“互联网+大数据”促进高校精准化资助

来源：滚动播报

（来源：新华日报）

□ 李缘港

高校资助工作是促进教育公平、阻断贫困代际传递的关键举措。经过多年的发展，高校已建立起以政府为主导、学校和社会协同参与的资助格局，形成了涵盖“奖、助、贷、免、勤、补、减”等多维度的政策体系。新时代背景下，“互联网+大数据”模式为精准资助提供了技术支持，实现了从“大水漫灌”向“精准滴灌”转变。高校应转变资助工作理念，基于大数据精准识别资助对象，设计个性化资助方案，在促进教育公平的同时，为困难学生的健康成长提供全方位支持。

高效整合数据资源

精准识别资助对象

准确识别困难学生是高校实施精准资助的关键前提。高校应积极利用技术手段，推动跨部门数据共享，并运用数据分析工具对采集数据进行深入挖掘，实现对学生困难状况的精准判别与高效认定。

建立一体化资助信息管理平台。高校应牵头制定统一的数据采集标准，打破学工、教务、后勤、财务等系统间的信息隔阂，实现家庭信息、学业表现、缴费情况、消费数据等多维度数据的融合与互通，为后续数据挖掘与关联分析奠定基础。对汇总的数据实施分类分级管理，对涉及个人隐私的核心敏感数据进行脱敏处理，设置信息安全防火墙，切实保障学生个人信息安全。推动高校资助管理平台与村委会、街道居委会、民政部门、残联等外部数据源进行交叉核验，协调多方主体核实学生家庭情况的真实性。建立数据动态更新制度，定期对相关数据进行更新，对于因疾病、灾害或突发状况导致的贫困，可开通线上紧急申报与审核渠道，确保帮扶援助的时效性。

运用定性与定量相结合的认定方法。利用家庭经济状况调查问卷，系统采集家庭人口、劳动力、年收入及来源、重大支出及债务等关键量化指标，依托困难生测评模型对不同数据分配相应权重，自动计算困难程度指数，将其作为资助认定的客观依据。以辅导员的家访记录、日常谈心及同学反馈等定性评估内容，对量化分析结果进行复核与补充，使认定结果更加贴合学生实际情况。

设计差异化资助方案 精准帮扶困难学生

针对学生需求的个性化资助是增强高校资助工作实效的核心。高校需合理配置资助资源，制定差异化资助计划，使高校资助管理体系更具人文关怀。

提升资助资源分配效能。整合社会资助项目资源建立统一的资助项目数据库，对分散的奖学金、助学金、企业捐赠等项目进行集中管理和标签分类，借助大数据与算法模型，将资助项目与学生的困难程度、需求类别、个人特点等精准画像进行智能配对。

合理选择资助方式。对于家庭困难但学业成绩优异的学生，应重点发挥奖学金的激励作用，将学业成绩和综合表现作为重要评审标准，激励其继续奋发向上。针对需长期资助的困难学生，则可根据专业特长、个人兴趣、出行便利度等因素自动匹配勤工俭学岗位，在缓解学生经济压力的同时，培养其自立自强的精神。面对经济来源有限或完全中断的低保户、特困生、孤儿等特殊群体，应根据政策落实学费减免、基本生活补助等保障性资助，确保困难学生顺利就学。

深化资助育人导向 助力学生成长成才

高校资助的核心目标在于育人。高校应通过大数据技术对困难学生实施精准教育，不仅保障教育公平，更致力于培养学生感恩意识及社会责任感。

精准分析困难学生教育需求。利用大数据分析技术，对困难学生的学业成绩、兴趣爱好及职业规划等数据进行深度挖掘，精准识别学生的潜在优势及薄弱环节，为每位学生量身定制包含学业规划、技能培训及职业发展规划在内的成长支持方案，并探索设立成长助推基金、精英访学基金等，支持学生参与学科竞赛、海外研修等活动，实现从“保障型”资助向“发展型”资助延伸。

拓宽感恩教育渠道。收集分析学生消费数据，在无需申请的情况下为学生发送补贴，以隐性关怀的方式保护学生自尊心。挖掘受资助学生中的典型案例，宣传他们在学业、科研及创新创业等方面的成就，有效增强学生的自信心及成就感。设计志愿服务、公益项目、感恩主题实践活动等，让受资助学生在实践中收获自信，在服务他人中体会自立自强的价值。

完善监督反馈机制 动态追踪资助效果

高校资助资金的定向跟踪是精准资助的关键环节。高校应通过技术赋能流程再造，对资助发放状况及效果进行追踪管理，确保资助工作真正缓解学生的经济困难。

优化资助发放流程。将资助申请、审核、公示及发放等流程转移到线上，统一在信息化平台完成相关操作，大幅精简审批环节，缩短发放周期，确保资助资金直达学生账户。推行“校—院—年级”评审公示制度，通过定期通报和回访资助学生的方式，确保资金发放的准确性和公正性。建立异常数据实时预警和快速处置机制，由专项督察组采用实地走访、电话回访等方式及时发现发放失败及异常情况，确保资金发放的安全性。

完善监管与反馈机制。科学设定预警规则及阈值，当系统监测到学生出现挂科或成绩持续下降时，会自动向辅导员发送学业预警，以便及时介入并提供学业辅导；发现学生出现持续低消费或消费习惯改变的情况时，系统触发经济异常预警，提醒辅导员加强与困难学生的交流，主动为其提供困难补助、暖心饭卡等经济援助；综合分析学生的社交行为、作息规律等，结合辅导员日常观察反馈，对可能存在心理困扰的学生进行预警，由心理教师通过谈心谈话、团体辅导等方式帮助学生疏导情绪。

（作者单位：南京工业大学建筑学院；本文系2024年南京工业大学党建与思想政治教育研究课题“大数据视域下高校精准资助工作路径探究”〈SZ20240332〉成果）