辅助驾驶第一屏”破局！AR-HUD开启车载交互“黄金时代

来源：高工智能汽车

当前，中国汽车智能化已经迈入下半场竞争，L2+辅助驾驶的规模化普及已成为市场主流，而L3级自动驾驶的商业化进程更按下了“加速键”。

2025年12月，工信部公布了首批L3级自动驾驶车辆准入许可，长安深蓝SL03、北汽极狐阿尔法S（L3版）成功获批试点。这一产业变革的核心，不仅是驾驶模式的升级，更直接引发了驾驶员与车辆的交互逻辑的根本性重构。作为人车交互核心入口的AR-HUD，正在重构未来出行的视觉交互逻辑，成为汽车智能化下半场的核心竞争力抓手。

高工智能汽车研究院发布最新报告显示，2025年1-11月，中国市场（不含进出口）乘用车前装标配AR-HUD交付133.65万辆，同比增长76.13%，搭载率升至6.46%。其中，25万元以下价格区间车型搭载AR HUD的占比达到了53.4%。

这就意味着，AR-HUD已打破高端车型的专属壁垒，加速向主流消费市场渗透，成为车企提升产品竞争力的重要配置。

在这背后，行业共识已逐步形成：AR HUD市场正在重构人车交互的视觉逻辑。尤其是L3级自动驾驶实现了“系统主导、人机接管”的核心转变，这一变革对行车信息的传递效率和安全性提出了极致要求。届时，AR-HUD将从智能座舱的加分项进化为“标配刚需屏”，并正式迈入规模化普及的“黄金时代”。

水晶光电车载事业部研发总监李冬明确指出，AR HUD的核心价值在于安全与舒适的双重提升。一方面，AR HUD可以将导航指引、车速、辅助驾驶状态等关键信息投射至驾驶员前方视野，显著降低低头查看仪表的频率，从源头提升驾驶安全性；另一方面AR HUD无需低头观看的交互方式，可以有效减轻驾驶过程的负担，提升驾驶舒适性。

一直以来，HUD主要以上车可用为主，在如何优化HUD功能及交互体验方面，依然面临着诸多的挑战。比如市场上不少产品虽然能够实现大尺寸的显示画幅，但在分辨率、视觉上难以兼顾，成像也容易出现模糊、畸变等问题。

而从技术层面来看，受制于成本、工艺等因素影响，市场上大多数AR HUD产品仍然以TFT-LCD技术为主，难以充分满足AR HUD对显示效果的严苛要求。

对此，华阳多媒体BU HUD总经理杨晶表示，AR-HUD行业的核心痛点不仅在于显示技术的局限，更在于交互体验与现实场景的融合度不足，传统产品普遍存在的“画面悬浮”、“动态视差失真”等问题，本质上是光学设计与用户真实视觉需求的脱节，这也是行业技术突破的核心方向。

因此，各大HUD厂商以及面板厂商开始尝试通过Mini-LED背光、OLED、LCos、光波导等先进显示技术的应用，破解显示效果难题，以实现更优的AR HUD显示效果以及体验。

《高工智能汽车》了解到，在2026年举办的CES展上，群创光电、LG Display等均推出了车载显示新品。其中，LG Display面向车载场景推出了前沿OLED技术，包括一款 33 英寸柔性卷曲 OLED 面板，以及 51 英寸“柱到柱（Pillar to Pillar）”超宽 OLED 面板。其中，51 英寸“柱到柱（Pillar to Pillar）”面板可以实现真正意义上的贯穿式超宽显示，为车载显示场景的拓展提供了全新可能。

而作为AR HUD行业的头部企业，水晶光电已经实现了TFT、DLP、Lcos、光波导、斜投影等多技术路径AR-HUD产品的全面覆盖，已经构建起多元化且具有前瞻性的产品矩阵。

而华阳集团同样展现出了强劲的行业竞争力，其HUD产品全球累计出货量已经超过400万台，位列全国第一。而在技术创新与突破上，华阳集团正在推动AR HUD从1.0时代，向多焦面、斜投影技术为核心的3.0时代演进。

目前，华阳的斜投影AR HUD通过多光学通道与可变焦组件设计，实现4-12米范围内的连续焦面显示，让导航箭头“贴地而行”、预警信息精准叠加障碍物，甚至可模拟路面道路指示的“光毯效果”，有效解决了AR HUD普遍存在的“画面悬浮”、画面与现实脱节等问题，这一优势也使华阳斜投影AR HUD斩获了国际车厂平台型项目定点。

除此之外，华阳还推出了景深式3D AR HUD，该产品采用可变焦光学与多焦面显示技术，实现了真实景深效果，导航指引、ADAS预警等信息按实际道路距离分层呈现，彻底解决“画面与现实脱节”的驾驶干扰问题，为L3级自动驾驶场景下的人机交互提供了更优解。

总体来看，技术突破、成本下探、政策护航、生态融合等多重利好因素叠加，正在推动AR-HUD从高端尝鲜走向全民普及，开启标配市场的新纪元。根据《高工智能汽车研究院》预测，预计到2027年，AR HUD的搭载率将超过W-HUD，未来有望成为智能汽车的“标配”功能。

李冬指出，基于光波导技术的全息显示AR HUD，将成为未来车载显示的主流趋势。该技术路径通过增大开口面积，可大幅降低产品Z向空间占用，不仅有效破解了 AR HUD 视场角（FOV）与体积之间的核心矛盾，更针对性解决了产品在车内的布置难题，为智能座舱的空间设计与交互体验升级提供了全新可能。

同时，结合AI算法的迭代，未来的AR-HUD将实现更精准的场景适配——通过驾驶员视线追踪、环境感知等技术，动态调整信息显示的位置、亮度与内容优先级，进一步提升L3+场景下的交互效率与安全性。