扎克伯格的AI焦虑，Meta为何花数十亿，收购中国团队？

2025年底，中国AI创业公司Manus被Meta用数十亿美金收购了，创始人肖弘直接当上了Meta副总裁。

这事儿让不少创业者懵了，毕竟咱们国内AI公司要么死磕融资要么冲上市，Manus这操作算是开辟了新路子。

说起来Manus的前身其实是个叫Monica的浏览器插件，2023年那会儿就靠着"一份订阅用所有大模型"的模式火了，Chrome商店用户量冲到300万，一年能赚1500万美元。

团队当时判断AI行业要进入"Agent时代"，插件工具只是过渡产品。

这种判断需要魄力，毕竟3000万对初创公司不是小数目。

拒绝收购后团队没闲着，2024年尝试做AI浏览器失败了。

后来受Cursor和Computer use启发，决定all in"通用Agent"方向。

他们还提出个挺有意思的理论，说行业有"百度模式"和"Hao123模式"之分，前者靠底层能力吸引用户，后者靠预先集成功能，他们选了前者。

2025年3月Manus仓促上线，结果服务器直接崩了，邀请码又搞得稀缺，被网友骂"恶意营销"。

没想到这波黑红反而让用户激增，倒逼团队把产品迭代得更快了。

这种踩着争议成长的路子，不是一般团队敢走的。

真正的转折点在国际化，5月开放注册那天，用户直接破了100万，付费用户里七成多都是老外。

到12月的时候，年收入已经过亿，处理的Tokens超过147万亿。

这时候问题来了，国际政策对中国背景团队审核越来越严，Manus干脆把国内团队裁了，总部搬到新加坡。

这么一折腾，组织架构和资本结构算是彻底国际化了。

说到这儿，就得提提Meta为啥非要花大价钱买Manus。

扎克伯格之前押宝Llama开源策略，结果不太成功，转向闭源后又跟不上OpenAI和谷歌的节奏，甚至被曝用开源的"千问"模型训练，技术短板挺明显的。

这时候Meta提出要做"数亿人的Agent平台"，但手里没硬货啊。

之前花143亿美金买了Scale AI 49%股份，就是想走"资本换时间"的路子。

Manus刚好有现成的用户和营收，简直是为Meta量身定做的。

Manus的1亿年收入能直接进Meta口袋，全球用户基础又以欧美为主，正好补上Meta在消费级AI场景的缺口。

特别是那个"虚拟计算机"技术，要是跟Facebook、Instagram这些社交平台结合，搞个"AI Agent+社交"的模式，想象空间可就大了。

有意思的是估值这事儿，国内像MiniMax、智谱这样的模型公司估值也就40亿左右，Manus没自研模型，产品上线才8个月，居然能卖到数十亿，超过MiniMax的四分之一。

这反映出中美市场对AI公司的价值认知真不一样，国内看重技术壁垒，硅谷更认用户增长和商业化能力。

真格基金算是押对宝了，从2023年种子轮跟到B轮，回报超过200倍。

他们不光给钱，还牵线找来了首席科学家季逸超和产品战略负责人张涛，跟肖弘搭成铁三角。

这种"投人+投资源"的早期逻辑，确实比单纯砸钱靠谱。

Manus这案例算是给中国AI创业圈提了个醒，不一定非要死磕大模型。

把应用场景做透，靠现金流驱动，最后被巨头收购也是条好出路。

比起那些烧钱拼上市的公司，这种"小而美"的模式说不定更适合大多数创业者。

现在行业里不少人都在讨论，以后AI应用赛道可能会涌现更多"小而美"的公司。

巨头有技术和资源，小公司专注细分场景，最后通过并购形成生态闭环。

这种模式要是跑通了，中国科技企业说不定能在全球AI竞争中找到新的破局点。

说到底，Manus的故事告诉我们，创业不一定非要走别人走过的路。

有时候拒绝眼前的利益，坚持自己的判断，多关注用户真正需要什么，反而能走出一条不一样的路，这或许就是肖弘团队给所有创业者最宝贵的启示吧。