AI语音席卷智能座舱，汽车已成大模型应用载体|CES观察

《科创板日报》1月8日讯（记者 黄心怡）随着智能化浪潮席卷汽车行业，越来越多车企选择在CES这盏科技聚光灯下，集中释放技术野心与创新成果，也使得CES被戏称为“美国第二大车展”。

记者注意到，英伟达、LG 电子、博世等科技企业纷纷在CES展示了汽车大模型和AI座舱等平台。其中，英伟达推出思考与推理模型Alpamayo，2025年款梅赛德斯奔驰CLA将首发使用。宝马则宣布进军新一代汽车平台，聚焦智能个人助理与升级版第六代 eDrive 技术。

搭载了阶跃星辰Step-Audio2端到端语音大模型能力的吉利银河M9，在CES亮相。座舱内的英语AI助手，是行业内首个搭载端到端语音大模型的交互系统，吸引了现场观众排队体验。

吉利展台，观众排队体验吉利银河M9

阶跃星辰副总裁李璟告诉《科创板日报》记者，如果说2025年是大模型“上车”的元年，那么2026年将有望看到更多智能座舱整体解决方案落地，甚至可能迎来入口级Agent（智能体）在汽车座舱中的规模化量产与应用。

▍端到端语音大模型上车，智能座舱拐点将至

理想汽车创始人李想曾公开表示，“AI意味着理想未来的全部”。时至今日，汽车市场的竞争已经全面转向智能化。2026年的汽车科技将聚焦于“第三空间”的智能化重构。汽车不再只是代步工具，而是移动办公室、娱乐中心和智能家居的延伸。

搭载大模型的智能座舱是被视为下一代产品形态，头部车厂和基座模型厂商是两类核心推动者。字节、阶跃星辰等大模型企业均在积极探索。

其中，字节豆包大模型与梅赛德斯-奔驰、上汽奥迪、上汽荣威、长安马自达、东风奕派等众多汽车品牌已经建立合作。

此次CES上展示的阶跃星辰与吉利的合作车型——吉利银河M9，则率先量产，上市四个月以来已热卖4万台。

阶跃星辰副总裁李璟表示，随着智驾越来越成熟，智能座舱会变得越来越重要。据介绍，阶跃星辰的端到端语音大模型不同于之前车载语音的体验，能听得懂人的情绪，有情商、有记忆，还可以随时变换声音，也能如同一个地道的向导，从韩国聊到拉斯维加斯。

CES现场外国观众体验吉利银河M9智能座舱交互

“2025年开始，大模型正在以非常快的速度影响车内体验。智能助手已经能够较为开放式地接收指令，具备记忆能力，且支持多种语言，甚至可以提供情绪价值，根据用户的状态给予情绪回应，从过去呆板的语音助手转变为车内陪伴助理。作为第三生活空间，眼下座舱的潜力还远远没有被挖掘，它是天然适合搭载超级助理Agent 产品的终端载体。”

▍2026年将有系统性AI能力呈现

2025年被认为大模型上车的元年。历经一年快速迭代，车企对大模型的应用已从初期的仓促试水，逐步转向深度融合的探索阶段。

2026年，汽车的角色更加清晰，智能座舱承担娱乐、工作与社交的复合功能，自然语言交互正在取代传统人机界面。

“2025年更多是原子能力的展现，2026年预计诞生更多智能座舱的整体方案，比如入口级Agent，今年很有可能会出现。从个性化的记忆、主动执行，到内容的服务体验，再到懂你的Agent，这整套方案会有明确的量产车型在座舱中使用，其落地进展可能会快过手机等其他终端。”李璟告诉记者。

博泰车联产品总监杜芳也认为，AI将成为OS的原生能力。

“当前座舱内的AI功能多依赖云端算力支撑，但端云协同的AI才是未来核心发力方向。将AI能力深度融入OS底层，既是整车智能的核心基座，也是实现座舱、智驾、底盘多域体验融合的计算核心。具体来看，向下需延伸至OS底层架构，向上需拓展至云端Agent生态层面，具体包括离线语音AI、端侧VLM、端侧记忆，端侧Agent，以及云端中枢、云端记忆和云端Agent等模块。”

▍端云协同等挑战仍待克服

不过，大模型体验仍分化严重，行业资源更多集中于智驾领域。车企对座舱大模型缺乏场景化打磨与功能深挖。

李璟认为，智能座舱体验的提升，涉及到对既有系统的彻底改造。“这对于每家车企而言，是非常谨慎的。从传统模式转变为以大模型驱动，除了体验要好以外，也需要证明其能力也可靠。”

其次，端云协同已成为智能座舱发展的主战场，端侧大模型能够弥补云端方案在成本、网络依赖和数据隐私方面的局限。“目前大多数模型仍跑在云上，如何做好端云协同的设计，是一大挑战。特别是端侧芯片算力直接决定模型规模与场景适配。”李璟称。

此外，大模型想要重塑汽车行业的应用生态，能否吸引更多相关厂商的加入，也成为关键所在。

“智能体交互的出现，会让服务形态发生很大的变化，对消费者的体验和商业模式甚至是一次重构，服务分发的方式将有所改变。一旦智能体变成更懂你的助理，那么服务的推荐，比如选择哪个航班、价格范围等等，就会交给智能体来做。”李璟称。

曾经，苹果手机的多点触控交互方式与APP应用生态，重新定义了用户体验,引领手机走向智能化，推动了移动互联网产业的全面发展。未来，由大模型驱动的智能体及其操作系统，也需构建成熟的分发网络，方能推动汽车的智能化变革，并孕育全新的商业模式。