从答案到八字，年度提示词的变迁是AI全民化

随着2025年的即将结束，又到了各行各业交出年终答卷的时刻。作为过去几年间最热门的赛道之一，AI在今年也进入寻常百姓家，成为了大量网民的“日用品”，近日阿里千问方面发布的“2025十大AI提示词”榜单，就如实反映了这一趋势。

在这一年里，千问App最常见的十大提示词分别是股票、八字、情感咨询、朋友圈文案、景点推荐、双色球号码、失眠、解答这道题、离婚财产分割、人生的意义。而作为对比，此前在2024年年末，百度给出的年度AI提示词则是“答案”。

年度AI提示词无疑反映了这一年来用户对于AI的依赖和期待，以及AI在社会情绪和个人困惑中所扮演的角色。从去年的“答案”到今年的“股票、八字、情感咨询、朋友圈文案”，不同的年度提示词无疑在一定程度上反映了“时代的变迁”。

AI一日、人间一年，如今AI技术的进步用日新月异来形容显然一点都不为过，从2024年到2025年，AI应用就已经从概念验证进入了“人人可用”阶段，以至于年度AI提示词会出现如此大的差异。

去年百度文心一言总结的年度提示词是“答案”，就代表用户将AI视为一个更智能的搜索引擎。而今年阿里千问的年度提示词，则代表了AI开始为用户具体的需求提供解决方案。

为什么“答案”会被百度选为2024年的年度提示词，核心因素其实是当时的AI大模型还缺乏泛化能力，无法做到将模糊的意图转化为清晰的计划。简而言之，就是面对用户所提出含糊不清、模棱两可的需求，AI还只能用笼统的套话来回应，所以彼时很多用户吐槽AI只会说“正确的废话”。

受限于AI模型的能力，当时用户需要通过语言精准地向模型下达单次指令，也就是所谓的“提示词工程”。可问题就在于，将意图、任务背景、要求一次性讲明白可不是件简单的事，普通用户往往只能给出模糊的需求。这就好比去苍蝇馆子里点菜，却要求“omakase（吃什么完全交给厨师做决定）”，肯定是不如直接点自己喜欢的菜。

原因很简单，苍蝇馆子的食材储备和厨师水平无法支持omakase，当时的AI也一样。所以有些用户就发现，不需要清晰地描述意图以及明确任务，只要用“为什么”、“是什么”、“帮我”和“怎么”等疑问句就可以获得想要的答案。没错，普通用户在2024年最高效地使用AI的方式，就是把它当做更先进的搜索引擎。

在2024年，360的纳米搜索、知乎的知乎直答等AI搜索产品扎堆上市，便是这些厂商洞察了用户需求之后的反馈。然而到了2025年，AI业界开始出现“提示词过时了”的声音，连用户常用的提示词也变成了股票、八字、情感咨询、景点推荐等具体的需求。

出现这一变化的原因很简单，因为在这一年里，AI大模型的能力有了质的飞跃，最核心的升级便是“上下文窗口（context window）”长度指数级提升，进入了所谓的“长文本”时代。由于AI大模型一次性处理动辄百万字的内容也不在话下，所以就一举解决了以往因为记忆力有限，跨任务时出现记忆断裂导致偏离任务目标的缺陷。

在此前相当长的一段时间里，AI大模型其实只有“鱼的记忆”。比如用户前脚向AI咨询规划一份旅游计划，后脚再说一句“也帮忙规划一下另一个地方的”，AI就只会一脸懵地反问，“您要询问哪个方面呢？”这就是因为AI大模型的记忆力有限，因此每次对话都是一次全新的开始。

同时随着大模型能力的飞速发展，模型本身也在变得越来越“Agent化”。当下的AI大模型不再需要借助智能体，在模型内部就可以完成“记忆系统+工具调用+任务规划”的组合。以往大模型与用户的交互还停留在语言层面，可现在的大模型就能够自主地将复杂任务拆解为一个个可执行的步骤，然后调用外部工具来完成具体任务，并将最终结果反馈给用户。

以金融领域为例，当用户向千问咨询股票相关事宜时，模型就不再只是简单地回复一些常见问题，而是在识别到用户希望购买哪些板块的股票后，会依据市场环境和用户的风险偏好生成个性化方案，并且整个过程一气呵成、无需人工的介入。

又或者说旅行规划，当用户提出 “规划国庆假期去海南旅游” 这个需求时，大模型首先就会根据用户的偏好和预算，在众多航班信息中筛选出合适的机票，然后再挑选出符合用户需求的酒店，接着依据海南的热门景点和用户的兴趣爱好，制定详细的游玩路线，最后还会根据实时的交通状况、天气变化等因素对行程进行优化调整。

简而言之，到了2025年，在各大厂商持续不断的迭代下，AI大模型的能力已经不止于搜索，它可以洞察用户的需求，进而针对性地提出解决方案。这也是为什么在2024年，AI还是年轻用户在用，可到了2025年，AI就已经变成了全民狂欢。

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