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2026 CES有看头,吉利去美国PK英伟达了

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当地时间2026年1月6日~9日,一年一度的全球“科技春晚”美国际消费电子展(CES)在拉斯韦加斯如期举办,虽然今年参展商数量较往届高峰时期减少了1000余家,但依旧备受瞩目。



从定义电视、电脑与可穿戴设备的消费潮流风向标,到过去数年电动汽车集中亮相的“全球首发秀场”,CES的舞台重心始终紧跟产业变革的脉搏。今年“物理人工智能”(physical AI)类的颠覆性技术,毫无疑问占据舞台C位。而汽车作为AI落地的核心载体,已从单纯的“交通工具”或“电动产品”,进化为定义未来移动生态的“智能空间与物理AI终端”。

本届CES聚焦自动驾驶规模化落地与AI座舱全域融合,英伟达、吉利、长城、Uber等全球领军企业集中发布重磅技术与量产方案,中国车企以全域AI 2.0等创新成果站上全球智能汽车技术制高点。有哪些前沿成果以及发展趋势不容错过?水滴汽车帮你一网打尽。

一、不可不知的重磅发布

1. 英伟达:全球首个推理型智驾平台+超级算力底座,定义行业标准

英伟达此次发布的核心成果,实现了“智驾算法+座舱算力”的全栈突破,其发布的全球首个推理型自动驾驶AI系统Alpamayo平台,采用视觉-语言-动作(VLA)开源模型,通过“思维链推理”让汽车具备类人决策能力——不仅能识别场景,更能分解复杂任务,解释决策逻辑,彻底解决传统智驾“只会执行不会思考”的长尾场景难题,较行业主流规则驱动方案,长尾场景处理效率提升300%以上。



配套的Blackwell架构Thor中央计算平台,以2070FP4 TFLOPS的高效算力(相当于125块高端游戏显卡同时运算),实现智驾、座舱、底盘的跨域整合,130W低功耗设计较前代性能提升7.5倍,能效提升3.5倍,且支持4路25GbE高速传输,是目前行业算力密度最高,能效比最优的中央计算平台。

更具颠覆性的是,VLA模型与AlpaSim仿真框架开源开放,让全行业开发者均可参与优化,较封闭生态研发效率提升50%,将极大加速L4级智驾普及。目前英伟达已与奔驰、Uber等达成深度合作,技术落地速度领先行业1~2 年,形成了“算法+算力+生态”的垄断性优势。

2. 吉利汽车:全域AI 2.0架构革命,高含模量智驾座舱协同领跑

连续3年登陆CES的吉利汽车,此次带来了WAM世界行为模型,推动全域AI技术体系进化至2.0时代。其实现了智驾与座舱的“大脑级协同”,创新点与领先性极为突出。

在架构层面,吉利汽车首创“1+2+N”全域多智能体协同框架,提炼全域感知、记忆等公共技术引擎,让智驾、座舱等域的智能体可直接对话协作,单一自然语言指令即可触发复杂任务分解执行,较行业传统分布式架构,跨域协同响应速度提升80%,打破了域间壁垒。



智驾方面,吉利汽车联合千里智驾发布的千里浩瀚G-ASD系统,以1000亿级云端多模态大模型为基础,“含模量”行业领先——从感知到规控全流程均由模型驱动,摆脱对高精地图和人工规则的依赖,在小区盲区、无信号灯路口等场景能主动预判风险,较行业同类系统避险成功率提升40%;硬件搭载双Thor芯片,算力达1400TOPS,标配5颗激光雷达实现三重360°感知覆盖,支持无图NOA、城市/高速/泊车全场景领航,甚至能完成机械臂自动充电、极窄车位泊车等复杂任务,2026年内将推送高速L3和低速L4功能,落地节奏较行业平均水平快6~12个月。

座舱方面,Eva超拟人情感智能体由星睿大模型驱动,唤醒成功率达99.8%,响应速度仅有0.2秒,支持六音区交互,动态记忆技术让AI从“通用型”升级为“个人专属”,能自主规划执行出行任务。Eva超拟人情感智能体搭配FlymeAuto 1.8系统,已在银河M9量产落地,“舱驾协同”深度融合程度领先行业,依托850万辆车的辅助驾驶数据构建的“数据飞轮”,让系统迭代速度较行业平均水平快3倍。

3. 长城汽车:场景化智驾+多模态座舱,智能与动力协同创新

长城汽车以“智能+动力”双轮驱动,发布ASL 2.0智能体与VLA全场景大模型,实现智驾座舱与多元动力的深度适配,创新聚焦实用场景。



智驾方面,第三代辅助驾驶系统CP Ultra基于Coffee EEA 4.0电子电气架构,打通“硬件-软件-场景”全链路,实现从家到停车场的全场景NOA领航。哈弗猛龙聚焦高速核心场景,基于30亿公里路测数据优化,应对加塞、匝道汇入等复杂路况的表现,较行业同类系统更贴近成熟驾驶者;全新坦克500参数图片) Hi4-T智享版融合非解耦四驱结构与全场景NOA,是行业首个实现硬派越野与高阶智驾兼顾的车型,填补了极端路况智能驾驶的空白。

座舱方面,Coffee OS 3.4系统可实现6屏无缝衔接,搭配Coffee GPT大模型打造多模态交互生态,960W头枕私享声场提升沉浸感,与ASL 2.0智能体深度融合后,智驾与交互协同响应无延迟,较传统座舱交互效率提升50%;魏牌高山9以61.1%高“得房率”,实现“家庭娱乐厅”“移动育儿舱”场景切换,全铝五连杆悬架与HRS液压回弹减震技术,让座舱舒适性在MPV领域处于领先地位。

4. Uber+Lucid+Nuro:三方协同,打造Robotaxi商业化标杆

Uber、Lucid、Nuro在本届CES上联合推出量产级无人驾驶出租车,以“制造+技术+运营”的协同模式,实现智驾与共享出行场景的深度适配,创新点集中在规模化落地能力上。

其智驾系统采用Nuro Driver L4级方案,搭载英伟达Thor计算平台,整合摄像头、激光雷达、雷达的多传感器融合技术,通过定制仿真平台与合成数据训练,模型可靠性较传统路测训练提升30%,360度全维感知可应对共享出行高频场景。

座舱专为6人共享设计,支持个性化体验设置,适配网约车高频使用需求,较普通乘用车改装方案,空间利用率提升20%、耐用性提升50%。

商业化层面,计划2026年底启动运营,未来6年部署规模超2万辆——这是目前行业最大规模的Robotaxi落地计划,较其他企业“千辆级”试点规模,规模化优势显著,将L4级自动驾驶从技术验证推向商业普及,加速行业盈利周期到来。

5、博世、LG:供应商轻量化方案,直击车企智能化升级痛点

作为行业核心供应商,博世与LG不谋而合,均主打“高性价比+易集成”,更切中车企智能化升级的实际需求。博世推出的AI 座舱+车家生态平台,融合英伟达算力与微软生态,搭载自学习语音助手,能在会议场景主动接管驾驶辅助,实现“座舱交互+驾驶辅助”的跨场景协同,较单一功能方案,用户场景覆盖度提升60%,解决了移动办公与驾驶安全的矛盾。

LG发布的HPC LITE+AI座舱平台,创新采用单控制器集成IVI/ADAS功能,搭载骁龙芯片实现AI模型本地推理,支持ADAS Confident View 3D/2D可视化交互,较传统多控制器方案,硬件成本降低30%、集成难度降低50%,为中小车企提供了高性价比的智能升级路径,本地推理技术让交互延迟控制在100毫秒内,流畅度不逊于高端方案。

6、激光雷达企业:感知能力进阶,支撑高阶智驾落地

禾赛科技、Innoviz等企业的技术突破,为智驾座舱融合提供了关键硬件支撑。禾赛科技宣布激光雷达年产能翻倍至400万台,彻底解决行业“供不应求”的痛点,其ATX焕新版激光雷达的测距能力达230米,较前代提升30%,将配套24家主机厂120款车型,硬件供给能力领先行业。



Innoviz推出的Innoviz SMART激光雷达,具备边缘AI处理与遮挡处理方案,较传统激光雷达,复杂场景感知可靠性提升40%;Aeva的FMCW激光雷达传感方案,强化恶劣天气适应性,雨雪天气感知距离衰减控制在15%以内,较行业平均水平提升25%,让高阶智驾的安全边界进一步扩大。

二、前沿技术背后的发展趋势

让人目不暇接的技术成果背后,未来汽车出行产业发展的主线也愈发清晰——电动化与网联化已成为基础标配;行业比拼的主战场正明确转向系统智能、全域协同效率与持续学习进化能力。

其中有四大趋势值得我们重点关注。首先,推理型AI将成为智驾核心竞争力。汽车智能正从被动的“感知执行”,升级为主动的“推理决策”。主要标志是AI具备类人思维逻辑——不仅能识别路况、障碍物等基础信息,更能分解复杂场景、解释决策依据,甚至预判潜在风险。

英伟达Alpamayo平台的VLA模型、吉利的WAM世界行为模型,均通过大模型全流程驱动,摆脱了对高精地图和人工规则的依赖,其在无信号灯路口、小区盲区等长尾场景的处理效率,较传统方案提升数倍,让高阶智驾从“可用”真正走向“可信”。而可解释性与长尾场景处理能力,也将成为衡量智驾系统先进性的核心指标。



其次,中央集中式架构将主导整车智能进化。传统分布式架构下的“功能堆砌”已无法满足用户需求,全域协同架构成为行业共识,其核心是打破座舱、智驾、底盘等域间壁垒,通过集中式计算与数据共享,实现“全车一体”的智能调度。这种跨域协同能力,是提升用户体验的关键,也是汽车成为AI智能体的前提。

此外,开源与生态协同将成为技术落地普及的重要条件。面向AI时代,汽车行业无法再“闭门造车”,必须转为“生态共建”的开源协作模式;汽车企业的角色也将从单纯的产品制造者,转变为生态资源的整合者与调度者,通过技术共享、分工协作,降低创新门槛,加速技术的落地普及。

最后,中国企业一定会拿下全球智能汽车的话语权。我们已从技术跟跑者成长为引领者。中国车企在智能技术原创性与落地节奏上,已全面领先世界;更重要的是,我们已亮出了全新的战略姿态——中国企业将重塑行业规则,主导构建未来出行生态。

2026 CES释放了一个清晰的信号,汽车产业将全面进入“AI原生”与“全域智能协同”的新阶段。

随着L3/L4级高阶智驾的规模化落地,以及AI座舱的情感化升级,出行生态将被彻底重构。未来1~2年,技术的差异性、落地的速度与规模、体验的人性化和便捷度将决定汽车企业的竞争力,一个更智能、更高效、更互联的出行时代正在加速到来。

本文仅为作者个人观点,不代表水滴汽车立场

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