Snowflake数据云平台最新发展与AI能力布局

Snowflake (NYSE:SNOW) 已迅速成为数据专业人员的核心工具，并可以说改变了云开发者、数据管理者和数据科学家与数据交互的方式。其架构设计将存储和计算分离，允许组织独立扩展资源以优化成本和性能。

对于云开发者而言，Snowflake 平台具备可扩展性和安全性，使他们能够构建数据密集型应用程序，而无需管理底层基础设施。数据管理者受益于其数据共享能力，该能力旨在打破传统数据孤岛，实现跨部门以及与合作伙伴的安全实时协作。

数据科学家被 Snowflake 处理大型多样化数据集的能力所吸引，以及它与机器学习工具的集成。Snowflake 旨在快速准备原始数据，直接在平台内构建、训练和部署模型，以获得可操作的洞察。

Snowflake 收购智能体观测平台强化 AIOps 能力

2026年1月9日：Snowflake 计划收购基于AI的SRE平台提供商 Observe，以加强其产品组合的可观测性能力，并帮助企业在将AI试点项目投入生产时推进 AIOps。

2025年12月19日：一次软件更新导致 Snowflake 云数据平台在其全球23个区域中的10个区域出现13小时故障，客户无法执行查询或摄入数据。

2025年11月21日：Snowflake 已签署协议收购初创公司 Select Star 的团队和上下文元数据平台，以增强其 Horizon Catalog 产品。Horizon Catalog 是该云数据仓库提供商数据云产品中的统一数据发现、管理和治理套件。

2025年11月13日：Databricks 和 Snowflake 再次展开竞争，战场转向基于SQL的文档解析。在主导企业AI工作负载与智能体驱动自动化的激烈竞赛中，Databricks 在其 Agent Bricks 框架中新增了基于SQL的AI解析功能，这距离 Snowflake 在其 Intelligence 平台中推出类似功能仅几天时间。

2025年11月11日：Snowflake 将收购总部位于旧金山的初创公司 Datometry，收购金额未披露，以增强其现有迁移工具集中的 SnowConvert AI。

2025年7月29日：Snowflake 计划在其基础设施上直接运行 Apache Spark 分析工作负载，为企业省去了在别处托管 Apache Spark 实例的麻烦，并消除了它与 Snowflake 数据云之间的数据传输延迟。

2025年6月4日：Snowflake 正在提升其数据仓库性能，并引入新的自适应技术来帮助企业优化计算成本。基于 Snowflake 自适应计算构建的自适应仓库，旨在通过资源规模调整和共享最大化效率，从而降低计算资源管理负担。

2025年6月3日：Snowflake 希望通过新的旧工作负载迁移工具赢得业务。SnowConvert AI 旨在帮助企业将其数据、数据仓库、商业智能报告和代码迁移到其平台，而不增加复杂性。

2025年6月3日：Snowflake 推出了多模态数据摄入服务 Openflow，旨在帮助企业解决在生成式 AI 和智能体AI用例需求推动下的数据集成和工程挑战。

2025年6月3日：Snowflake 计划收购基于云的 PostgreSQL 数据库提供商 Crunchy Data，收购金额未披露。此举旨在通过在其AI数据云中提供 PostgreSQL 数据库，为开发者构建基于AI的应用程序提供更简便的方式。据 Everest Group 称，这笔交易是对竞争对手 Databricks 收购开源无服务器 Postgres 公司 Neon 的回应。

2025年6月3日：Snowflake 正在添加生成式 AI 驱动的SQL函数，以帮助组织使用SQL分析非结构化数据。新的 AISQL 函数将成为 Snowflake Cortex 的一部分，这是其数据云中的托管服务，为使用大语言模型提供构建块，无需管理复杂的基于GPU的基础设施。

2025年2月12日：Snowflake 宣布 Cortex 智能体的公开预览，这是基于 Snowflake Intelligence 平台构建的一套API，该低代码产品首次在11月的年度开发者大会 Build 上发布。

2025年1月16日：基于云的数据仓库公司 Snowflake 已开源了一种新的专有方法 SwiftKV，旨在为运行生成式 AI 应用程序的企业降低推理工作负载成本。SwiftKV 于12月发布。

Q&A

Q1：Snowflake平台的核心优势是什么？

A：Snowflake的核心优势在于其分离存储和计算的架构设计，允许组织独立扩展资源以优化成本和性能。它为云开发者提供可扩展和安全的平台来构建数据密集型应用，为数据管理者提供打破数据孤岛的数据共享能力，为数据科学家提供处理大型多样化数据集和机器学习工具集成的能力。

Q2：Snowflake在AI领域有哪些新产品？

A：Snowflake在AI领域推出了多项产品，包括基于生成式AI的AISQL函数用于分析非结构化数据，Cortex智能体API集，以及SnowConvert AI迁移工具。此外还有Openflow多模态数据摄入服务，以及开源的SwiftKV方法来降低生成式AI应用的推理成本。

Q3：Snowflake最近进行了哪些重要收购？

A：Snowflake最近进行了多项收购，包括收购AI-based SRE平台提供商Observe以强化AIOps能力，收购Select Star的团队和元数据平台来增强Horizon Catalog，收购Datometry以增强SnowConvert AI，以及收购PostgreSQL提供商Crunchy Data来为开发者提供更便捷的AI应用构建方式。