大摩重磅机器人年鉴（四）：AI将是解锁无人机自主性的核心钥匙

摩根士丹利称，随着AI技术的深度渗透，无人机正经历从单纯的飞行工具向智能体演进的关键转折。

12月19日，据硬AI消息，摩根士丹利最新发布的《机器人年鉴第四卷》报告深度聚焦无人机与低空经济领域，认为AI算法将成为解锁无人机自主性潜能的核心驱动力，而随之崛起的低空经济将彻底重塑人类利用空间的方式，开启三维空间经济的新纪元。

该行全球具身AI团队在报告中指出，AI算法的深度赋能使无人机实现了从"工具"到"智能体"的质变。这一趋势的直接结果是无人机“更小、更廉、可消耗”特征的日益显著。摩根士丹利预测，在AI技术持续迭代、政策支持加码、应用场景扩容的多重驱动下，全球无人机数量将从2030年的1.3亿架增至2050年的20亿架。

伴随着无人机应用场景的扩容，该行特别指出，低空经济将从"单点应用"向"生态协同"演进，构建起覆盖短途运输、城际快速运输的空中交通网络，原本近乎闲置的三维空间将成为新的经济增长点。

AI驱动降本增效：从工具到智能体的飞跃

AI算法的深度赋能使无人机实现了从"工具"到"智能体"的质变。

该行认为，无人机行业的爆发并非单一技术的突破，而是技术迭代与AI赋能的双重结果。

早期无人机依赖人工遥控，1941年"蜂王"靶机和1967年QH-50反潜无人机均需高技术门槛操作，应用场景极为受限。2010年代初期相机无人机的出现，使其从专业设备向消费级市场渗透，但仍未脱离"工具属性"。

真正的转折点出现在2020年代。AI赋能的FPV无人机标志着行业进入智能新纪元，实现了"条件自主性"——具备半自主飞行、超视距作业能力，可搭载多种载荷完成复杂任务，正朝着全自主飞行稳步迈进。

大摩称，AI对无人机的解锁作用体现在关键技术环节。

导航层面，AI算法突破了传统GPS依赖，结合视觉识别与惯性导航实现精准定位，使无人机能在GPS信号受限的环境中正常作业。
目标追踪层面，机器学习让无人机能实时锁定动态目标，适配复杂环境作业需求。

这直接改变了产品的成本结构：以6-10英寸的FPV无人机为例，相机模块（“眼睛”）、飞行控制系统（“大脑”）和无刷直流电机（“动力”）构成了核心组件。这些标准组件的低成本化，配合开源软件（如ArduPilot）的普及，使得高性能无人机的获取成本显著下降，从昂贵的军事装备转变为大众消费电子品。

大摩表示，AI将技术门槛从过去价值3000万美元、需5人操作的专业设备，降至500美元的单人可控产品。

全球无人机市场将迎来爆发式增长

无人机的"双重属性"使其在消费、商业、国防三大场景中全面开花，成为推动行业增长的核心动力。大摩特别强调，商业场景的应用展现出巨大的经济价值，成为低空经济的核心支柱。具体来看：

农业领域已实现规模化应用。全球5亿公顷农田通过无人机服务，中国三分之一的农田采用无人机作业，可减少30%的化学药剂使用。大疆全球运营的农业无人机已达40万台，在喷洒、作物监测、livestock管理等环节显著提升效率。

物流配送领域展现出爆发式增长潜力。Zipline自2016年以来完成超150万次配送，2024年中国无人机配送包裹量达270万个。亚马逊、沃尔玛、京东、顺丰等企业纷纷布局，针对重量5磅以下的包裹——占亚马逊包裹的86%——构建空中配送网络。

公共服务领域的应用价值同样显著。全球已有1700家美国警察局使用无人机，应用于搜救（90.8%）、犯罪现场摄影（84.7%）、灾害响应（83.7%）等场景

能源巡检、矿产勘探、建筑测绘等领域的应用，也显著提升了作业效率、降低了安全风险。无人机在这些场景中的价值在于，将人类从危险、重复性的高空作业中解放出来，同时通过AI赋能的数据采集与分析能力，提供更精准的决策支持。

消费场景中，大摩指出，FPV无人机竞速、空中摄影、户外探险记录等应用日益普及。随着AI算法优化，消费级无人机的避障能力、续航表现持续提升，轻量化、易操作的特性让普通消费者能轻松体验空中视角，推动市场规模稳步扩大。

摩根士丹利预测，在AI技术持续迭代、政策支持加码、应用场景扩容的多重驱动下，全球无人机市场将迎来爆发式增长。2030年全球无人机数量将达1.3亿架，2040年增至9亿架，2050年将突破20亿架。

低空经济与eVTOL：从2D到3D的飞跃

大摩表示，在全球范围内，低空经济将从"单点应用"向"生态协同"演进。无人机与eVTOL（电动垂直起降飞行器）、超高速飞行器等形成互补，构建起"intracity短途运输、城际快速运输、国际超高速运输"的空中交通网络。

大摩认为，解决地面交通拥堵的终极方案是利用“空荡荡的天空”。目前全球空中仅有约14000架飞机，而在地面拥堵至极。

目前最大的瓶颈并非飞行器本身，而是过时的空中交通管制（ATC）系统。FAA 指出76%的ATC系统可能不可持续。只有引入AI进行自动化的空域管理，才能容纳数百万架次的新增飞行流量。

报告称， 一架 eVTOL（电动垂直起降飞行器）的年收入潜力约为146万美元，而一辆传统的网约车年收入仅约为10.95万美元。这意味着1架eVTOL的收入创造能力相当于10-15辆Uber。

大摩模型预测，到2030年全球大型VTOL飞机将达到约3.6万架，2040 年达到250万架，2050 年将达到1700万架。

技术层面，电池能量密度的提升将成为关键突破口。当前主流无人机采用锂聚合物电池，能量密度约140-200 Wh/kg，而氢燃料电池等技术的理论能量密度可达2500-2700Wh/kg。按照电池能量密度每两年提升20%的"摩尔定律"，未来无人机的续航能力将大幅提升，进一步拓展应用场景。

大摩表示，随着政策层面的持续松绑，低空资源将得到更充分的利用，原本近乎闲置的三维空间将成为新的经济增长点，重塑城市规划、物流网络与出行方式。

从更宏观的视角看，无人机与空中移动性的崛起，本质上是 AI 技术推动下人类对空间维度利用的革命。正如汽车重塑了陆地空间的价值，无人机与低空经济将解锁天空的潜力，构建起 “地面 + 空中” 的二元空间利用格局，为全球经济增长注入新的动力。