北京
国家知识产权局信息显示，徐州恒远高新技术有限公司申请一项名为“基于多模态数据融合的网络攻击风险预测建模方法”的专利，公开号CN121283769A，申请日期为2025年11月。
专利摘要显示，本发明涉及网络安全技术领域，具体涉及一种基于多模态数据融合的网络攻击风险预测建模方法，该方法包括多模态数据采集、流量分割、标签匹配与分配、多模态数据生成、设计双分支特征提取模型、模型训练预测、结构演化损失函数和事前可解释性；本方案将网络数据流重构为灰度图像以保留其空间结构和时序特征，从而有效捕捉微观行为模式，同时提取统计特征集以刻画流量的宏观行为特性，引入迁移学习框架，提升模型在小样本条件下的学习能力与泛化性能；构建双分支特征提取模型，设计三种可灵活配置的多层次特征融合方法，根据任务需求实现动态平衡，引入可解释性提升机制，增强模型决策的透明度与可理解性。
天眼查资料显示，徐州恒远高新技术有限公司，成立于2014年，位于徐州市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本1100万人民币。通过天眼查大数据分析，徐州恒远高新技术有限公司共对外投资了1家企业，参与招投标项目2次，财产线索方面有商标信息4条，专利信息60条，此外企业还拥有行政许可9个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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