从工具借力到能力成长，普通人需要一场与AI共生的相处革命

作者 | 曾响铃

文 | 响铃说

前段时间，英伟达CEO黄仁勋有一个访谈在科技圈持续刷屏，只因他不仅专业拆解了AI产业的“五层蛋糕”理论，还以客观视角大谈了一番中美AI竞争。其中，他犀利指出，中国8成民众认为AI利大于弊，并积极去拥抱和尝试AI——这种社会态度将帮助中国AI在应用层面超过美国。

事实上，今年，腾讯研究院发布了一个大规模调研报告显示，高达96.2%的调查对象表示曾使用过AIGC产品，其中超过三分之二（67.7%）每天都在使用相关AI产品。不知不觉中，越来越多的普通人开始接触AI并长期使用AI来处理日常生活中的各种事务。

就拿我来说，这两年，从买车决策到日常办公，从亲子教育到金融投资，AI在生活中的权重越来越高。此前买车，我就尝试用天工AI来筛选车型、对比配置，省了大量做功课的时间，并在当时就整理出一篇文章《买车是小米su7还是model3？这个AI在我这里“干掉了”百万车评人》供其他人参考。

如今再看，这样的操作对于普通人来说已经是一种常态了，AI不再是遥远的科技概念，而是像手机APP一样普及的“生活助手”，渗透到消费、投资、工作等方方面面。

但随之而来的思考也愈发清晰，AI的优势与劣势都非常明显，当我们越来越依赖于AI进行日常事务处理，应该如何最高效、最大化地用好AI？或许，这场由AI引发的变革，本质上是一场人与技术的相处革命，而每个普通人都需要找到自己的答案。

AI，正在重构普通人的思维逻辑

AI带来的这场变革，已经在重构了我们普通人的思维模式。很显然，在AI工具普及之前，大多数人处理事务靠的是互联网思维，主要表现为海量搜集信息、跟风热点、依赖经验判断等。

以投资为例，普通人要么在财经网站翻几十篇研报，要么在论坛看无数网友观点，信息又杂又散，如果能力不足，无法系统地整理和总结这些信息，还很容易被虚假“小作文”误导。在选股时更加被动，要么跟着行业热点盲目跟风，要么凭自己有限的财务知识分析报表，很难全面地、实时地进行筛选决策。

随着AI工具的出现以及高频使用，这种传统的互联网思维正在被重构，主要也有三点较为直观的改变。

其一，过去被动搜索信息，再人工整理信息，现在依赖于AI精准匹配需求，给出结构化的分析结论。比如，我在买车做筛选的时候，AI会系统性地基于各项评价指标，再一一整理最新、最全的信息，最后给到我做决策。

其二，过去凭借经验、感觉进行决策，现在更倾向于数据与智能决策双重驱动。这一点在投资方向深有感触，像AI就能基于动态估值模型实时跟踪个股基本面变化，并结合市场情绪、资金流向给出风险等级提示，从而在很大程度上避开一些非理性决策。

其三，过去是一个人的单打独斗，现在是人机协同的分工作战。不管是买车、买房，还是日常办公、金融投资，搜索信息、筛选信息、整理信息等重复性的工作基本由AI来承担，而人就能把精力集中在做判断、做决策上。

不难发现，在这个过程中，普通人与AI的关系与定位越来越清晰——过去是人在找信息，如今是AI找信息并整理交予人来决策。而随着越来越多的专业AI工具出现，人与AI之间的相处，就不仅仅只是分工定位的问题，更是如何在日渐丰富的市场产品中找到适合自己的专业AI工具，否则哪怕进入了AI时代，也会非常被动。

普通人如何在AI浪潮里守住主动权

当然，与其害怕技术带来的变化，不如主动拥抱它、理解它，在AI浪潮中守住自己的主动权，让技术真正成为我们决策的核心动力。这也是黄仁勋大赞中国AI能在应用层面持续爆发，引领世界的一个关键原因。

而作为普通人，在我的视角中，我们想要在AI浪潮里把握主动权，基本需要守好三个关键原则。

第一，选对靠谱工具，把好第一道关。市场上AI工具层出不穷，根据不同的场景需求，选择不同的专业工具，往往能给我们带来事半功倍的价值。比如，在投资的过程中，我会率先问Deepseek“推荐给我一款适合炒股的AI App”。最终，根据DeepSeek深度思考后给出的建议，我开始尝试AI涨乐来进行投资。

结果也确实没让我失望，AI涨乐精准解决了很多普通投资者的痛点。比如，面对资本市场的海量信息，我工作忙，很难有时间进行筛选和整理。AI涨乐的“早点听”功能就会根据我的持仓和定制要求，每日提炼与我相关的财经资讯、个股关键动态等，甚至还能通过AI数字人播客的形式在我开车上班、吃早餐的空隙讲给我听，让我精准把握每日核心资讯，很好地避开了信息过载和虚假“小作文”的干扰。

更绝的是，它的模块化设计，确实做到了像DeepSeek推荐的适合新手、全场景投资者的要求。比如，「选股」模块的“事件捕手”可以帮我扫描全市场新闻舆情，选取处于热度上升阶段的热点事件，并分析热点关联的主题和标的，寻找近期值得关注的股票，甚至还会评估相关的股票池风险情况。这一功能就特别适合新手小白快速上手，避免成为“无头苍蝇”，不知道要干嘛的尴尬。

第二，提升能力素养，学会识别风险。随着AI工具的使用率越来越高，普通人越要认识到，个人的能力素养是最终决策的核心导向，而在AI时代最高效、最大化应用 AI 工具，本身就是一种必备的能力素养。

比如使用AI涨乐的过程，对我而言也是一场能力升级。面对企业经营及行业的复杂逻辑，我会借助事件传导分析功能来梳理板块宏观数据、产业数据，并在资金板块监测相关行业、股票的资金流动，综合关联脉络、关联个股、关联ETF以及公司经营逻辑，来定位出真正值得跟踪的行业和股票。

这种借助AI整合信息、结合自身形成判断的能力，让我在投资中越来越从容。我越来越坚信，AI时代的能力素养，早已不是单打独斗做研究，而是善用工具做整合的高效思维与风险管控意识。

第三，明确人机边界，守住决策主动权。任何一个普通人都应该清楚，AI是助手，不是决策者。而驾驭AI的核心是借力不依赖，这一点在投资中尤为关键。不管是什么时刻，在投资交易过程中，最终一步仍是需要我进行确认的，以确保自己能承担最终决策所带来的一切问题。

毋庸置疑，每个人都应该守住“人为主导、AI 辅助”的边界，不因为工具推荐就盲目跟风，不因为偶尔失误就否定技术价值，这样才能在享受AI便利的同时，规避潜在风险，真正实现与技术共生。

结语

未来，AI只会越来越普及，而驾驭它的能力，终将成为每个人的必备技能。从买车决策到日常办公，再到金融投资，越来越多的经历让我明白，与技术共生、驾驭好AI恰恰是每一个普通人在这个时代的红利与机遇。

*“投资有风险，入市需谨慎“

*本文图片均来源于网络