课程思政：从机械叠加迈向智慧融通

　　《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》提出，“推动思想政治工作和信息技术深度融合”，为高校课程思政建设指明了方向。人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，正深刻重塑高等教育生态。以智能化手段破解思政教育现实困境，促进高校课程思政从“机械叠加”向“智慧融通”转变，可使价值引领更加润物无声、育人过程更加精准高效，实现思政教育和专业教育的深度融合。

　　拓展课程内容的时空边界。课程思政贯穿于教学的各个环节，具有隐性化、灵活性等特征。当前，高校课程思政资源挖掘有待深入，少数高校简单地增设几门课程或将思政教育内容生硬地穿插进专业课程，制约了课程思政价值引领功能的发挥。而借助知识图谱、自然语言处理等技术，人工智能不仅能够打破专业课程和思政课程的壁垒，实现课程思政的“润物无声”，还可以构建起跨学科、跨领域的知识网络，将校园课堂和社会课堂结合起来，形成“大思政课”教育格局。借助大数据和机器学习算法等技术，人工智能还能够深度挖掘学生的兴趣偏好、认知特点和价值倾向，推动课程思政教育由“大水漫灌”转向“精准滴灌”。

　　提升教学过程的沉浸体验。当前，一些高校的课程思政实践仍偏重传统“说教”方式，存在着学生参与度不高、抬头率偏低等问题。借助自然语言处理、计算机视觉等技术，人工智能可以辅助教师进行课堂讲授、答疑和多元互动，与学生进行深度对话，使教师更好地进行价值引领和情感关怀，有效拓展课堂互动的广度和深度；借助虚拟现实、增强现实等技术，人工智能还能构建沉浸式虚拟教学场景，推动课程思政由“单向灌输”向“沉浸体验”转变，突破传统课堂的物理限制，使学生“身临其境”地感受重大历史时刻，在具象化的情境中点燃学习兴趣，实现情感共鸣和价值内化。

　　实现评价方式的智能转型。当前高校课程思政教学评价机制相对模糊，现行评价体系更偏重结果考核，缺乏动态跟踪和过程管理。借助智能教学系统，人工智能可以实时记录、分析教师的授课行为和学生的学习数据，为多维度、动态化过程性评价体系的构建及教师的教学反思提供量化支撑，实现思政育人成效评价由“经验主导”转向“数据驱动”。同时，随着思政教育管理体制的完善和相关数据资源的深度整合，可进一步实现跨校优质思政课程和资源的共建共享，推动形成开放协同、互联互通的课程思政教育生态。

　　高校应持续深化人工智能与课程思政的融合创新，构建内容精准化、方式沉浸化、评价智能化的课程思政育人新生态，推动育人方式从“经验型”向“智能型”转变。

　　完善顶层设计，强化制度保障。高校应将人工智能赋能课程思政纳入学校发展战略和教育信息化整体规划，建立由教务、信息化、宣传、学工等多部门协同联动的工作机制；制定涵盖数据采集、使用、隐私保护等关键领域的伦理规范和技术标准，确保技术应用的科学性、合规性与安全性，为人工智能在思政教育中的健康发展划定边界、提供保障；明确人工智能的辅助性功能，技术应用应坚守伦理底线与育人初心，充分发挥教师在人文关怀和价值引领中的主体作用。

　　提升师资素养，促进人机协同。高校应系统开展人工智能素养培训，帮助教师深入理解人工智能基本原理和伦理边界，熟练掌握相关技术的教学应用，并逐渐形成人机协同教学场景的设计能力；建立激励机制，鼓励教师持续进行人工智能赋能的教学改革实践，推动教师角色从传统的知识传授者，向学习数据分析师、个性化成长顾问和情感关怀者转变。

　　建强技术底座，推进资源共享。依托产教融合育人平台，高校应与人工智能企业、科研机构建立深度合作关系，联合攻关课程思政领域的特定需求，如开发智能教学系统、虚拟仿真实验、学生思想动态分析模型等；加快建设智能化思政教育管理平台和高质量思政教育数字化资源库，推动思政课程资源的数字化管理与共建共享，探索跨校优质思政课程与资源共建共享机制，为打造开放协同的思政教育生态圈提供坚实支撑。

　　（作者单位：北京林业大学）

《中国教育报》2025年12月24日 第07版

作者：李芳芳