研究人员近日开发出一种基于金属有机框架(MOFs)的高精度分离技术,突破了脂肪酸衍生物分离中的分辨率和效率瓶颈。该方法利用两种具有亚纳米通道的柱层状MOFs作为液相色谱固定相,实现了对C18脂肪酸甲酯(FAMEs)中E/Z异构体及碳碳双键(C═C)位置异构体的高效分离。通过热力学分析与分子动力学模拟,研究揭示了一种新颖的纳米孔识别机制,即FAME分子链上的功能基团与MOF孔道中有序排列的有机配体之间的多位点特异性作用。该机制不仅显著提升了分离精度,还使MOF在实际应用中展现出优异的可扩展性。更重要的是,该技术可用于食用油精炼,能够高效去除潜在致癌污染物,去除率超过99%,为食品安全和油脂工业提供了新解决方案。
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k DET = 5000 ± 2000 s − 1研究为阐明DET型生物电催化机制提供了新方法
研究内容
2.1用于 FONE 分离的 MOF 设计
本研究设计并合成了两种具有亚纳米孔道结构的金属有机框架(MOF 1 和 MOF 2),用于液相色谱中高精度分离C18脂肪酸甲酯(FAME)异构体。MOF 1 和 MOF 2 分别由苯二甲酸(BDC)和萘二甲酸(NDC)配体构建,沿c轴形成一维通道,孔径分别为7.5 Å 和5.7 Å,适配FAME约5.0 Å的分子横截面尺寸,实现单分子插入式识别。研究对7种典型FAME(包括顺式/反式及双键位置异构体)进行色谱分离,并通过饱和FAME的批量吸附实验验证MOF对FAME的选择性亲和性能。实验发现,MOF 2 在极性和非极性溶剂中均表现出良好吸附能力,归因于其孔道内增强的C–H/π和范德华相互作用。主图展示了7种FAME结构、MOF晶体结构和孔道构型及其分离表现,直观体现了分离机制与结构之间的关联。
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图1 展示C18脂肪酸甲酯结构及两种MOF的孔道尺寸(7.5Å和5.7Å)
2.2MOF 色谱柱上 FAME 的 LC 分离
本研究将两种结构相似的MOF(1和2)研磨至约6.8 μm粒径,填充至色谱柱中用于脂肪酸甲酯(FAME)异构体分离。柱1(大孔径)在己烷洗脱时对顺式异构体保留最强(保留顺序:饱和 <反式<顺式),而柱2(孔径≈5.0 å)在极性 极性溶剂中均呈现相反顺序(顺式<反式<饱和),表明分离机制超越传统极性作用。柱2通过构象约束效应,在乙腈中高效分离反式-9 式-11(rs="1.25),优于商用C18柱(Rs≤0.11)。此外,柱2在己烷中对反式-6表现出特异性保留(与反式-9的Rs达1.79),揭示了一种新型识别机制。尽管MOF柱的柱效(~24,000理论板/米)目前低于商业柱,但研究证明通过调控MOF孔径可优化异构体分离选择性,为开发高选择性色谱固定相提供了新策略。
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图2 展示MOF色谱柱分离FAME异构体的选择性差异机制
2.3van't Hoff 分析
为了探究FAME在MOF2上的吸附机制,研究通过van't Hoff分析测定了不同温度(40-80°C)下的热力学参数。结果显示,在DMF和己烷洗脱时,ΔH和ΔS均为负值,表明吸附过程是焓驱动的放热反应。在DMF中,反式-6、-9和-11的ΔH-ΔS曲线紧密聚集(图3a),说明不饱和键位置对吸附影响较小;而在己烷中,反式-6的ΔH显著更负(图3b),表明其与MOF孔道存在特异性相互作用。此外,顺式-6和顺式-9在己烷中也表现出明显分离,进一步证实第6位不饱和键在识别过程中起关键作用。这些结果揭示了MOF固定相与FAME异构体之间的结构依赖性吸附机制,为理解孔道限域效应与分子构象的协同作用提供了重要依据,同时也为优化MOF色谱分离性能指明了方向。
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图3 显示不同洗脱剂下FAME异构体的热力学参数差异
2.4 分子动力学模拟
分子动力学模拟揭示了MOF柱2对反式FAME异构体的特异性识别机制(图4)。研究发现:1)所有异构体的羰基(C=O)均被静电作用锚定在带正电的位点A(图4a,c,d);2)反式-6因烷基链长度(7.10±0.21Å)与MOF孔道中位点A-B间距(7.29Å)精确匹配,其双键(C=C)可同时结合于位点B(图4b,e),形成独特的双位点吸附构型(图5b);3)反式-9/-11因链长过长(>10Å)导致C=C随机分布(图4e)。极性溶剂会破坏这种识别机制。对比MOF1的模拟显示,其缺乏侧孔结构导致FAME仅能线性扩散,凸显了MOF2中周期性配体排列对实现双位点相互作用的关键作用。这些发现为设计高选择性MOF分离材料提供了分子层面的理论依据。
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图4通过分子动力学模拟展示trans-6 FAME在MOF-2孔道中的双位点吸附构型
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图5 一维密度函数揭示trans-6在MOF-2孔道中的特异性双位点结合机制。
2.5 棕榈油中3-MCPDE和GE的吸附去除
本研究开发了基于MOF-2的食用油净化技术,成功应用于去除加工污染物3-MCPDE和GE。MOF-2凭借其亚纳米孔道结构,通过尺寸排阻效应实现了对支链和非支链分子的高效分离:支链三油酸甘油酯被快速洗脱,而线性结构的污染物则被选择性保留。在实际应用中,该材料在3小时内即可去除99%以上的污染物,并展现出对结构异构体的区分能力。值得注意的是,MOF-2表现出优异的循环稳定性,经多次再生后仍保持高效去除性能,同时维持结构完整性。该研究不仅证实了MOF材料作为色谱固定相的分离潜力,更创新性地将其直接用作可再生的食用油净化吸附剂,为食品安全领域提供了新型解决方案。这些发现突显了MOF材料在食品工业中的实际应用价值,特别是在食用油精炼工艺中的广阔前景。
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图6 MOF-2在食用油净化中的应用效果
总结讨论
本研究开发了一种基于MOF纳米孔插入的新型分子识别机制,通过整合尺寸排阻和位点特异性相互作用,实现了对FAME异构体的高分辨分离。该技术利用MOF规则排列的有机配体与分子官能团间的多位点相互作用,可精确识别细微结构差异。研究证实该技术不仅可用于色谱分析,还能有效去除食用油中的致癌污染物(3-MCPDE和GE),满足食品安全标准。这种可编程的MOF分离平台具有广泛适用性,可拓展至寡肽、核酸等生物分子的分离纯化,在生物分析、环境监测和食品检测等领域展现出重要应用价值。
k DET = 5000 ± 2000 s − 1 研究为阐明DET型生物电催化机制提供了
论文相关信息
文章信息:
High-Precision Separation and Refinement of Fatty Acid Derivatives by Metal–Organic Frameworks
文章链接:
https://pubs.acs.org/doi/full/10.1021/jacs.5c03316
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