AI时代，全球院长共议教育革命

商学教育当下应加入更多新内容,比如国际政治经济形势变化的相关知识、世界历史发展脉络,帮助学生理解“我们从哪里来、现在处于什么阶段”,掌握跨文化沟通技巧，以及法律、文化、宗教等领域的常识。

文｜钱丽娜

ID | BMR2004

在复旦大学管理学院恢复建院40周年庆典中，全球知名商学院院长齐聚复旦大学管理学院，共同展望未来商科教育的新趋势。在媒体新闻发布会中，院长代表分享了对未来全球化、AI和商学教育变革的思考。

01

如何重新看待全球化？

法国ESSEC商学院非洲校区副院长Hugues Levecq

ESSEC总部位于法国，在非洲摩洛哥也有布局。每当谈论合作与全球化时，非洲是一个容易被忽视的地区。非洲地域辽阔，人口增长潜力巨大，一半人口年龄在19岁以下，当前总人口17亿，到2050年预计将达到25亿。

在我们思考全球化时，需要将所有地区都纳入其中，不仅要推动经济层面的全球化，还要实现社会层面的全球化。过去几年，全球出现分裂趋势，部分原因就是“有产者”与“无产者”之间的差距在扩大，这种差距导致人们倾向于“自我保护”：只关注自身周边，而不愿敞开心扉、拥抱开放，这也是当前很多问题的关键所在。

加拿大女王大学史密斯商学院院长Lynnette Purda

史密斯商学院开设了全国首个商学项目，至今已有100多年的历史。目前已与140多所院校建立合作关系，85%的本科生都会参与至少一个学期的海外交换学习。

史密斯商学院之所以重视海外经历，不仅因为它能为学生带来全球化视野，更在于它能帮助学生培养关键技能。经济合作与发展组织（OECD）曾提出：“理解并尊重不同视角、开展开放、恰当且有效的互动，如今已成为就业的基础能力。”正是这些国际合作项目帮助学生实现了这一点。海外经历能让学生了解不同的经济体系、社会结构与文化背景，更重要的是，它能帮助学生建立“批判性自我认知”，明确自身在社会中的角色与立场。

法国ESCP商学院执行校长Léon Laulusa

法国ESCP商学院1819年由一群企业家创立，目前有1.1万名预职场阶段的学生，以及 6000名在职学员，2/3的学生为非法国籍，因为这是一所泛欧商学院，校区分布在巴黎、伦敦、马德里、柏林，并且即将在迪拜开设新校区。国际化是学校的核心定位之一。

当前世界正经历多重重大变革：生态变革、技术变革、社会变革与人口结构变革。我们正从过去的“VUCA世界”（易变、不确定、复杂、模糊的世界），迈向一个“颠覆性世界（Disrupted World）”。这里的“Disrupt”可以拆解为一组关键词的首字母：

D（Digital）：数字化；I（Inclusive）：包容性；S（Sustainable）：可持续；R（Rapidly-developing）：快速发展的世界；U（Unpredictable）：不可预测性；P（Polarized）：两极分化性；T（Transformative）：相互关联的复杂世界。

在这样一个颠覆性世界中，作为商科教育者，需要做的不仅是培养学生适应新世界所需的技能与素养，更要提前预判未来所需的能力；同时，还要开展具有实际影响力的研究，为社会、企业、国家服务；此外，还要创造新的技能与素养体系，更要与社会共同创造知识。

02

AI对商学教育会产生怎样的影响？

美国圣路易斯华盛顿大学奥林商学院高层管理教育副院长Markus Baer

在AI时代，我认为核心问题是：能否判断AI是否具有意识？而我的答案是“不能”，未来AI会给我们一种“具备意识”的错觉，而且这种情况可能很快就会出现。

至于AI本身是否真的具备意识，我无法给出答案，很多人也都无法回答。但我认为，技术（尤其是人工智能）的演进速度非常快，短期内我们恐怕难以跟上它的步伐。所以对我来说，更重要的问题是：我们该如何确保自身的发展速度能跟上技术对我们的要求？我认为商学院在这方面可以发挥作用——要实现这一点，课程体系必须做出根本性调整。

过去，学院会花很多时间教授学生特定职能领域的专业知识，但未来这类内容很可能会被大幅简化。虽然仍有一些基础知识是学生必须掌握的，但未来教育的核心焦点，将是培养学生所需的各类技能。

数字教育委员会会长Danny Bielik

人们对AI有不少的误解，比如AI能做什么、未来能做到什么，以及AI是否具有意识、是否会超越人类等。目前来看，这些更多是哲学层面的问题。

有意思的是，如果你在街上随机问一个普通人：“如何看待AI与教育”，他们很可能会说“AI等同于作弊”。如果公众认为教育者和学生在用AI作弊，那我们从一开始就会面临一个根本性的问题。

因此，对教育者而言，首先要做的是“做好内部准备”，即真正理解AI、掌握AI，然后向社会清晰传达商科教育及高等教育是如何适应这个新世界的。只有这样，才能让公众愿意与我们合作，对我们产生信任。

接下来要思考的是，如何让毕业生为这个新世界做好准备？如何与正在变革的行业展开协作？现在职场中的很多人都需要重新接受技能培训，因为未来他们要与AI工具、AI智能体共事，这些工具的速度比人类快、思维方式与人类不同，能实现的成果甚至在一年前都是无法想象的。但我们也清楚，目前教育与行业需求之间存在明显差距。

数字教育委员会的研究数据显示：一年前，全球86%的学生表示已在学习中定期使用AI；而在今年早些时候，对全球教职人员进行了同样的调查，结果显示仅有60%左右的教职人员在使用AI。如今，学生的AI使用率可能已接近100%，但教职人员的使用率仍停留在60%左右，这个差距非常大，这无疑是一个挑战。

作为领导者，需要帮助教职人员做好准备，让他们有能力培养毕业生、助力行业应对这场快速变革。需要与“课程体系”“适应能力”“批判性思维”以及“学分认证”等核心要素建立新的关联——这样才能快速帮助人们应对这个新世界。而且，要帮助的不只是学生个体，还要深入社区，助力提升行业、政府及公民、社会的AI应用能力。

国际精英商学院协会(AACSB)总裁兼首席执行官Lily Bi

从教育层面来说，如果在传授供应链、市场营销或谈判课程时，不融入AI相关的真实案例，就是跟不上时代了。教学方法、教学工具都需要快速调整，评估方式也不例外。人们会说“学生用AI作弊”，但不能因为存在作弊现象，就禁止学生使用AI，这不是解决办法，我们必须找到新的评估方式，确保学生真正掌握了知识。所以，“教什么”“怎么教”“怎么评估”，这三件事都必须改变。

AI对科研的影响迟早会到来。我们可以把人类的能力简单分为几个维度：第一是“知识储备”（knowing）——AI的知识储备已经超过了每个人。第二是“实践能力”（doing），即应用知识的技能。你可能会说AI的实践能力还没达标，但在“思考能力”（thinking）这方面，AI已经非常强了。6个月前AI参加GMAT考试的正确率约为60%，现在正确率已超过99%，比任何人都要聪明。这就是为什么AI让人感到担忧，它的推理能力提升得太快了。但目前来看，“存在”层面（being），即人类的个性特质，AI还无法具备。

回避AI已经行不通了，必须想办法应对。AI的“深度学习”“自主学习”不等于“自动化”。“自动化”是指给机器编程，它只会按程序执行，而“深度学习”是机器能自主学习，最终会比人类更聪明。所以未来的核心不是“AI能具备什么能力”，而是“我们该如何控制AI”。

03

地缘政治如何影响商学院？

复旦大学管理学院院长陆雄文

鉴于当前国际政治经济形势的剧烈变化，我们认为，不能只给学生传授传统的管理知识，还要突破边界，加入更多新内容,比如地缘政治博弈的相关知识、世界历史发展脉络,帮助他们理解“我们从哪里来、现在处于什么阶段”,跨文化沟通技巧，以及法律、文化、宗教等领域的常识。这些内容以前不是课程的常规部分，但现在已经把它们纳入教学体系了。

伦敦商学院副院长Gary Dushnitsky

伦敦商学院的宗旨是“通过创新教育赋能每一位学生，进而影响世界”。要实现这一目标，有两个核心要素至关重要：第一是批判性思维，第二是团队协作精神。

在人类历史上，人们总会对某些事物习以为常。大家可以想象这样一个场景：以前有个人坐在苹果树下，突然有个苹果掉在了他头上。普通人可能只会得出一个结论——别坐得离树太近，这个“经验”也代代相传。但牛顿却能运用批判性思维，跳出当时的常规认知，深入思考“我们观察到的现象为什么会发生”，最终得出了伟大的结论。

在伦敦商学院，我们坚信“研究与教学相辅相成”。培养高阶批判性思维，正是其核心目标，而这种能力是由在科研领域领先的教员培养的，他们本身就在践行“批判性思维”的治学理念。

当然，学院也经常讨论 “如何确保批判性思维能立即应用于实际场景”，如果你认同 “批判性思维、换角度看问题的能力，源于身处多元化社区的沉浸式体验”，这就和学院的第二个核心要素（团队协作精神）紧密相关了……

伦敦商学院MBA现有500名学生，一直走精英化路线。在项目运营上，始终确保新生MBA班级的多样性——今年的新生来自66个国家。当你和来自全球各地的同学分在同一个学习小组，和他们交流探讨时，就能从基础层面通过协作构建全球化视野：你会学会理解不同观点，既能倾听他人的不同想法，也能通过批判性协作共同探索未来的方向。

这些技能很重要，在即将全面到来的AI时代，它们仍将发挥关键作用。

04

商学院如何培养学生的核心能力？

数字教育委员会会长Danny Bielik

首先，商学院的核心任务之一，就是帮助学生为“未来的工作形态”做好准备。但这里有个挑战,虽然我们对当前的AI工具已有基本了解，却无法预知它们未来的具体应用场景。150年前拖拉机刚出现时，当时大多数人都是农民，看到拖拉机时，觉得它又吵还容易坏，只隐约觉得它可能会带来一些改变。后来有人想到“按行播种”的方法，拖拉机就此彻底改变了我们与“食物”和“工作”的关系。所以，面对这种充满未知的未来，该如何培养学生，这正是商学院需要重新思考自身定位的核心问题。而“理解自身当前所处的阶段”，正是（利用AI赋能教育的）第一步。

“AI如何赋能教与学”，答案会因院校类型而异。以资源丰富的商学院为例，它们有足够的资金与校内各院系合作，核心是“让大家参与进来”，因为这本质是“变革管理”，关键在“人”，而非单纯的“技术”。

首先要做的，是帮助教职人员提升AI素养；其次，AI还能助力课程快速迭代，人们可以借助AI来推进这件事；最后，评估环节也蕴藏机遇。公众可能觉得AI给评估带来了挑战，但实际上它也创造了新可能。比如，如何通过AI实现“无限量题库”，让学生有更多互动方式。

数字教育委员会发布的《未来评估报告》里有个很好的例子：以护理专业教学为例，可开发一个模拟患者的聊天机器人，不断向学生提问。和人类一样，这个AI机器人也可以“不完美”——它可能会问一些不那么严谨的问题，但能让学生在互动中提升能力。同时，院校还能大规模追踪学生（及学习小组）的进度，这对优化教学流程来说是巨大的机遇。

陆雄文说，商学院的目标不仅是“提升社会的经济能力”，还要“提升社会能力”，助力人类社会迈向更高发展阶段。对资源有限的院校而言，AI还能为人们赋予“超能力”。例如在印度或巴基斯坦的一些地区，教师资源匮乏，无法接触到优质教材，也没接受过系统培训来提升教学能力。但现在，他们可以免费使用由他人开发的优质资源，比如让AI生成教案、设计一系列课程，甚至询问“如何教数学”“如何在8周内帮助识字水平低的人找到工作，请帮我制定计划”，AI还能生成课程内容、题库、案例等。

所以，只要我们不再把AI视为威胁，或只看作是行业要应对的问题，而是思考如何用它改善“教、学、评估”和学生体验，就能为社会诸多领域带来提升的机遇。

另外，我们目前正在做的一项工作，就是编写这类与AI教育应用相关的资料。因为当前AI领域信息繁杂，我们的职责之一就是“区分有效信息和干扰信息”，用理性、实用的方式帮助大家应对AI带来的变化。