北京
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国家知识产权局信息显示，浙江大学、冶金自动化研究设计院有限公司申请一项名为“基于模糊神经网络优化的氢基竖炉一维多相场建模方法”的专利，公开号CN121234801A，申请日期为2025年9月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于模糊神经网络优化的氢基竖炉一维多相场建模方法。本发明首先使用流体力学方程构建氢基竖炉内部温度、压力、浓度的多相场一维初步模型；其次基于加性反应时间定律构建反应模型，并对每个特征时间项赋予系数乘子，通过系数乘子的随机取值对模型进行充分激励，得到多相场模型仿真数据；随后利用模糊神经网络结合非支配排序遗传算法II（NSGA‑II）进行代理模型的构建和系数乘子的优化；最后将优化后的系数乘子和新采集的竖炉进料参数输入多相场模型中，获得优化后的氢基竖炉多相场模拟结果。本发明通过机理与数据的协同驱动，实现了氢基竖炉内部多相场的精准建模，对不同冶炼情况均有较高的模拟精度。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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