大货车事故下降30.7%，金仓数据库助力陕西交警实现重点车辆精准智慧监管

（来源：中国交通新闻网）

转自：中国交通新闻网

“今年前三个季度，全省大货车肇事（同等以上）事故起数和死亡人数同比分别下降30.7%和12.99%，这一成效离不开国产化数据库支撑的智慧监管体系。”在陕西公安交警总队指挥大厅内，工作人员指着实时变化的“陕西公安交管重点车辆管理服务平台”介绍道。

一线刚需呼唤智慧监管破局

陕西全省公路通车里程突破19万公里，日常在途重点车辆约25万辆。相关数据显示，近三年来陕西省境内交通事故20%都涉及大货车，其中37%亡人事故，53%较大事故都有大货车的身影。

为强化省级交通安全指挥中心实战应用，陕西省公安厅交警总队在全国率先建成“三客两危一隧道”智能监管服务平台。后续又以金仓数据库作为数据底座，上线重点车辆管理服务平台，将大货车也纳入管理体系，构建起国产化、智能化的监管新生态，为交通治理现代化提供了“陕西方案”。

在平台建设前，陕西省的重点车辆管理面临三重亟待解决的难题，首先是数据孤岛问题。数据获取依赖第三方平台，交管、交警、安监等部门职责各有侧重等难题导致产生数据孤岛。

其次是技术瓶颈导致的预警失准让基层不堪重负。陕西省公安交警部门每天收到的预警数量达到数万条，其中很大比例为误报。比如数据与道路实际限速不符导致超速报警，车辆停车未熄火且数据持续上传导致疲劳驾驶报警，数据甄别极大消耗了基层民警精力。

跨区域监管的衔接断层则让风险外溢。大货车、危化品运输车跨区域运行频繁，但省际数据共享和协同执法机制缺失，跨省行驶车辆的数据衔接不畅，也形成监管盲区。

国产化技术助力全链路监管

在交警总队指挥大厅，全省重点车辆的实时动态一目了然。该平台每日不间断接入超2亿条定位、视频、驾驶行为等数据，每辆车不超过30秒即更新信息，对数据库的实时处理与稳定性提出极高要求。金仓数据库以多模融合架构支持多种数据类型，采用3节点读写分离高可用架构，通过性能持续优化，平台实现了数据查询响应速度提升30%以上，保障了省、市、县三级用户同时操作时的流畅稳定。

平台建设后，陕西公安交警实现了对重点车辆的精细化管理。通过金仓数据库对海量、多类型GIS数据的高效存储、查询，精准关联与空间计算能力，系统能在毫秒内完成车辆与虚拟卡口、禁行区域的空间关系计算，实现对违法行为的实时监测与精准拦截。此外，系统还能对历史轨迹进行快速回放与分析，为执法取证提供可靠依据。

为破解跨区域监管难题，陕西公安交警更是在全国率先探索跨省预警联动机制。平台将预警范围从省内向外延伸400公里，打通第三方数据和金仓数据库的共享通道。“当外省大货车进入陕西400公里范围内，我们的系统就能同步获取其运行数据，若发现疲劳驾驶等行为，就会推送预警信息给辖区交警，提前做好拦截准备。”

智慧交管的陕西样本

陕西公安交管重点车辆管理服务平台的成功上线，是国产数据库在交通领域深度应用的标杆案例。陕西公安交警、电科金仓及相关部门共同攻关，在建设过程中实现了多项积极探索：率先建立跨省交通数据共享机制、采用云端集约化部署降低运营成本、制定全流程数据治理规范，为同类智慧交管平台建设提供了可借鉴的经验。

当前，陕西省已实现对全省重点车辆的常态化精准监管。从数据孤岛到跨省共享，从繁杂甄别到智能预警，国产化创新技术正在重塑交通安全治理的流程与效能，为人民群众平安出行筑牢数字化屏障。