口罩用于减少病毒及空气污染等环境危害的暴露,将可穿戴电子设备整合进口罩,可能为个人和公共健康提供宝贵见解。然而,相关可穿戴设备通常仅设计用于监测呼吸模式等生物信息,不提供口罩状态信息。
麻省理工学院(MIT)的一个团队设计了cMaSK(可适配的多模态传感器口罩),旨在成为通常只在医院等设施中出现的口罩贴合度测试机器的一个更便宜、更容易获得的替代品。
本文介绍了一种可安装在任何用户提供的口罩内侧的可适应感官接口,用于监测与传染病、环境条件及口罩佩戴状态相关的信号。感官口罩发出的多模态信号通过定制的移动应用无线传输到服务器。该系统可以同时监测多项信号,包括皮肤温度、湿度、语言活动、呼吸模式以及面罩的贴合状态。我们还开发了一种机器学习算法,可以可靠地解码面罩位置。
可安装在口罩内部的可适应传感器接口可用于监测呼吸模式、皮肤温度、语言活动以及口罩本身的贴合度。封面上的照片展示了传感器接口,采用壁虎风格的薄粘膜,可以反复粘贴和拆卸不同的商业口罩。
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所有的信息都通过蓝牙传输到一个在移动设备上运行的应用程序,该程序反过来访问一个服务器,利用机器学习算法来分析数据。然后应用程序告诉用户口罩的适合程度,以及不同的活动和运动对适合程度的影响。
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