“统计与经济”国际化学术研讨会在我校成功举行

“统计与经济”国际化学术研讨会在我校成功举行

——多校学者共话前沿研究与学术创新

近日，我校金融学院在至善大楼西102教室成功举办以“统计与经济”为主题的国际化学术研讨会。本次研讨会邀请到 Mahasarakham University 校长助理、博士生导师、统计学专家 Piyapatr Busababodhin 博士，广西民族师范学院李玉翠博士，以及西华大学经济学院硕士研究生何香玲担任主讲嘉宾。成都锦城学院的教师与学生参加了此次活动，会议由颜源博士主持。

会议伊始，金融学院副院长秦洋博士致辞。她指出，成都锦城学院金融学院正积极推进国际化与科研化“双轮驱动”发展战略，坚持“开放、交流、融合、创新”的理念，深化与国内外高校及科研机构的合作。秦副院长强调，本次研讨会不仅是高水平学术成果的交流平台，更是文化互鉴、理念碰撞与友谊延伸的重要契机。她期望通过此类活动，为教师与学生打造更具全球视野的学术舞台，促进能力提升与高质量发展。秦洋博士表示，期待三位嘉宾带来的精彩分享能够激发更多科研灵感，启发更深入的思考。同时希望未来金融学院能够继续加强与Mahasarakham University 以及兄弟院校的交流合作，进一步推动金融学科与统计学科的交叉创新，共同取得更为丰硕的学术成果。随后，学院代表向 Piyapatr Busababodhin 教授赠送纪念品，以表达诚挚感谢。

随后，Piyapatr Busababodhin 教授带来了主题鲜明、内容丰富的主旨演讲。作为极值理论（Extreme Value Theory）与统计建模（Statistical Modeling）领域的国际知名学者，她在极端风险测度、复杂系统建模等方面取得了系列重要成果，其研究不仅具有突出的理论价值，更在风险管理、金融工程、灾害预测等实际应用领域发挥着重要作用。在报告中，Piyapatr Busababodhin 教授系统阐述了极值理论在识别金融尾部风险中的关键作用，并以多个实证案例展示了统计模型在高风险环境中的预测优势。她以深入浅出的方式解读前沿方法论，使与会师生深刻理解了极值理论在金融数据分析中的重要意义。在分享过程中，Piyapatr Busababodhin教授还展示了自己与多国知名学者构建的国际合作网络，涵盖统计学、数据科学、风险管理等多个学术领域，充分体现了其研究团队的全球影响力与跨学科协同能力。她表示，非常期待未来能够与成都锦城学院金融学院在科研项目、学术论文、师生交流等方面开展更深入、更务实的合作，共同拓展国际科研平台，推动双方在统计与金融交叉研究领域实现互惠共赢。整场报告视野开阔，内容前沿，引发了在场师生的强烈兴趣与热烈讨论。对金融学院而言，教授的分享为数理金融、风险控制、数据分析等方向的教学与科研带来了宝贵启发，也为学院推进国际化合作与学术创新提供了新的思路和动力。

随后，广西民族师范学院李玉翠博士作了题为《Measuring and Forecasting China's Corn Market Stability: A Hybrid MSM-XGBoost Framework with SHAP and LIME Explanations》的学术报告。李博士围绕我国玉米市场稳定性的测度与预测展开介绍，重点展示了其团队构建的“MSM-XGBoost混合模型”如何在多尺度分解与机器学习融合的基础上，实现对玉米市场波动的高精度预测。她进一步利用SHAP与LIME等可解释性技术，揭示模型决策背后的关键影响因素，为农业市场风险预警和政策制定提供了重要参考。李博士的分享内容前沿、方法创新，赢得了参会师生的高度关注与热烈反响。

接着，西华大学经济学院硕士研究生何香玲同学作了题为《Research on the Impact of Artificial Intelligence on the Manufacturing Industry Chain Resilience》的学术分享。她围绕人工智能如何重塑制造业产业链韧性展开阐述，重点介绍了研究中构建的分析框架及统计实证结果，揭示了AI技术在提高产业链协同效率、降低运营风险、优化资源配置等方面的重要作用。报告内容数据扎实、逻辑严谨，展示了青年学者在产业链韧性与数字经济研究领域的创新探索。此次分享为参会师生深入理解“AI+制造业”带来的结构性变革提供了新的视角与启发。

活动最后，三位嘉宾与参会教师、学生代表在会场进行了合影留念，定格下这场高水平学术交流的珍贵瞬间。

此次交流不仅加深了学院与国内外高校在科研领域的互学互鉴，也为青年学者搭建了展示研究成果、拓宽学术视野的重要平台。展望未来，学院将继续深化开放合作，积极引入优质科研资源，推动学术创新与人才培养协同发展。相信在多方共同努力下，锦城师生定能在数理金融、风险管理、产业经济等领域不断探索新知识、取得新突破，谱写更加精彩的学术篇章。

金融学院 数字经济研究院

李欣蔚 陈国庆