前段时间,商业航天概念相关标的集体大涨,不少标的单日涨幅都很亮眼。但紧接着十余家相关公司就集中发布了风险提示,有的明确说根本没涉及商业航天业务,有的表示相关业务占比极低,对业绩几乎没影响,还有的业务才刚起步,未来充满不确定性。其实市场上这种情况太常见了,热点一来大家都往上冲,但很多人只看表面热闹,根本没留意背后的真实情况,最后很容易踩坑。这时候用量化大数据的思路来分析,就能跳出表面的迷雾,看得更清楚本质。
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一、震荡行情的隐藏陷阱
我之前观察过两只走势差不多的标的,表面都是宽幅震荡,行情看起来不温不火,但最后结果完全不一样。很多人碰到这种震荡走势,心态特别容易乱,先是怕大跌赶紧卖,看到没跌又急着买回去,就怕错过行情,结果很可能这一次就被套住了,来回折腾反而亏了两次。
看图1
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就像看图1里右侧的标的,几次调整后都有大阳线拉起,很容易让人放松警惕,觉得股价走势很稳,结果突然出现大幅下跌,想脱身都变得很困难。这种情况在市场里并不少见,表面的平稳下往往藏着你看不到的风险,只靠直觉判断很容易出错。
二、用数据看清资金真实动向
这种走势差异的背后,核心是参与交易的机构大资金的行为不同,只是多数人看不到这些细节。其实通过量化大数据工具,就能把这些交易行为的特征清晰展现出来,不用再靠主观猜测。
看图2
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看图2里的橙色柱体,就是反映机构资金活跃程度的「机构库存」数据,它只代表机构大资金有没有积极参与交易,和资金流入流出无关,也不代表机构在买入或卖出。左侧的标的,虽然股价反复震荡,但「机构库存」数据一直保持活跃,说明机构资金在积极参与交易;而右侧的标的,在震荡过程中「机构库存」数据逐渐消失,说明机构资金参与交易的意愿很弱,哪怕有大阳线出现,也很难持续,最终股价很快开始一落千丈。如果能提前看清楚这个局面,根本不用担心震荡行情带来的烦恼。
三、量化思维帮你避开认知误区
很多人选标的总盯着是不是热点、有没有业绩、够不够便宜这些表面因素,但实际运用起来会发现,这些标准并不靠谱。比如之前某段行情里,表现最好的不是业绩增速最快的板块,而是全行业还在亏损的板块,这说明表面的业绩只是表象,不能作为核心判断依据。
真正影响走势的,是参与交易的机构大资金的行为,毕竟机构资金的规模大,对走势的影响也更大。用量化大数据抓住这个核心,就能摆脱主观判断的误区,不用再被表面的热点和震荡牵着走。而且量化大数据是基于海量历史数据和实时信息的客观呈现,能帮你突破信息茧房,建立更客观的市场认知,培养数据解读能力和系统思维。
四、理性看待市场波动
市场里的热点来来去去,每次热点出现都会吸引大量目光,但盲目跟风往往会面临风险。就像这次商业航天概念的情况,很多人只看到上涨的热闹,没注意到背后的风险提示,更没去分析资金的真实动向。
其实市场波动本来就有规律可寻,只要用对方法,客观看待数据,就能更理性地面对市场变化。不用被一时的涨跌影响心态,也不用靠直觉去赌走势,用量化大数据的思维去分析,就能让自己的投资更有章法,也更有信心应对各种市场情况。
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