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特斯拉在华建服务器,FSD系统将迎重大升级

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哈喽,大家好,我是小方,今天,我们主要来看看特斯拉最近一系列动作背后,是不是在为中国市场的“终极翻盘”秘密布局,最近,特斯拉中国官网悄悄更新了一则招聘信息,要找一位在上海工作的“高级HPC系统工程师”。



HPC就是高性能计算,说白了,这是给人工智能训练准备“超级大脑”的关键岗位,结合马斯克之前说FSD(完全自动驾驶)可能在2026年一季度获得中国全面批准的表态,这个时间点的招聘,很难不让人浮想联翩。



特斯拉不是没有中国数据中心,2021年它在上海建成的数据中心,已经存了超过30亿公里的中国道路数据,每天还在新增海量信息,问题是,这个数据中心以前主要是个“仓库”,负责存数据,但缺一个能处理这些数据的“超级厨房”——也就是HPC集群,核心的AI模型训练,过去一直得把数据“原料”送到美国的“中央厨房”去加工。



这带来两个大问题,一是慢,数据跨境传输、审批流程长,导致中国版FSD的更新速度比美国慢好几拍,二是“水土不服”,模型在美国训练,难以精准学会中国特有的路况,比如分时段的公交车道、复杂的城中村道路,结果就是,有车主反映FSD中国版会认错路,甚至误闯公交车道。



所以,在上海招聘HPC工程师,被广泛解读为特斯拉要在本地搭建那个至关重要的“超级厨房”,一旦建成,数据不用出国,就能在上海本地进行高速训练和迭代,那才是真正解决“水土不服”的开始。



另一个值得关注的信号来自芯片,业内消息显示,英伟达计划在2026年2月,也就是中国春节前后,开始向中国市场交付其最新的H200 AI芯片,这批芯片数量不小,正是训练FSD这类大模型所需的“顶级燃料”,大家都在猜,特斯拉中国会不会是重要客户之一,如果上海的HPC集群用上这批最新芯片,其算力将得到质的飞跃。



这不仅仅是技术升级,更是战略必需,2025年特斯拉全球交付量出现了下滑,在中国市场也面临巨大竞争压力,光靠车辆硬件和价格调整,护城河越来越浅,FSD和基于它衍生的Robotaxi(自动驾驶出租车)服务,被马斯克视为下一个核心增长点。



说到Robotaxi,特斯拉在中国的布局其实更早一步,就在上个月,特斯拉上海还发布了一个“低压电气工程师”的职位,明确隶属于“自动驾驶网约车”项目团队,负责设计车辆的核心电路板,这款双座、无方向盘的自动驾驶车型Cybercab,早在去年的中国国际进口博览会上就亮过相,据说量产计划就定在2026年。



这一切都指向一个清晰的逻辑链条:要在华推出可靠的Robotaxi服务,必须先有高度本地化、表现稳定的FSD系统;而要训练好FSD,就必须在中国建立强大的本地AI算力中心,最近的招聘和芯片动态,正是在为这个链条补上最关键的一环。



当然,即便本地算力到位,挑战依然存在,中国道路场景的复杂性是公认的难题,海量数据需要清洗、标注,才能变成有效的训练“教材”,本土的智驾公司们也没闲着,他们的算法迭代速度非常快,形成了激烈的竞争环境。



不过,特斯拉有一个独特的优势,就是它的“影子模式”。在中国道路上行驶的每一辆特斯拉,其FSD系统都在后台默默运行,不断比对AI决策和人类司机的实际操作,积累那些它拿不准的“边缘案例”,以前这些案例存着没法高效利用,未来一旦本地HPC集群投入运行,这些沉睡的数据就能被瞬间激活,变成训练模型、攻克难题的宝贵资源。





特斯拉正在中国下一盘很大的棋,从招聘HPC工程师到布局Robotaxi供应链,每一步都指向了同一个目标:让它的自动驾驶技术真正在中国落地生根,这不再是一个简单的产品引入,而是一场深入本土的数据和基础设施竞赛。



对于中国消费者和整个智能汽车行业来说,巨头的深入布局,意味着更快的技术演进和更丰富的市场选择。

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