香蜜湖金融年会凝聚行业共识 擘画智能金融高质量发展新蓝图

证券时报记者 陈霞昌

2025年12月20日，以“识变局，开新局——促进粤港澳大湾区科技—产业—金融良性循环”为主题、聚焦“让金融更智能，让智能更温暖”的深圳香蜜湖金融年会隆重举行。原中国保监会党委副书记、副主席周延礼主持会议，政、产、学、研各界嘉宾齐聚，共同见证《香蜜湖智能金融发展报告（2025）》（以下简称《报告》）发布，并围绕智能金融核心议题展开深度研讨，为大湾区智能金融发展凝聚共识。

《报告》由中国证监会原主席肖钢担任课题组组长，30余位专家历时一年编撰完成，分为六大篇章，全景呈现我国智能金融发展脉络。首次增设的“港澳篇”凸显大湾区协同特色，为区域“科技—产业—金融”良性循环提供重要参考。

肖钢解读时强调，科技金融作为金融“五篇大文章”之首，对推动科技自立自强意义重大。我国金融体系通过多元工具在人工智能（AI）核心技术攻关、智算基建等领域成效显著，但也面临挑战：AI大模型“价值缩水与发展速度同步加速”，技术迭代缩短折旧周期，冲击传统估值体系。为此，他提出四大金融支持举措：定制适配算力基建与大模型训练的融资方案；发挥政府引导基金作用，激活长期资本；构建全生命周期风险管理体系；打造“链主企业+配套企业”协同模式，促进多要素良性循环。

中国工商银行原首席技术官吕仲涛聚焦“应用篇”，提出智能金融五大新趋势：慢思考技术拓展复杂业务场景；推理成本降低推动普惠；智能体升级提升服务效率；多模态能力革新业务范式；AI大模型赋能金融“五篇大文章”。吕仲涛强调，未来需坚持场景导向，构建“通算+智算”基础设施，坚守风险与伦理底线。

中国银行业协会原首席信息官高峰指出，2024年全球银行AI生成数据较三年前激增470%，传统数据治理模式难以为继，金融业正从“人治”向“智治”转型，实现“人找数据”到“数据找人”等三大转变。他提出，智能数据治理需构建全新体系，治理主体、范围、定位全面升级。当前主流大模型技术架构包括“+AI”与“AI+”，均需匹配四大关键能力；解决大模型幻觉问题，需从数据、技术、应用三层协同发力。

香港证监会原主席梁定邦解读“港澳篇”时表示，香港智能金融坚持“前台审慎、后台创新”，因大模型幻觉风险，多将其用于后台风险管理，前台优先采用区块链等技术。他强调，创新需以消费者保护为前提，守住风险底线。

国家金融监督管理总局原首席检查官王朝弟表示，全球智能金融治理政策体系加速完善，我国已构建多层次框架，但仍面临技术性风险、消费者权益保护等挑战。针对中小金融机构，他指出其存在战略不清、资源有限、数据薄弱等问题，建议构建轻量化治理体系，通过合作共建等路径提升AI能力。

周延礼在总结时强调，《报告》覆盖智能金融核心领域，为行业提供重要指引。伦理规范与监管适配是可持续发展关键，需平衡效率与公平、创新与责任。此次年会恰逢深圳打造产业金融中心、筹备2026年APEC会议的关键时期，与会嘉宾一致认为，智能金融作为融合核心纽带，将为大湾区高质量发展注入动力，推动各界深化合作，助力我国从“金融大国”迈向“金融强国”。