三张订单看变化丨一张传统热电厂的AI新订单

2025年12月，在浙江海盐恒洋热电，与设备打了十几年交道的老师傅李忠华，正在训练一名特殊的"新手"——锅炉供热系统的"AI数字员工"。这名由恒洋热电与宁波蓝卓数字科技共同研发的AI助手，已经能根据用户需求自动调节供气，预计每年可节省约200万元成本。更令人惊喜的是，这一创新成果吸引了体量远大于恒洋热电的合肥热电厂，签下了数字服务订单，让恒洋热电在传统业务之外开辟了数字服务的新赛道。

传统热电的智能化突围

热电行业作为保障民生供暖与工业用能的核心基础设施，正从"传统生产型"向"智慧服务型"加速转型。在"双碳"目标与新型电力系统建设的双重驱动下，传统热电厂面临着"保供稳能"的刚性需求，同时还需应对"降本增效、低碳减排"的时代命题。

恒洋热电的AI数字员工项目，正是这一转型浪潮中的典型代表。该项目通过AI技术深度赋能锅炉供热系统，实现了从"人工巡检"到"智能感知"、从"经验调度"到"数据决策"的转变。系统上线后，锅炉排烟氧含量及炉膛负压控制方差分别减小65%、38%，吨标煤产汽较人工控制提高1.26%，综合能效提升显著。

技术突破：从"经验判断"到"知识+数据"双驱动

AI技术在热电行业的应用，核心在于破解传统运营的"三大瓶颈"：安全运维的被动性、生产调度的经验化、能源利用的低效率。传统模式下，热电厂的锅炉、汽轮机、原煤仓等核心设备依赖人工定期巡检，存在"人眼难及"的盲区，往往等到出现明显故障才被发现，造成非计划停运损失。

恒洋热电的AI数字员工系统，通过部署物联网传感器，结合边缘计算与AI算法，实现了设备状态的实时监测与故障预测。系统能够提前1-2个月预测轴承磨损故障，设备故障预警准确率达92%，非计划停运次数从每年6次降至1次，运维人员数量减少30%。

行业标杆：从单点突破到系统集成

恒洋热电的成功并非孤例。在全国范围内，热电行业的智能化转型正在多点开花。国家能源集团准东电厂全面部署AI大模型，成为国内首个将"大模型+知识图谱"深度融合应用于火电生产核心环节的示范项目。该系统支持一线人员通过自然语言直接提问，如"#3锅炉再热器泄漏如何处理？"，系统即可在毫秒级内调用知识图谱与实时传感数据，生成精准诊断建议。

在浙江海宁大都市热电厂，全应科技第五代ADMC热电智能调控系统实现了全厂全自动化运行，日常生产只需要很少的人巡视。该系统投用后，冬季供暖期煤耗降低4.2g/kWh，年减少标煤消耗超1500吨，氮氧化物排放浓度稳定控制在50mg/m³以下，远低于国家标准。

政策驱动：AI赋能千行百业

今年以来，浙江加快推进人工智能赋能新型工业化，传统工厂智能化升级的需求迫切，催生了全新的服务市场。浙江省发布了AI场景需求清单等制造业数字化转型供需清单，数字服务市场迎来全新机遇。

在政策引领下，蓝卓数字科技发布新一代工厂操作系统，并向全球企业广发英雄帖，希望与合作伙伴共同开发行业专属系统和应用。宁波市梳理出首批65家"人工智能+制造"服务商重点培育清单，推出一系列政策，加快推动制造业企业和科创企业的融合。

未来展望：从"单一电厂"到"区域互联"

随着5G、AI、数字孪生等技术的持续迭代，智慧电厂的数字赋能将向更深层次、更广范围延伸。未来，多个智慧电厂将通过数字平台实现协同运行，结合区域供热管网与电网需求，优化能源配置。冬季供暖期，区域内电厂可共享供热负荷数据，错峰调整机组出力；非供暖期，可协同参与电网调峰，提升区域能源供应的稳定性与经济性。

数字技术还将推动热电厂与光伏、风电、储能等新能源设施的融合，构建"热电+新能源"的多能互补系统。通过AI算法预测光伏、风电出力，调整热电厂机组负荷，实现新能源消纳最大化；当新能源出力不足时，热电厂可快速补能，保障能源供应稳定。

结语

恒洋热电的这张AI新订单，不仅是一张技术订单，更是一张转型订单、一张未来订单。它标志着传统热电厂正在从"能源生产者"向"智慧能源服务商"转变，从"经验驱动"向"数据驱动"跨越。在AI技术的赋能下，热电行业正在书写属于智能时代的新范式，为构建安全、高效、绿色、灵活的新型电力系统贡献智慧力量。