要指导。近年来，政企研协同发力，“人工智能+”赋能传统产业的基础不断夯实、场景持续拓展、成效愈加凸显。截至2025年底，我国已建成全球规模最大、技术领先的5G网络，全国一体化算力网络加快构建，“5G+工业互联网”项目超2万个，累计建成7000余家先进级、500余家卓越级智能工厂，为产业智能化转型筑牢数字底座。

地方实践亮点纷呈，探索出多条参考性强的赋能路径。浙江省以场景与政策“双轮驱动”为核心，鼓励“芯模联动”技术攻关，培育行业垂直大模型，推动标杆应用落地，实现技术优势向产业胜势转化；广东省以“百行千模”为牵引，推进制造业数字化链式改造，让人工智能深度融入研发、生产、销售全链条，助力企业提质增效、增收增利；北京市强化创新策源与生态构建，依托AI企业集群，推动AI技术融入制造全流程，形成“技术攻关—场景应用—生态赋能”的完整闭环。从这些实践看，“人工智能+”正加快从点上突破向线上贯通，再朝面上蔓延，为传统产业升级注入强劲活力。

一些问题同样不容忽视。核心技术层面，底层核心技术短板明显，基础研究、高端硬件与发达国家存在差距，自主可控的产业生态尚未完全形成。落地应用层面，中小企业受资金、技术、人才制约，人工智能应用不足且多局限于单一环节，数据孤岛突出，转型步伐滞后。治理保障层面，数据安全、算法公平性、知识产权保护等问题凸显，适配新业态的治理体系亟待完善。这些问题成为下一步攻坚的着力点。

强化核心技术攻关是前提基础。抢占人工智能领域先机，必须厚植“根技术”，夯实算力、算法、数据基础底座。聚焦类脑智能、世界模型等前沿方向，加快突破高端芯片、高速互联等技术，建设算力互联互通平台，强化语言、视觉、多模态等底层算法研究，加速推进核心领域国产化替代，构建自主可控、软硬协同的基础生态体系。

深化场景牵引应用是关键路径。锚定制造业主战场，推动重点行业全流程智能化升级，推进人工智能深度嵌入生产制造核心环节，拓展智能辅助设计、虚拟仿真、故障预警等应用场景，全方位变革创新范式、生产方式和管理模式。加速人形机器人、脑机接口等新一代智能终端研发应用，探索多智能体协同生态。同时搭建区域性“智改数转”赋能平台，为中小企业提供解决方案、技术支持和人才培训。

强化治理体系建设是支撑保障。坚持发展与安全并重，筑牢人工智能赋能的安全底座。攻关并应用深度合成鉴伪、算法安全防护等关键技术，提升技术保障能力。探索分级分类监管，运用智能检测工具防范算法歧视、数据泄露等风险，以“善治”护航“善智”。加强科技伦理治理，完善法律法规和知识产权保护机制，健全多元化投融资体系，营造健康有序的发展环境。