如何跟上科技！

1.有大事

文章3000字，太干了，别噎着。

先来说说今天的行情。

今天的行情比较平淡，如果今天上证指数还能收红的话，那么指数就创造了2000年以后的史无前例的14连阳。

14连阳的出现，我觉得最坚定的空头都得投降了。

我还是那个观点，未来就是看多做多，上面想要慢牛，那么我们就跟着做慢牛，长期持有，获得不错的收益。

今年看到4400点概率很大（99%），乐观的情况下能看到4800。

如果今年看到4800了，那明年我们就该上6000了，2008年的那次历史大顶这一次慢牛里面会被超越。

我不是极度乐观，而是现在指数都已经4000了，但是消费还没起来。

消费从来没有缺席过每一次牛市，上次指数4000的时候，消费早就涨上天了。所以现在消费还没动，那么牛市的冲锋号角还没吹响，未来的行情只会比我们想象得更大。

看多做多，就是我未来的主旋律。

白银今天继续申购100，目前我的收益是1000多，每天能赚个20-30，也挺不错了：

套利流程在这里：「」。

我今天会继续申购白银，白银溢价率还在25%，还是有肉的，比如我今天那100就赚了27，这不一顿饭钱就出来了~，套利需要场内的户，没有的可以后台发「开hu」，或者看评论区~

再来说说科技，科技今天的表现也挺好的，这几天都快要新高了。

比如港股科技30ETF（513160）这几天表现就不错。

科技的催化其实也就一个，AI革命。而每一次技术革命，最大的受益者往往不是最早吃螃蟹的人，而是那些能看清趋势、提前布局的人。

钢铁时代谁赚了最多的钱？不是炼钢的工人，是卡内基这样的钢铁大亨。互联网时代谁赚了最多的钱？不是写代码的程序员，是马云、贝索斯这样的平台搭建者。

那AI时代呢？最大的受益者一定是那些掌握AI核心技术、能把AI落地到各行各业的科技公司。

AI在未来会把个人效率提升30到40倍、组织沟通成本大幅下降、知识经济从佛罗伦萨变成东京。而这些变化的前提是什么？是有人把AI工具做出来，让普通人能用上。

谁在做这件事？科技公司。特别是那些在AI领域有深厚积累、又有庞大用户基础的科技巨头。

而这些科技巨头很多在港股，或许这也是港股科技30ETF（513160）在过去一年多表现得还不错的原因。

因为港股科技股是AI落地的主力军。 腾讯、阿里、美团、小米这些互联网巨头，手里有海量的用户和数据，有丰富的应用场景，而且它们都在积极布局AI。腾讯的混元大模型、阿里的通义千问，都是中国AI领域的领跑者。

而且相对来说，港股的估值还是比美股低不少的，去年不仅内资，外资也买了不少的港股科技。

当然，投资有风险，ETF也不例外。科技的波动比较大，而且之前也积累了不少的涨幅，这对没有持仓的朋友来说也是一个潜在的风险，但科技同时也是长期的趋势，如果今年消费难以起来的话，那么一部分的资金可能还会在科技里面打转。

这个世界永远都是变化的，但找到那些不变的东西才是最重要的。

最近偶然刷到赵伊凡（Ivan Zhao）写的一篇文章，聊AI具体会怎么改变我们的工作和生活，看完觉得有必要做个分享！

首先介绍下作者Ivan，这位老哥来头不小，他是Notion的创始人兼CEO，而Notion这家公司现在估值超百亿美元。

Ivan开篇就说：每个时代都有它的神奇材料。

钢铁成就了工业时代，半导体开启了数字时代，现在AI来了，它赋予了我们无限心智。

历史告诉我们，谁掌握了这个东西，谁就定义这个时代。

1850年，卡内基还是个在匹兹堡泥泞街道上跑来跑去的电报小哥。

那时候美国十个里有六个都是农民。

但就在两代人的时间里，卡内基和他那帮人用钢铁重塑了整个世界。

马车变铁路，烛光变电灯。

Ivan现在在旧金山经营一家软件公司，服务全球数百万知识工作者。

他发现一个有意思的现象：硅谷这个科技重镇里，人人都在谈论通用人工智能，即AGI，但全球20亿办公室白领，大部分人还没感受到AI的冲击。

这就是当下最神奇的地方，技术已经到来，但大多数人还在用老方法干活！

我们总是通过后视镜看未来

Ivan提到传播学大师麦克卢汉的一句名言：我们总是通过后视镜开向未来。

这话什么意思？就是说新技术刚出现的时候，人们总喜欢用旧的方式去理解和使用它。

早期的电话通话，人们说话特别简短，就像发电报一样。早期的电影看起来就像舞台剧，一个镜头对着舞台拍到底。

现在的AI也一样，大家把AI聊天机器人做得像谷歌搜索框……

我们正处在那个最难受的转型期，有点像智能手机刚出来的时候，大家还在纠结要不要换掉诺基亚。

Ivan说他也没有答案，但他喜欢用历史类比的方式，从个人、组织、经济三个层面来思考AI到底会怎么发挥作用。

个人层面：从自行车到汽车，再到自动驾驶

先说个人层面。

Ivan的联合创始人Simon，之前是个10倍工程师（10× programmer），就是那种效率顶十个普通程序员的技术大牛。

但现在Simon基本不写代码了，你路过他桌子会看到他同时指挥着三四个AI编程代理，这些AI不只是打字快，它们会思考，这让Simon变成了一个30到40倍效率的工程师。

他在午饭前或者睡觉前把任务排好队，AI就在他不在的时候干活。

Simon现在的角色是：管理无限大脑的经理人。

八十年代，乔布斯把个人电脑叫做心灵的自行车。

十年后，我们铺好了信息高速公路——互联网。

但今天大部分知识工作还是人力驱动的，就好比我们一直在高速公路上骑自行车！

有了AI代理，像Simon这样的人已经从骑自行车升级到开汽车了。

那其他类型的知识工作者什么时候能拿到车钥匙？有两个问题亟待解决：

第一个叫语境碎片化。

写代码的时候，工具和上下文基本都在一个地方，集成开发环境、代码仓库、终端。但一般的知识工作就乱套了，信息散落在几十个工具里。

想象一下AI要帮你写个产品简报，它得从微信对话里扒信息、从公司文档里找方向、从仪表盘里调数据，还有些只存在于某人脑子里的隐性知识。

现在人类就是胶水，靠复制粘贴和不停切换浏览器标签页把这些信息拼起来。

除非把这些语境整合到一起，否则AI只能困在狭窄的应用场景里。

第二个问题是可验证性。

代码有个神奇的特性，你可以通过测试和报错来验证它对不对。

模型制造商用这个来训练AI把代码写得更好，这就是强化学习。

但你怎么验证一个项目管理得好不好、一份战略备忘录写得行不行？

我们还没找到办法让模型在通用知识工作上自我改进。

所以人类还得待在循环里监督、引导、示范什么叫好。

1865年英国有个红旗法案，规定汽车上路必须有人举着旗子在前面走。这法案1896年才废除。

这就是那种不合理的人在循环中的例子。

编程代理今年教会了我们，让人在循环中并不总是好事，就像让人检查生产线上每颗螺丝，或者在车前面引路。

我们要让人，去监督循环，而不是陷在循环里。

一旦语境整合了、工作可验证了，几十亿工作者就会从骑车升级到开车，再从开车升级到自动驾驶。

组织层面：钢铁和蒸汽机的故事

公司其实是个挺新的发明，而且它会随着规模扩大而退化，最后到达极限。

几百年前，大部分公司就是十几个人的作坊。现在我们有几十万人的跨国公司。

沟通基础设施，也就是人脑通过会议和消息连接起来的这套系统，在指数级负载下会垮掉。

我们试图用层级制度、流程和文档来解决这个问题，但这相当于用人类尺度的工具去解决工业尺度的问题，就像用木头盖摩天大楼。

AI能让未来的组织变成什么样呢？

第一个是钢铁的故事。

钢铁出现之前，19世纪的建筑最多盖六七层楼。铁虽然强但脆而且重，楼层加多了，结构会被自身重量压垮。

钢铁改变了一切，它又强又有韧性，框架可以更轻、墙可以更薄，突然之间建筑就能盖几十层高。新型建筑成为可能。

AI就是组织的钢铁。

它有潜力在工作流程中保持语境，在需要的时候浮现决策，而不带噪音。人类沟通不再需要成为承重墙。

每周两小时的会议变成五分钟。需要三层审批的高管决策可能很快就能在几分钟内完成。公司可以真正扩大规模，不会像现在这样不可避免地退化。

第二个是蒸汽机的故事。

工业革命早期，纺织厂都建在河边溪边，靠水车提供动力。

蒸汽机来了之后，厂主最开始只是把水车换成蒸汽机，其他都不变。生产力提升很有限。

真正的突破是厂主们意识到，他们可以完全脱离水源！

他们把更大的工厂建在离工人、港口和原材料更近的地方。他们围绕蒸汽机重新设计工厂。

后来电力来了，厂主们进一步去中心化，不再依赖中央动力轴，而是在工厂各处为不同机器配置小型发动机。

生产力爆炸式增长，第二次工业革命真正起飞了。

我们现在还在换水车这个阶段。

AI聊天机器人被螺栓拧到现有工具上。

我们还没重新想象，当旧约束消失、当公司可以依靠睡觉时还在工作的无限大脑来运转时，组织会是什么样子！！

在Notion，他们已经在做实验了。1000名员工旁边，现在有700多个代理在处理重复性工作。

它们记会议笔记、回答问题综合部落知识、处理IT请求、记录客户反馈、帮新员工了解员工福利、写周报省得人复制粘贴。

Ivan说这只是婴儿步，真正的未来，只受限于我们的想象力！

经济层面：从佛罗伦萨到东京

钢铁和蒸汽机不只改变了建筑和工厂，它们改变了城市。

几百年前，城市都是人类尺度的。走过整个佛罗伦萨只要40分钟。生活节奏取决于一个人能走多远、一个声音能传多远。

然后钢框架让摩天大楼成为可能，蒸汽机驱动的铁路把市中心和腹地连起来，电梯、地铁、高速公路随之而来。

城市在规模和密度上爆炸式增长，东京、重庆、达拉斯这些超大城市出现了。

这些不只是更大号的佛罗伦萨，它们是不同的生活方式。超大城市让人迷失方向、匿名化、难以导航。

这种难以理解是规模的代价。但它们也提供了更多机会、更多自由。

更多人做更多事情、产生更多组合，这是人类尺度的文艺复兴城市无法支撑的。

知识经济即将经历同样的转型。

今天知识工作占美国GDP将近一半。

它的大部分运作还是人类尺度：几十人的团队、被会议和邮件限制节奏的工作流程、超过几百人就垮掉的组织。

我们用石头和木头建了佛罗伦萨。当AI代理大规模上线，我们就在建东京了。

组织会跨越成千上万的代理和人类。工作流程会持续运转，跨时区，不用等某人醒来。决策会被综合，人类恰到好处地留在循环中。

更快、更大，但一开始也更让人迷失方向。

每周例会、季度规划、年度评审这些节奏可能不再有意义。新节奏会浮现。

我们失去一些清晰度，我们获得规模和速度。

别再透过后视镜看未来了

每种神奇材料都需要人们停止通过后视镜看世界，开始想象新世界！

卡内基从钢铁里看到了摩天大楼和城市天际线，兰开夏的工厂主们从蒸汽机里看到了可以自由选址、不再依赖河流的全新厂房。

而我们还在AI的水车阶段……

我们需要想象，当人类组织被钢铁加固、当繁琐工作被委托给永不睡眠的大脑时，知识工作可以是什么样子。

钢铁、蒸汽、无限心智！

下一个天际线就在那里，等着我们去建造。

别骑着自行车上高速了，该换车了啊！

风险提示：

以上为个人观点，仅供参考。短期涨跌不预示未来，如提及个股或基金不代表投资建议。投资需谨慎。

星球已开，内含实盘。

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