导读:
世界是物质的,物质是运动的,运动着的物质世界是用时空信息来描述的。在万物互联和人工智能时代,时空数据的获取、处理、信息提取与知识挖掘需要走向智能。李德仁院士适时地提出“时空智能学”概念,观点文章《Perspectives on Spatio-Temporal Intelligence》刊发在国际摄影测量与遥感学会官方期刊ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing,号召大家高举时空智能大旗,共同推进人与自然协同可持续发展(中文摘要附后,原文请点击文末“阅读原文”)。
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▲李德仁院士在第一届时空智能国际学术研讨会向中外学者介绍无所不在的时空智能学
《Perspectives on Spatio-Temporal Intelligence》中文摘要
新兴交叉学科范式,旨在构建感知、理解和管理动态物理世界的科学框架,其核心价值在于突破传统地理空间科学与人工智能的局限,建立跨越空间与时间维度的动态系统认知体系。《时空智能的研究展望》这篇论文系统阐述了时空智能的理论基础、核心框架、支撑技术、应用范畴及未来趋势,通过多维度分析与案例验证,揭示了其在自然与人类系统交互管理中的关键作用。
时空智能核心目标是解答“何时(When)、何地(Where)、何种目标(What Object)、何种变化(What Change)、何种机理(Why)、作何反应(What Reaction)”的6W问题,并实现“在规定时间(Right Time)内,将所需地点(Right Place)的正确数据、信息和知识(Right Data/Information/Knowledge)传递给需要的人(Right Person)。”的4R服务,最终推动人与自然和谐共生及可持续发展。其研究范畴覆盖从微观到宏观的多尺度时空动态,服务深空、空天、空地、水下、社会经济、智能医学等领域,实现运动的物质世界中人想做而做不好以及人不想做的事情。如下图所示。
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时空智能学的整体研究范畴
时空智能基于感知智能、认知智能、行为智能三大基本原则,构建了五组件统一的研究框架:1)时空基准系统作为基础层,提供统一的坐标与时间基准;2)动态信息自适应感知突破传统静态观测模式,协调天基、空基、地面等异构传感平台,通过任务驱动优化实现多尺度、多模态数据获取;3)多模态数据融合与解译将异构数据转化为语义化信息,解答“何时、何地、何种目标、何种变化”等问题;4)时空因果推理与预测作为认知核心,通过专用方法揭示现象的“何种机理”与“何种反应”,为决策提供依据;5)任务规划与智能服务将分析结果转化为系统的行动与智能服务。如下图所示。
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时空智能学的总体研究框架
展望未来,时空智能作为信息科学的新前沿,有望成为支撑韧性社会建设、可持续发展的核心基础设施,我们需持续推进跨学科协同创新,强化技术落地与场景验证,充分释放其在人与自然和谐共生中的重要作用。
来源:测绘遥感全国重点实验室
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