社群媒体巨头 Meta 前首席 AI 科学家、2018 年图灵奖得主勒昆(Yann LeCun,又译杨立昆),近日罕见公开批评 Meta“超级智慧(Superintelligence)”新任负责人汪滔(Alexandr Wang),直言对方缺乏科研经验,也不理解科研工作的基本逻辑。
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相关言论出自勒昆近日接受《金融时报》采访的内容,并由《Business Insider》等多家英文媒体跟进报道。勒昆在采访中不仅点名质疑汪滔的科研能力,还进一步预测:Meta AI 未来恐将出现更多核心研究人员离职。
汪滔是 Meta 在新一轮 AI 人才争夺战中的关键人物。此前,Meta 向数据标注公司 Scale AI 投资约140 亿美元,并将年仅 28 岁的汪滔从该公司挖角,交由其领导新成立的超级智慧实验室(Superintelligence Labs)。
但在勒昆看来,这一任命本身就暴露出 Meta 内部对科研与工程管理的混淆。
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“他学得很快,也清楚自己不懂什么,”勒昆在采访中说,“但他没有科研经验,不知道科研是如何进行的,也不知道对研究人员来说什么是有吸引力的,什么又会让他们反感。”
这番评价,被外界普遍解读为对汪滔“商业型 AI 管理者”背景的直接质疑。
在 Meta 重组 AI 部门期间,汪滔曾在组织架构上短暂成为勒昆的名义上司。但勒昆毫不避讳地表示,这种关系在科研层面几乎不存在实际意义。
“你不能告诉一个研究人员该做什么,”勒昆说,“你当然更不能告诉像我这样的研究人员该做什么。”
这番话,被认为直指 Meta 当前 AI 管理结构中的核心矛盾:科研驱动 vs 资本与工程导向。
勒昆还指出,Meta 之所以重金押注汪滔,与其旗舰开源大模型Llama 的进展不如预期密切相关。
他表示,扎克伯格对 Llama 的发展速度和竞争力感到“明显失望”,这也促使公司在 AI 战略上转向更激进的路线——通过大规模挖角、重金投入,试图迅速建立“超级智慧”能力。
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然而,在勒昆看来,这种路径并不能解决根本问题。
在采访中,勒昆再次重申其一贯立场:大型语言模型(LLM)并不是通往超级智慧的正确道路。
“我确信 Meta 内部很多人,可能包括汪滔在内,都不希望我公开这样说,”勒昆表示,“但我不会因为别人认为我错了就改变我的看法。我没错。作为一名科学家,我的职业操守不允许我这么做。”
这一表态,也被外界视为他与 Meta 在 AI 长期路线上的根本性分歧已彻底公开化。
勒昆于去年 11 月宣布离开 Meta,创办自己的 AI 公司。如今,他几乎不再掩饰对 Meta 当前 AI 战略的质疑。
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