湖南
围标串标行为的隐蔽化、团伙化，持续冲击公共资源交易公平秩序。依托区块链存证与AI行为分析技术构建全流程防控体系，实现从被动核查到主动预警的转型，成为破解行业顽疾的核心路径，为交易监管注入精准效能。
数据采集是反围标技术落地的根基，需构建多维度、全链路的数据归集机制。一方面整合工商、社保、税务等200余项主体信息，穿透股权代持、实际控制人重叠等隐性关联；另一方面捕捉交易全流程动态数据，包括投标文件元数据、IP/MAC地址、保证金流转记录及评标打分轨迹，尤其锁定文件编制时间、加密锁号等易留痕的关键节点，为后续分析筑牢数据基础。
AI行为分析承担风险识别核心职能，通过多算法模型构建智能筛查网络。基于大语言模型的文本审查引擎，可精准识别招标文件中量身定做的排他性条款，从源头压缩围标空间；标书相似度比对算法通过语义指纹、余弦相似度分析，标记技术方案、报价构成高度雷同的文件，暴露克隆标书痕迹。同时通过60余项行为指标构建模型，对同一网络环境传标、解密时间异常同步、报价呈阶梯式波动等行为实时捕捉，精准锁定高风险主体。
区块链存证为风险处置提供刚性支撑，实现证据链闭环。将采集的交易数据、AI分析结果实时上链，凭借去中心化特性杜绝数据篡改，确保IP地址、资金流向、标书内容等核心证据的合法性与真实性。从标前文件合规校验、标中行为动态监测到标后线索追溯，全流程数据上链留痕，为案件查办提供不可推翻的电子证据，打通技术预警与法律追责的衔接通道。
这套数据采集-智能分析-存证溯源体系，通过技术穿透打破信息壁垒，将AI的精准识别与区块链的可信存证深度融合，构建起事前预防、事中预警、事后追责的全流程防控闭环，持续净化公共资源交易生态。
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