财务说数据孤岛挺好，老板却急得跳脚！这玩意才是管理层的救命药

你有没有发现公司里一个特别拧巴的事儿？

财务对着自己的做账系统，敲着键盘说：“我这数据清清楚楚，孤岛咋了？反正就我和领导看，够用！”

工厂里的库管盯着库存表也点头：“我就管原材料够不够，生产部要啥我发啥，不用看销售数据，孤岛跟我没关系！”

但老板却在办公室里急得转圈：“昨天想算‘这个月生产的产品，到底赚了多少’，财务系统要扒成本，生产系统要查耗材，销售系统要对营收，登3个系统、凑数据凑到半夜，还怕算错！”

真不是一线员工不配合，是大家的“工作视角”完全不一样——

业务系统本来就是给一线“干活用的”：财务要做账、库管要盘货、销售要录订单，只要能满足“自己那摊事”，数据孤不孤岛，他们真不care；

可管理层要的是“打通的账”啊！要跨部门、跨业务串数据，要靠这些判断“下一步该咋干”，这时候“数据孤岛”就是挡路的大石头！

就说两个真事儿：

有家做机械的工厂，之前老板想知道“某款设备为啥利润降了”，得让财务查原材料成本、生产部查工时损耗、销售部查售后维修费用，三个部门凑了3天数据，才发现是“某批原材料涨价，却没及时调整售价”——要是早有BI，这些数据早打通了，当天就能找到问题，也不至于少赚好几万；

还有家电商公司，大促前老板想“根据库存调整促销力度”，结果库存数据在仓储系统，销售预测在CRM系统，两个数据对不上，导致一款产品囤多了压资金，另一款卖爆了断货——要是用了BI，库存和销售数据能实时联动，早就能避开这个坑！

而能把这些“数据坑”填平的，就是BI（商业智能）——

它不是给财务加工作量，也不是给库管添麻烦，它就是专门给管理层“解闷”的工具：

不管是制造业的“生产-成本-利润”，还是电商的“库存-销售-促销”，能把ERP、OA、CRM这些分散的系统数据全打通，不用再一个个登系统、凑数据；

能把杂乱的数字，变成“利润波动和成本的关系图”“库存预警和销售趋势的对比表”，老板看一眼就知道“问题在哪、该咋调整”；

商业智能BI在企业应用中具有巨大的价值，并逐渐成为现代企业信息化和数字化转型的基础。所以，全面了解BI，对于企业管理是非常有必要的。

消灭数据孤岛

消灭数据孤岛为什么就一定要用商业智能BI，谁要求要消灭数据孤岛的？业务部门会觉得有数据孤岛的问题吗？我就用我的财务系统做账，数据孤岛就孤岛呗，我喜欢孤岛，我的财务数据就我们自己看，领导看，我一点都不孤岛。我就管个库存，数据孤岛就孤岛呗，我也用不着管其他的，我的报表够看就可以，孤岛跟我有什么关系？

所以，我们在讲商业智能BI，讲数据孤岛的时候不是给一线业务部门讲的，而应该是给跨业务、跨部门、跨组织的这些管理层讲的，只有从他们的视角里，这些业务系统和数据才是真正的孤岛。

商业智能BI - 派可数据商业智能BI可视化分析平台

深层次的原因是什么？深层次的原因就是：这些业务信息化系统并不是为管理层服务的，是为一线业务部门服务的。管理层不是这些业务系统的用户，他们绝对不会没事一个系统一个系统的登录进去看数据，他们没有这种使用习惯，他们更不会关注到各个业务系统的微观层面。所以，大多数情况下只有这些跨组织、跨业务的管理层才会认为有数据孤岛的存在，所以是他们要求解决数据孤岛。

由于商业智能BI是天然解决数据孤岛问题的，所以商业智能BI是为谁服务的，是为管理层服务的数据信息化系统。商业智能BI要打破数据孤岛，全面的看数据，全面的管业务，商业智能BI就是业务管理视角的自然延伸，要广度、要深度。

管理驾驶舱 - 派可数据商业智能BI可视化分析平台

所以，站在不同的角度，有的人认为是有数据孤岛存在的，一定要解决。有的人是不认为有数据孤岛存在的，即使存在对他们也没有影响，所以不用解决，其根本原因是没有把握商业智能BI真正的服务对象。

通过数据孤岛，我们能够把一些问题看的更加清楚一些。

BI的本质 - 落地管理思维

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商业智能 BI 到底是什么？技术？产品？还是其它？我们把对于 BI 的理解再提升一个层次：商业智能 BI 是一家企业业务和管理思维的落地。这个怎么来理解呢？简单来说，就是在可视化报表上呈现的内容就是一家企业真正关注的内容，这里面有管理高层重点关注的企业经营性的分析指标，也有某具体部门的。

BI 概念

商业智能BI可以实现业务流程和业务数据的规范化、流程化、标准化，打通ERP、OA、CRM等不同业务信息系统，整合归纳企业数据，利用数据可视化满足企业不同人群对数据查询、分析和探索的需求，从而为管理和业务提供数据依据和决策支持。

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将商业智能BI核心内容进行总结，大致有三条：

第一，商业智能BI是一套完整的由数据仓库、查询报表、数据分析等组成的数据类技术解决方案。

第二，商业智能BI可以将企业不同业务系统（ ERP、OA）中的数据库打通并进行有效的整合。这个打通和整合的过程就包括ETL、取数、数据仓库、指标维度等。

第三，商业智能BI最终利用合适的查询和分析工具快速准确的提供可视化分析以及报表，为企业提供管理决策信息。

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如果还是不太理解商业智能BI是什么，商业智能BI其实可以总结划分为不同应用层：

第一层，可视化分析展现层- 即商业智能BI的需求层，代表用户的分析需求，也就是用户要看什么，要分析什么就在这一层进行展现。

第二层，数据模型层- 即商业智能BI的数据仓库层，代表数据的分析模型，完成从业务计算规则向数据计算规则的转变。

第三层，数据源层- 即商业智能BI的数据层，各个业务系统底层数据库的数据通过 ETL 的方式抽取到商业智能BI的数据仓库中完成 ETL 过程，建模分析等等，最终支撑到前端的可视化分析展现。

说到底，BI不是啥高大上的技术，就是帮老板“少熬夜凑数据、多快速做决定”的救命药——

一线觉得没用？太正常了！因为它本来就不是给一线用的，是帮管理层解决“查数据难、做决策慢”的刚需！

别再纠结“公司要不要上BI”了，先问问自己：你家老板还在为“算个利润要3天”“调个策略怕出错”头疼吗？要是答案是“是”，那这玩意儿，真该早点安排！