投资人艾诚CES反共识日记：铲子多金子少

卖铲子的多，真金很少，朋友很忙。

几乎找不到哪一家真正改变世界的伟大公司是诞生于 CES 展台的。
• OpenAI 没什么可展
• Google 的搜索算法没法摆在展位
• Meta 的社交网络不是硬件
• Amazon、Salesforce、Oracle 都不是消费电子

真正的价值公司，往往不可展览。
这里看到的，
往往不是金子，
而是——
围绕淘金热，卖得最好的工具。

我刻意没有给自己安排工作任务。没有 KPI，没有采访，没有投资。我只是逛、听、看、对话，但被邀请了很多主持。

放空的状态下，我看清了三件事。

第一件事：

我更确信，真正的 Alpha，不在展馆里。

看着汹涌的人流：这 20 多万人，究竟在找什么？

找融资，找客户，找确定性，有人只是害怕错过。但几乎所有人，都在被同一套叙事牵引着。

在多场私下交流中，一些长期技术背景的投资人给了我一个极其冷静的提醒：

“CES 不是用来判断投资方向的地方。”
“如果一个 VC 在 CES 找项目，那他大概该回去种田了。”

这句话听起来刺耳，却非常诚实。真正的 Alpha，从来不是在人最多的地方产生的。

第二件事：

我比以往任何时候都清楚，自己必须同时摘下两顶帽子

在 CES，我反复提醒自己一件事：

当我戴着媒体人的帽子，
我天然会被热闹、叙事、情绪吸引；

但当我戴着投资人的帽子，
我必须对这些保持警惕。

这两顶帽子，在 CES 这种场合，往往是冲突的。

媒体需要故事、需要情绪、需要共识；
投资，恰恰需要反共识、耐心和逆向思考。

“当所有人都觉得这是机会时，它通常已经不是机会了。”

第三件事：

我不再焦虑 AI 会不会替代我，而是更认真地思考——我留下些什么

很多人问我：
在 AI 时代，做财经主持、投资评论，还有意义吗？

甚至一度认真考虑过，把自己所有线上表达全面 AI 化，彻底退到幕后。

但在 CES，我反而释然了，AI无法替代责任。

算法可以总结信息、生成观点，
但它不需要为判断承担后果。

而人，需要。

正如我在 CES 内部演讲中说过的那句话：

如果不能立刻伟大，
那就用伟大的方式，
把眼前的每一件小事做好。

这，或许就是我此行最大的收获。CES反而让我更加冷静。

我更清楚地知道：
• 哪些是噪音
• 哪些是叙事
• 哪些值得长期下注
• 哪些只适合短暂围观

如果一定要用一句话总结这趟 CES 之行，那就是：

它没有给我更多答案，
但让我对哪些问题值得问，
更加确定了。