Datatist画龙科技宋碧莲：“商业决策大模型”可帮助企业一年落地10万场营销活动

来源：睿见Economy

　　12月19日-20日，“第二十二届中国国际金融论坛”在上海举行，主题为：数字经济时代的智能金融生态构建。Datatist画龙科技创始人兼董事长宋碧莲出席并演讲。

　　宋碧莲在演讲中介绍了一款特殊的大模型——商业决策大模型。它聚焦于一个核心问题：帮助金融机构快速实现降本增效。

　　她提到，决策人工智能的落地并非仅靠算法大脑，还需配套的数据加工、特征工程，以及决策后自动化闭环的实时应用——从工程化到产品化的过程极具挑战。商业决策是各行业中最复杂的场景，如何将其抽象、标准化并实现跨行业通用，是核心突破。

　　宋碧莲表示，目前全行业均可借助这套基础设施大幅加速决策流程，其最强优势在于“增效”：作为跨行业通用的真正大模型，它以交易为中心、以结果为导向，能覆盖各类交易场景。AI的下一个阶段是“卖结果”的万亿级市场，唯有帮企业创造价值，人工智能才能彰显数字经济的真正意义。

　　为什么要做这件事？她解释到，当前市场压力增大，企业普遍追求“小成本赚大钱”，而新质生产力正是破局关键——它需要配套的生产工具、生产关系与新型劳动者。对企业而言，要“安上”这套新型生产力，是一场深刻的变革，必须作为“一把手工程”推进。“新质生产力的核心是数倍提升生产效率与效果，我们通过优化客户运营（覆盖对公、对私场景），让数据快速产生经济价值，实现短平快的降本增效。”

　　这项技术推动的是以用户为中心的企业级经营战略改革：一是改变销售模式，从部门级产品导向转向企业级跨部门交叉销售（这对多数银行、券商、保险机构而言是难点）；二是实现全用户、全产品覆盖（传统银行难以做到）。

　　在改革要点方面，她指出，一是组织调整（生产关系变革）：设立牵头部门统筹跨部门协同，建立考核机制，且必须是“一把手工程”。二是考核制度变革：配套新的激励机制。三是人的改革：全员理念与技术升级。

　　“在此之后，虽然传统BI数据分析效率低下，但只要掌握新质生产力，效率就可提升数百倍。”宋碧莲表示，国内多数企业虽也在搭建系统，却多局限于部门级应用，部门间协同效率极低——看似拥有系统，实则完成一个闭环流程需跨多个部门协同，效率大打折扣。但是经改造后，借助这套方案一年可落地10万场营销活动。