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人邮智元微库给《无人公司》做的配套课程面世了,感谢各位大力支持的小伙伴

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同志们,“月子2”终于出现了,但和正常的课会有点不一样!

这是书的配套课程,感谢出版社的各位老师(张渝娟老师、艳静老师、王玥老师、李瑶老师、刘迎老师)以及其他各位伙伴都花了很多时间反复审校,给出各种建议。

对《无人公司》这书所揭示的方向感兴趣和认可的同学欢迎来瞄!

下面说几个这课程的关键点:

1. 书和课是什么关系?

大致下面这样,同一个体系,兼容但纵深不同。


经常被喷的实操部分在课程中占比较大部分。

实操这部分在出书的时候考虑定位和时机只放了一点点,课程里则展开很多,但会有点复杂,没那么好学,甚至还配了套极简的揭示无人公司运行的代码。

无人公司是感知、数据、知识、架构、工具、智能的综合这一点在这一套课程里面会体现的非常清楚。

2. 和现在经常说的OPC(一人公司)是什么关系?

大致下面这样:


随着AI工具能力的增强,一个善用AI的人能力会放大到原来的3~5倍甚至更多,这时候一个人就是一个小公司,这是可能。这是现在很多人在说的一人公司的。

真把一人公司跑起来就会发现这一个人还是瓶颈,你也不能7x24不吃不睡的干活,所以就发现需要构建一套智能体的军团。

再后面随着这套智能体的军团能干的事越来越多,那人就变成只有法人意义,也就变成了我们说的无人公司。

一人公司是传统公司的增强极限,是无人公司的起点。

我在北大国发院企业家AI启航班的分享上有下面这样一页:


(回头专门深挖个案例,这里不展开了)

3. 无人公司这方向整体情况是什么情况?是不是瞎琢磨?

世界AI热点基本转移到这方向了,虽然名字不统一。

autonomous agents,system intelligence, zero-person company, multi-agents system等等

也就是说,无人公司书里的各种观点、判断异常扎实,现实基本是在沿着书里的判断在走,大家感兴趣可以会看下书。

典型呼应的例子是:


大家想下如果一个做研究的实验室可以用AI主导,大多复杂度远低于实验室的公司为什么不可以?

实例也很多,比如Glean现在开始推autonomous agents,如果仔细研读就会发现这就是在细胞层面更换公司的构成。


不成功的测试也有,比如Anthropic的Project Vend2,但它们这次的潜台词可和上次略有不同,似乎隐含含义是不是搞不定是对齐策略的问题啊。大家仔细体会下下面这段:

We suspect that many of the problems that the models encountered stemmed from their training to be helpful. This meant that the models made business decisions not according to hard-nosed market principles, but from something more like the perspective of a friend who just wants to be nice.

我们怀疑,模型在实验中遇到的许多问题,源于其“被训练为乐于助人”这一初始目标。这使得它们在做商业决策时,并非基于冷静、强硬的市场原则,而更像是站在一个“只想对人友好”的朋友视角行事。

https://www.anthropic.com/research/project-vend-2

至于为什么我适合补充完善这课程,就不多说了。

地球上没事念叨无人公司的人里,另两位是OpenAI的CEO Sam Altman他管这个叫Zero-Person Company,还一位是京东的刘强东先生...

下面一个是书+课的,一个是试听课,欢迎体验点评:

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