北京
国家知识产权局信息显示，深圳市广联富科技有限公司申请一项名为“一种基于热成像深度网络的无刷电机轴系故障诊断方法及系统”的专利，公开号CN121259410A，申请日期为2025年9月。
专利摘要显示，本发明涉及电机检测技术领域，具体涉及一种基于热成像深度网络的无刷电机轴系故障诊断方法及系统，方法包括：获取无刷电机在运行状态下的热成像图像；对采集到的热成像图像进行预处理，预处理包括将热成像图像转换为灰度图像，并对灰度图像进行裁剪以聚焦于无刷电机轴区域；从预处理后的灰度图像中进行特征提取，提取时，将灰度图像与预先获取的各工况下的基准图像进行差分运算，得到差分图像矩阵；对差分图像矩阵进行累加及归一化处理，得到归一化矩阵；对归一化矩阵的各元素进行平方运算，得到功率矩阵；计算功率矩阵的二值化阈值，将功率矩阵按照二值化阈值进行二值化处理，得到二值矩阵；将二值矩阵与原始的热成像图像矩阵叠加形成叠加矩阵，并将叠加矩阵的各元素减去1得到差异矩阵；将差异矩阵中小于零的值置零，矩阵作为输出矩阵；将输出矩阵作为输入特征送入预先训练的深度神经网络模型，进行转轴故障状态的分类识别。本发明可以解决现有无刷电机轴系故障诊断方法中热成像图像易受相机抖动和噪声影响、特征提取不鲁棒的问题。
天眼查资料显示，深圳市广联富科技有限公司，成立于2015年，位于深圳市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本500万人民币。通过天眼查大数据分析，深圳市广联富科技有限公司财产线索方面有商标信息2条，专利信息24条，此外企业还拥有行政许可8个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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