北京
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国家知识产权局信息显示，中铁四局集团有限公司第七工程分公司、山东大学、山东莱荣高速铁路有限公司申请一项名为“基于深度学习的隧道裂隙识别方法、系统、介质及设备”的专利，公开号CN121236493A，申请日期为2025年10月。
专利摘要显示，本发明属于隧道裂隙识别领域，提供了一种基于深度学习的隧道裂隙识别方法、系统、介质及设备。其中，基于深度学习的隧道裂隙识别方法包括获取隧道结构面图像；利用目标识别模型对隧道结构面图像进行处理，识别出所述隧道结构面图像中是否存在裂隙以及裂隙类型；其中，所述目标识别模型包括主干网络、颈部网络和检测头；所述主干网络由标准卷积层与可变形卷积层交替若干次构成；所述主干网络、颈部网络和检测头均引入注意力机制层，以提取小目标特征。其使得模型能在地下工程环境中更好的识别目标，适应各目标间的形变，满足隧道场景下的裂隙检测需求。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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