今日清晨,晚点的一则独家消息,划破整个科技圈的黎明——Meta 以数十亿美元完成对AI 智能体公司蝴蝶效应及其核心产品Manus 的收购。
这不仅是Meta 成立以来第三大收购案,(仅次于收购WhatsApp 和 Scale AI),更以 “十余天谈判完成” 的闪电速度,成为 AI 行业并购史上的标志性事件。
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就在收购官宣前两周,Manus 刚对外披露年度经常性收入(ARR)突破1 亿美元的亮眼成绩。当时市场普遍预测其将启动新一轮融资,却未料最终以“被巨头收编”的方式刷新行业认知。
结合《晚点LatePost》的独家细节、凤凰网科技、IT 之家等平台的跟进报道,以及真格基金、红杉中国等投资方的公开表态,这场天价收购背后的深层逻辑逐渐清晰。
围绕三个核心问题,我们拆解这场牵动AI 赛道格局的世纪交易:Meta 为何非Manus 不可?数十亿美元的价格是贵是值?对Manus 而言,“嫁入豪门”是否是最优解?
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Meta为什么非要拿下Manus?
扎克伯格对“超级智能”的执念早已不是秘密。
2025 年,Meta 不仅将资本支出飙升至700 亿美元,发行300 亿美元企业债搭建超级计算集群,还向顶尖AI 研究者开出上亿美元年薪,重组AI 研究团队。但无奈,自家核心的Llama 4 大模型多次跳票,性能不及谷歌Gemini、OpenAI GPT-5,在AI 底层技术竞争中明显被动。而Manus 的出现,恰好补上了Meta 最致命的短板。
今年年初,整个AI领域就达成共识,Agent是生成式AI从技术概念走向场景落地的核心载体。对Meta 而言,AI Agent 不是可选项,而是一道必答题。
其社交生态(Facebook/Instagram)需要个性化 AI 助手提升用户粘性,VR/AR 硬件(Quest 头显)需要智能体交互实现元宇宙落地,甚至 Llama 大模型的商业价值,也需要通过 AI Agent 转化为实际营收。
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Manus 恰好是赛道中“少有的已跑通商业化”的成熟产品。
作为一款能调度多工具解决复杂任务的AI 智能体,Manus 2025 年3 月上线即引发全球关注,短短9 个月就实现ARR 破1 亿美元。更关键的是,扎克伯格和Meta 核心高管本身就是Manus 的忠实用户。
“用户级认可”让Meta对Manus 的产品价值有着最直接的判断,也让收购谈判少了诸多博弈,为“闪电谈判”奠定了基础。
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数十亿美元,买贵了还是捡漏了?
关于收购价,外界争议的核心是“数十亿美元是否溢价过高”。但结合蝴蝶效应完整融资历程,以及 AI Agent 赛道的估值逻辑,这个价格并非漫天要价,而是基于产品价值与赛道前景的合理定价。
根据《晚点LatePost》独家披露,截至被收购前,公司共完成 4 轮融资:
2023
2
月,种子轮:投后估值
1400
万美元,投资方为真格基金;2023
8
月,天使轮:投后估值
5000
万美元,投资方仍为真格基金;2024
11
月,
A
轮:投后估值
8500
万美元,红杉中国、腾讯、真格基金、王慧文等加入;2025
4
月,
B
轮:投后估值近
5
亿美元,
Benchmark Capital
等中美头部
VC
及科技公司创业者跟进。
有意思的是,2024 年初,Monica 刚进入高速增长期时,字节跳动高层曾在香港与肖弘单独会面,出价仅 3000 万美元收购。短短一年多后,收购价暴涨至“数十亿美元”,核心原因是赛道逻辑的变化。
2024 年下半年,Cursor、Devin 等 AI 智能体产品落地后,市场意识到 AI 的核心竞争力不再是“参数大小”,而是 “解决实际问题的能力”,AI Agent 赛道的估值逻辑从 “按团队估值” 转向 “按营收倍数估值”。
Manus 2025 年 12 月披露的 ARR 突破1 亿美元。这一数据成为估值的核心支撑。
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更关键的是,Manus 的营收质量比较高。作为订阅制产品,其用户续约率超70%,且核心用户集中在欧美市场,客单价远高于国内同类产品。
真格基金合伙人刘元作为两次投资肖弘团队的投资人,曾评价,Manus 已经不仅是一个创业公司,更是中国新一代创业精神和希望的象征。
对Meta 来说,这场收购的机会成本远高于资金成本。
当前AI 行业竞争进入白热化阶段,谷歌、OpenAI、字节跳动等巨头均在布局AI Agent 赛道。如果Meta 错失Manus,不仅要面对自研周期长、风险高的问题,更可能在2026 年AI Agent 普及元年掉队,进而影响其社交、VR/AR 等核心业务的竞争力。
这种“战略卡位价值”,让收购价的合理性远超单纯的财务估值。
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嫁入Meta是Manus的最优解么?
对蝴蝶效应而言,这场“十余天敲定”的收购,并非被动选择,而是主动权衡后的最优解。
这家2022 年在中国成立的公司,从武汉起步,历经4 轮融资,最终被全球科技巨头收购,背后藏着中小AI 创业公司的普遍困境,也彰显了“中国创业力量”的全球突围。
表面光鲜的Manus,其实一直面临三大生存压力,而这些压力靠自身融资难以彻底解决。
一是算力成本压顶。AI Agent 的核心能力是“调度多工具完成复杂任务”,这需要海量算力支撑。
从技术层面来看,不同服务模式的Token消耗存在显著差异:一次ChatBot对话的Token消耗约为1k,一次AI Search的Token消耗约为10k,而一次Deep Research的Token消耗则高达100k。
值得注意的是,Manus AI的任务消耗更为惊人,每次任务的Token消耗可能达到1000k量级。根据行业估算,Manus每次任务的成本可能接近2美元。
从商业运营的角度来看,如果Manus AI拥有1万名用户,且每位用户每天执行2次任务,那么仅算力成本一项,每日支出就高达4万美元,一个月就是120万美元。
这种成本结构呈现出明显的规模不经济特征:随着用户规模的扩大,运营成本呈指数级增长,这可能导致产品在获得市场成功的同时,反而面临严重的财务压力,甚至陷入“越成功越亏损”的困境。
而Meta 拥有全球顶尖的超级计算集群,能为Manus 提供低成本、无限制的算力支持,这是中小公司靠融资无法企及的资源。
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二是合规风险与全球化阻碍。
Manus 的核心用户集中在欧美市场,但作为一家起源于中国的公司,其全球化扩张面临着数据跨境、监管政策差异等多重合规挑战。随着业务规模扩大,合规成本将持续攀升。
而Meta 作为全球运营经验丰富的科技巨头,在不同地区的合规体系、数据安全标准等方面有着成熟的解决方案,能帮Manus 省去大量合规试错成本。
三是增长天花板的限制。
Manus 当前用户规模为百万级,虽然增长迅速,但要突破亿级用户规模,需要全球范围内的渠道资源和品牌背书。Meta 旗下拥有Facebook、Instagram、WhatsApp 等超10 亿用户的平台,能为Manus 提供史无前例的渠道红利,帮助其快速实现用户量级的跃升。这是蝴蝶效应靠自身渠道拓展难以实现的。
对Manus 而言,Meta 的价值远不止“钱”,更在于 “在保持独立的前提下,获得全球资源支持”。
对Manus 和肖弘来说,这场收购只是“新起点”。如何在 Meta 的体系内保持创新活力,如何将中国创业团队的“落地基因” 与全球巨头的“资源优势”结合,将是他们接下来最关键的挑战。
但无论如何,这场“十余天敲定” 的数十亿美元交易,已经书写了AI 行业的一段传奇。它不仅让 AI Agent 赛道站上风口,更让世界看到了中国年轻创业者的力量。
最后一个问题留给读者:当Meta 们用资本横扫AI Agent 赛道,留给中小创业者的空间还有多少?Manus 的 “逆袭” 是可复制的样本,还是仅此一次的幸运?欢迎在评论区分享你的观点。
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