北京
国家知识产权局信息显示，青岛航天红光车桥制造有限公司申请一项名为“基于机器学习的楔式制动器疲劳寿命评估方法”的专利，公开号CN121302849A，申请日期为2025年9月。
专利摘要显示，本发明公开了基于机器学习的楔式制动器疲劳寿命评估方法，属于制动器寿命评估技术领域。该方法包括：采集楔式制动器的楔式结构动态数据和应力场数据；预处理得到原始模拟数据集；提取制动器动态特征；得到制动楔槽根部敏感节点集合；根据制动楔槽根部敏感节点集合、制动器动态特征,得到训练完成的物理约束图神经网络；获取实时工况参数，根据物理约束图神经网络预测应力变化曲线，据此统计累积损伤值并对累积损伤值进行自锁修正；分析楔式制动器的疲劳寿命评估值。本发明通过将物理约束嵌入物理约束图神经网络的综合损失函数，实现机器学习模型与物理规律的深度耦合，解决了目前纯数据驱动模型在极端工况下预测偏离实际物理行为的问题。
天眼查资料显示，青岛航天红光车桥制造有限公司，成立于2014年，位于青岛市，是一家以从事金属制品业为主的企业。企业注册资本6000万人民币。通过天眼查大数据分析，青岛航天红光车桥制造有限公司共对外投资了1家企业，财产线索方面有商标信息1条，专利信息38条，此外企业还拥有行政许可4个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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