国芯科技(688262.SH)：研发的神经网络处理器DPNPU新IP产品内部测试成功

格隆汇1月4日丨国芯科技(688262.SH)公布，研发的神经网络处理器 DPNPU（Dataflow Parallel NPU）新 IP 产品于近日在公司内部测试中获得成功。公司最新研制的神经网络处理器DPNPU新IP产品面向端侧与边缘计算的高性能AI处理器，它针对人工智能应用中复杂多变的计算任务进行了多方面优化，致力于在功耗、性能和灵活性之间取得最佳平衡，为各类智能设备提供高效、可靠且易于扩展的算力支持。

国芯科技 DPNPU 单核支持 0.5～4.8 TOPS 的灵活算力配置，支持算力线性扩展，可以为不同场景提供定制化的 AI 算力解决方案。国芯科技DPNPU采用符合 RISC-V 指令集架构（RISC-V ISA）标准的创新开放架构，该架构通过将RISC-V 核心与高性能神经网络加速单元在架构层面进行深度优化设计，并设计了专用的 TDS（Task Distribution&Synchronization）硬件调度引擎作为核心控制单元，将网络模型中的算子序列转化为高效的节点化任务流，实现了任务管理、数据流控制与 AI 专用计算的统一高效调度。该新 IP 产品采用脉动阵列高效动态融合技术，确保设备在长时间运行中的稳定性和卓越能效表现。DPNPU内置90+神经网络算子，全面覆盖 CNN、RNN 神经网络架构，并支持LSTM、GRU等RNN 变体。通过 RISC-V 指令和硬件通用性设计可扩展支持更多算子，为适配未来不断涌现的 AI 模型预留充足空间。DPNPU 支持训练后量化（PTQ）技术，提供对称量化、非对称量化、逐层量化和逐通道量化四种方式。同时支持INT8和 FP16 混合精度量化，在保持模型精度的前提下，该新IP 产品大幅减少计算资源和存储空间占用，实现精度与性能的完美平衡。该DPNPU 集成了自研PCD（Parameter Compression&Decompression）模块，支持参数压缩与硬件自动解压缩技术，有效缓解数据吞吐瓶颈，降低带宽压力，进一步提升整体系统性能。

为了降低 AI 应用开发门槛，国芯科技围绕自研的DPNPU 构建了完整的软件生态——C*Core NPU Studio，集成完整易用的工具套件、驱动和运行时软件，缩短从开发到部署的周期，提升 AI 应用落地效率。C*Core NPU Studio 工具套件为 DPNPU 提供端到端的模型部署能力，包括模型转换、预处理、量化、编译、仿真等工具软件。C*Core NPU Runtime 提供 DPNPU 运行时推理支撑，涵盖了推理框架软件和各种扩展软算子库；C*Core NPU Driver 适配RISC-V等主流CPU平台，支持 Linux/RTOS/Bare-metal 等不同应用环境需求。人工智能技术正加速渗透至工业控制、智能家电、汽车电子、医疗健康等关键领域。与云端 AI 相比，端侧与边缘侧 AI 具备实时响应、数据隐私保护、低网络依赖等显著优势，这对芯片的能效比和算力密度提出了更高要求。国芯科技DPNPU 的架构可行性、能效表现及软件栈均已完成验证，为后续公司NPU技术持续研发以及端侧和边缘侧 AI 芯片发展和应用奠定了基础。

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