AI驱动企业级SSD变革：闪迪公司的创新与实践

作者：王聪彬

2025年第三季度，企业级SSD市场交出了一份亮眼的成绩单。TrendForce数据显示，前五大品牌综合收入达到65.4亿美元，环比增长28%，刷新年度纪录。这一增长现象，与生成式AI的快速发展密不可分。随着大模型训练与推理场景的加速落地，海量数据、模型训练，以及实时推理，均对存储产品提出了更为严峻的性能挑战。

在这一背景下，存储产品的角色也发生了转变，正逐步演进为支撑AI工作负载的关键基础设施。在生成式AI引发的这场存储革命下，高性能固态硬盘（SSD）以前所未有的速度重塑存储市场格局。“AI和机器学习应用的进一步发展，使得企业级闪存存储需兼顾更卓越的性能、容量、能效和可扩展性，以匹配更复杂的工作负载。”闪迪公司副总裁兼中国区总经理蔡耀祥说道。

闪迪公司副总裁兼中国区总经理 蔡耀祥

最近，闪迪® PCIe® Gen 5 SN861 NVMe SSD获得开放计算组织（Open Compute Project，OCP）的OCP Inspired™认证。在SSD需求持续上行、部署环境快速演变的当下，OCP Inspired™认证正越来越多地被纳入数据中心采购的参考体系之中。

从“参数”到“AI就绪”，评价标准正在抬升

OCP是一个全球性的协作创新社区，致力于通过重新设计硬件技术，更高效地满足日益增长的计算基础设施需求。

作为OCP推出的权威产品认证，OCP Inspired™认证面向遵循OCP开放标准，并在行业创新中具备示范价值的产品。获得OCP Inspired™认证的产品在OCP协会的评审中展现出卓越的产品效率、影响力、开放性、可扩展性和可持续性，符合数据中心NVMe SSD规范。

SANDISK® SN861 NVMe SSD

对于SANDISK® SN861 NVMe SSD而言，获得OCP Inspired™认证意味着其不仅通过了数据中心NVMe SSD的规范测试，也在OCP协会的评审中满足了上述关键指标，完成了严格且系统的验证流程。

同时，OCP Inspired™认证还凸显了SANDISK® SN861 NVMe SSD在应对关键任务、计算密集型 AI 工作负载中的适用性，其具备卓越的性能、容量和能效表现。

从产品设计层面来看，SANDISK® SN861 NVMe SSD面向计算密集型AI工作负载打造，具备企业级速度表现、低时延与低功耗特性。相比前代产品，实现更高的每瓦特IOPS（IOPS/Watt），有助于在满足高性能需求的同时降低整体拥有成本（TCO）。

目前，SANDISK® SN861 NVMe SSD已上线OCP Marketplace平台，进一步提升其在超大规模云和企业级用户中的曝光度与可访问性。

“闪迪的企业级SSD产品组合在设计时始终遵循开放标准，以提升互操作性和整体效率。”蔡耀祥谈到，“SANDISK® SN861 NVMe SSD 目前已获得 OCP Inspired™ 认证。闪迪将继续积极参与OCP社区，并在未来产品开发中持续融入开放性与可扩展性的理念。”

从“支撑算力”到“性能核心”，全闪存架构正在被AI重写

生成式AI正直接推升企业级SSD在训练与推理工作负载中的容量与性能需求，促使存储架构重写。过去存储只是“支撑算力”，随着大模型训练、推理需求不断攀升，SSD已变成性能链路上的关键一环。

AI专用SSD正迅速从配角跃升为AI基础设施的“新主角”。

麦肯锡报告指出，AI工作负载对低延迟、高性能存储的依赖远高于传统存储场景，特别是在模型训练和推理过程中，SSD的容量与性能成为基础设施关键指标。因此面向AI工作负载优化的SSD正在成为超大规模云以及企业级数据中心的核心基础设施。

闪迪的企业级SSD产品正是为AI时代不断攀升的存储需求而打造。从AI模型训练、交互和提示，到AI推理引擎，SANDISK® SN861 NVMe SSD专为人工智能数据周期中的关键阶段而设计，实现更快速的响应，显著提升用戶体验与生产效率，帮助有效降低关键任务中的延迟。

蔡耀祥表示，闪迪作为全球领先的闪存与先进存储技术创新企业，通过提供定制化、可扩展的存储解决方案，充分满足人工智能数据周期各阶段的多样化需求，既可匹配计算密集型任务的高性能与低延迟要求，也可支撑存储密集型场景的高容量与高能效需求。

目前，闪迪企业级SSD产品组合涵盖SANDISK® SN861 NVMe SSD以及全新的 SANDISK® UltraQLC™ 256TB NVMe SSD，均采用一致的设计理念：可扩展的性能、超低时延以及高能效的核心架构，实现更高的每瓦特IOPS。

SANDISK® UltraQLC™ 256TB NVMe SSD为超大规模闪存存储树立新标杆，专为AI驱动的存储密集型工作负载设计，包括数据准备和转换以及高性能、低功耗的高速AI数据湖等场景。同时，助力超大规模云环境中的高容量应用优化 TCO。

从“跑分”到“跑真实负载”，测试范式正在改变

市面上企业级SSD产品众多，但在真实的AI工作负载中谁能更胜一筹？尤其是容量动辄数百TB的企业级SSD，要进入稳态并进行测试往往需要耗费大量时间，因此传统预处理方法已难以高效反映真实使用场景。

随着如今AI工作负载的快速演进，企业级SSD在容量增长的同时，也使得预处理耗时显著增加，这已成为了行业的普遍痛点。

近期，闪迪推出了开源工具 SPRandom，直指SSD基准测试中的关键瓶颈。

预处理是确保SSD性能测试结果稳定、可重复、贴近真实负载的必要步骤，但在传统方法下，使容量超过16TB的SSD进入稳态并进行准确测试，往往需要数天甚至数周时间。SPRandom通过引入伪随机预处理机制，并与业界广泛使用的I/O基准测试工具 fio（Flexible I/O Tester）深度结合，大幅压缩了这一过程。

以32TB SSD为例，预处理时间可从超过160小时缩短至约6.2小时；对于64TB及以上容量产品，原本需要数周的测试流程，如今仅需数小时即可完成。

更重要的是，SPRandom并非一款“只服务于单一厂商”的工具。作为开源方案，它同样适配于其他厂商的SSD产品，为行业提供了一种更高效、更真实的性能验证路径。对于用户而言，这意味着从部署第一天起，即可基于真实、稳态的性能数据做出更可靠的架构与采购决策。

通过SPRandom，闪迪正在将“开放”的理念，从产品标准延伸至测试方法本身，不仅让SSD跑得更快，也让性能被测得更准。这种从底层方法论入手的创新，正在重塑企业级SSD在AI时代的评价体系。

海量数据与生成式AI的深度融合，正推动全闪存时代如洪流般汹涌而来。头部厂商的集体发力，使AI SSD 市场规模快速扩张，同时推动技术不断迭代。

这场厂商竞逐不仅加速了创新，也在成本下降与性能提升之间形成正向循环，为全闪存时代的到来注入持久动力。

AI SSD正在重新定义数据中心的性能边界，闪迪正站在这场变革的最前沿。