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北京时间6日上午10点30分,美国拉斯维加斯,在全球“科技春晚”——国际消费电子展(CES)的聚光灯下,继英伟达CEO黄仁勋后,AMD董事长兼CEO苏姿丰带着AMD的AI全家桶登台亮相。
“自ChatGPT发布以来,使用AI的活跃用户从100万增至10亿,而到2030年使用AI的活跃用户将达到50亿.....",苏姿丰开场大谈AI需求的暴涨,针对这一变化趋势,AMD的解决方案是最新的MI455X GPU,并且基于72颗MI455X GPU和18颗Venice CPU,打造了一台开放式72卡服务器“Helios”。
苏姿丰强调称,MI455X系列相较于MI355X拥有10倍的性能提升。
AMD同时给出了INSTINCT系列GPU路线图。根据官方说法,2027年要上市的MI500,届时将会导入2nm工艺,采用HBM4e内存,MI500的提升可能是MI455X的30倍。“未来四年,要实现AI性能1000倍的提升”。
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演讲要点:
“算力核弹”
针对“2030年使用AI的活跃用户将达到50亿”的预测,AMD的解决方案是最新的MI455X GPU,并且基于72颗MI455X GPU和18颗Venice CPU,打造了一台开放式72卡服务器“Helios”。
根据AMD的说法,2026年上市的MI450,相当于MI300X+MI350,堪称阶梯式的创新和性能跨越。借助HBM内存,实现显存、带宽和算力三个维度扩展,打破AI推理的“内存墙”限制。
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MI450在主流的FP8精度下提供了20PF的算力,性能表现接近初代的4倍。不仅如此,FP4精度下能达到40PF的极高性能。
AMD同时给出了INSTINCT系列GPU路线图。根据官方说法,2027年要上市的MI500,届时将会导入2nm工艺,采用HBM4e内存,MI500的提升可能是MI455X的30倍。
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Helios机架方面,根据官方资料,Helios总共18个计算托盘,一个计算托盘采用1颗Venice CPU+4颗MI455X GPU。
其中Venice CPU采用2nm工艺,总计4600个核心,MI455X GPU则采用了3nm工艺,总计18000个计算核心,搭配总计31TB HBM4显存和43TB/s的总带宽,提供2.9Exaflops的FP8算力。
AMD也强调,Helios是一个通往Yotta级计算扩展的开放式机架平台。
端侧AI是必需品
苏姿丰在发布会上给AI PC下了一个明确判断:AI PC并不是云端AI的替代品,而是下一代个人计算的基础设施。
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AMD在本次发布中正式推出Ryzen AI 400系列处理器。该系列采用Zen 5 CPU架构与RDNA 3.5 GPU,集成最高60 TOPS的NPU算力,并已全面支持Windows Copilot+生态。
AMD还正式发布了面向高性能开发者和创作者的Ryzen AI Max平台。根据官方介绍,Ryzen AI Max并非一次常规的移动端升级,而是AMD对“本地AI计算单元”形态的一次重新定义。
CPU最高配备16核/32线程Zen 5架构,GPU集成40个RDNA 3.5计算单元,NPU算力达到50TOPS,并配备128GB统一内存。这一配置不仅支撑多模态AI推理和生成,也能够处理编译、渲染、数据预处理等高负载任务。
世界上最小的AI开发系统
AMD同时展示了Ryzen AI Halo。形态上其更像是一台迷你主机,体积远小于传统工作站,AMD方面称其为“世界上最小的AI开发系统”。
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该设备基于旗舰级Ryzen AI Max处理器打造,采用统一内存设计,最高可配置 128GB内存,以满足本地运行大模型时对容量与带宽的双重需求。
AMD在现场明确强调,这并不是一台展示型硬件,而是一个开箱即可使用的本地AI平台。平台出厂即预装多款主流开源模型,包括GPT-OSS、FLUX.2、Stable Diffusion XL(SDXL) 等,开发者无需复杂配置,即可在本地完成模型推理、调试和应用验证。其目标用户并非普通消费者,而是开发者、研究人员以及小型创作团队。
以下为演讲全文,由AI辅助翻译
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