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20亿美金收购的秘密
谁也想不到,三个中国小伙在武汉共享办公室写的程序,8个月就把ARR从0做到1亿,却被扎克伯格10天闪电砸下20亿美金收走。
更扎心的是,国内资本当初还嫌他们“营收刚过千万、估值就敢喊5亿”,如今只能眼睁睁看着别人摘果子。
更讽刺的是,这支团队从北京海淀搬到新加坡,只因为创始人一句“在中国做事太难”。
Manus的故事,藏着中国AI创业最残酷的真相。
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创业启程汉京艰难开局
Manus团队最初在北京海淀设总部,武汉光谷开分公司,运营主体叫“蝴蝶效应”,控股公司是“红色蝴蝶”。
创始人肖弘、季逸超、张涛挤在共享办公室的隔间里写下第一行代码,屏幕上跳动的字符要实现一个目标:让AI从“回答问题”进化到“执行任务”,做真正能解决问题的AI Agent。
早期产品打磨全靠团队自己贴钱,白天敲代码改模型,晚上凑在会议室啃外卖讨论需求。
去找国内资本时,投资人翻着他们刚过千万的营收报表直皱眉:“就这点盘子,估值敢喊5亿?”
没人愿意赌这个“听起来很玄”的方向,团队只能咬着牙继续磨产品,连服务器费用都得精打细算。
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中国到新加坡的逃亡式搬家
2025年年中,Manus突然宣布把北京、武汉的总部搬到新加坡,国内办公室裁掉大半人,年底基本清空了中国团队。
最头疼的是审批——数据跨境测试跑三个部门、填十几张表,等了两个月才拿到临时许可,窗口期早过了。
规则三天两头变,今天让补材料明天要备案,团队一半精力耗在应付流程上。
加上想离美元资本近点,也能少点地缘风险,就这么开始了“地理隐身”。
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8个月破亿的火箭增长奇迹
迁到新加坡后,团队把省下的审批精力全砸在产品上。
他们的任务调度系统能把复杂问题拆成步骤自动执行,比如金融分析师输入“生成季度财报摘要并对比竞品”,系统会自动爬取数据、整理表格、生成分析报告,全程不用人工干预。
2025年3月测试版刚上线,就被华尔街几家对冲基金看中,直接签了年度订阅。
到6月,市场分析、数据处理领域的专业用户陆续涌进来,付费率超过30%。
12月后台数据跳红:ARR(年度经常性收入)突破1亿美元,营收运行率冲到1.25亿,成了全球ARR从零到1亿最快的初创公司。
那会儿服务器每天新增数据请求超500万次,月活用户最高摸到一千三百多万,后台日志里全是“再快一点”“还能做什么”的用户留言,真实得像刚烧开的水,咕嘟咕嘟往外冒热气。
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扎克伯格10天20亿闪电收购
2025年12月底,Meta CEO扎克伯格亲自带着核心团队飞新加坡,谈判桌前没绕弯子:“你们要多少?”
团队报出18亿估值,扎克伯格当场拍板:“加2亿,20亿美金,10天内签完。”
这笔交易直接冲进Meta史上第三大并购案。
他看中的根本不是那1亿ARR,是后台数据里藏不住的“增长斜率”——8个月从0到1亿的曲线太扎眼,比同期OpenAI的GPT-4增长还快3倍。
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Manus的能动型人工智能(Agentic AI)能自动拆解任务、调用工具执行,正好补全Meta在AI应用层的短板,帮他实现“个人超级智能”的愿景。
交易落定那天,肖弘收到Meta总部邮件:直接升任副总裁,带核心团队并入AI战略部。
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本土资本短视怕担责
国内投资人翻着Manus刚过千万的营收报表直摇头,嫌盘子小、估值高、回报周期长,会议室里总有人敲着桌子问“明年能盈利吗”“季度增长能稳定吗”。
他们盯着季度营收这些“体温数据”,像拿着体温计看病,只敢投“体温正常”的项目,怕担责不敢碰早期。
没人愿意赌那个“8个月后可能爆发”的未知数,宁愿等“体温”稳定了再出手。
结果眼睁睁看着ARR从0冲到1亿,20亿美金被Meta拿走时,才想起当初那个被嫌弃“估值喊太高”的团队——原来他们错过的不是代码,是一张写着“爆发”的车票。
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别让下一个Manus替养儿子
20亿美金落袋那天,Manus团队在新加坡办公室拍了张合影,背景里还摆着从武汉带来的旧键盘。
这20亿,说穿了是“替别人养儿子”——团队在国内熬的夜、啃的面包、改的代码,最后成了Meta的嫁衣。
中国从不缺熬夜写代码的技术天才,缺的是敢为“增长斜率”买单的资本眼光,缺的是让团队不用花一半精力应付审批的“低摩擦”环境,缺的是留住人的决心。
下一个Manus或许正在某个凌晨亮灯的实验室里——别让他们再因“想做事却处处卡壳”而远走他乡,研发在中国,红利也该留在中国。
这道题,该醒醒了。
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