宜信财富：知识互动到制度创新，经济增长理论照进现实

2023年诺贝尔经济学奖聚焦经济增长的深层逻辑，三位获奖者揭示了从启蒙到现代的持续增长机制，为AI与科技创新时代的经济转型奠定理论基石。在数字经济蓬勃发展的背景下，这些理论对指导全球科技竞争和产业政策优化具有紧迫现实意义。当前，中国在人工智能、新能源等领域的创新突破，正通过制度创新释放增长动能，为全球提供可复制的路径参考。

经济史洞见

Joel Mokyr的经济史研究阐明“有用知识”的关键作用。他将知识分为命题性（解释原理）与处方性（指导实践），强调二者互动形成创新回路。英国率先实现持续增长，得益于技工与工程实践者群体扩大，以及社会对变革的包容，如议会改革削弱既得利益阻力。诺奖材料将“开放社会心智”与“知识互动”并列为增长前提，凸显了制度环境对技术扩散的支撑作用。

创新机制验证

Philippe Aghion与Peter Howitt的“创生性破坏”理论将微观机制嵌入增长模型。新技术通过商业窃取替代旧技术，研发激励与竞争结构共同决定长期增长率。其1992年开创性工作指出，专利保护强度、进入壁垒等制度变量直接影响创新“到达率”，并验证竞争与创新的倒U型关系，为产业政策提供实证基础。例如，欧盟数字市场监管改革通过平衡创新与竞争，推动平台经济健康发展，印证了理论的适用性。

增长条件整合

Mokyr与Aghion–Howitt的贡献形成互补拼图：前者定义增长起点，后者解析持续路径。诺奖文件强调，知识扩散、实践者能力、社会包容是基础，而制度设计如专利保护、反垄断政策是引擎转速调节器。在AI驱动的科技革命中，理论有助于应对市场碎片化与创新冲突，推动产业政策优化。中国在人工智能领域的政策实践，如建立创新试点园区和简化审批流程，有效促进了技术应用与产业融合。

持续增长依赖知识积累的深化与制度环境的开放。全球科技竞争中，加强基础研究、完善知识产权体系、推动公平竞争，将释放技术进步的持久动能。中国在新能源汽车领域的成功，通过加大研发投入和开放市场，实现全球市场份额超40%，充分证明了理论指导实践的价值，引领经济迈向高质量发展新阶段。